Cik daudzi no mums var teikt, ka saprot statistiku? Iespējams, jūs kaut ko zināt par kādu analīzi, ko esat veicis savam pētījumam vai par kuru esat dzirdējis seminārā. Tomēr ikreiz, kad kādā pētījumā mums ir jāsaprot statistika, ko mēs nezinām, mēs šajā jautājumā kļūstam nedroši.
Gandrīz visās zinātnes nozarēs ir grūtības ar statistiku. Tādējādi tā ir lieliska iespēja rast ģeniālu ideju, lai mazinātu šo cīņu un mainītu to, kā lietas darbojas.
Tieši tā domāja Daniels Kunins no Brauna universitātes. Viņš izveidoja tīmekļa vietni, lai izskaidrotu daudzus analīzes veidus un palīdzētu ikvienam, kas vēlas saprast statistiku. Šī projekta nosaukums ir "Redzēšanas teorija" - ļoti radošs, vai ne?
"Pieaugot studentu skaitam un to studentu pieredzei, kuri apgūst statistiku, manuprāt, ir jāpielāgo arī pedagoģija, kas saistīta ar statistiku, Ir daudz studentu, kuri to apgūst ar zemāku matemātikas zināšanu līmeni, bet viņiem tas ir jādara citu disciplīnu dēļ. Vizuāla pieeja varētu būt saikne šiem studentiem." Daniels Kunins
"Redzēšanas teorija" tīmekļa vietne arī ļauj cilvēkiem mijiedarboties ar analīzes veidiem, lai veicinātu izpratni. Šis projekts jau saņem daudzus komentārus un atsauksmes, kas palīdzēs šo pieeju padarīt vēl vieglāk saprotamu.
"Kunina interaktīvais tiešsaistes resurss saucas Redzēšanas teorija, un tīmekļa vietnē ir pieejamas piecas statistikas jomas, tostarp pamata un saliktās varbūtības, sadalījumi, statistiskie secinājumi un lineārās regresijas. Katra no šīm tematiskajām jomām ir sadalīta trīs interaktīvu grafiku sērijās, kas ilustrē jēdzienus, vienlaikus ļaujot lietotājiem spēlēties ar datiem." FastCoDesign
Vai jums vēl ir vajadzīgi papildu argumenti par to, kā vizuālā informācija uzlabo zinātnisko komunikāciju?
Pārbaudiet šos ziņojumus:
- Dokumentu publicēšana ar Mind the Graph
- Sniedziet savus vizuālos kopsavilkumus žurnālam Annals of Surgery!
- Iegūstiet redzamību saviem pētījumiem kopā ar mums!
Abonēt mūsu biļetenu
Ekskluzīvs augstas kvalitātes saturs par efektīvu vizuālo
komunikācija zinātnē.
