Kui paljud meist saavad öelda, et mõistavad statistikat? Võib-olla teate natuke mõnest analüüsist, mida olete teinud oma uurimistöö jaoks või millest olete kuulnud mõnel seminaril. Kuid iga kord, kui uuring nõuab, et me mõistaksime statistikat, mida me ei tea, muutume selles teemas ebakindlaks.

Peaaegu kõik teadusvaldkonnad võitlevad statistikaga. Seega on suurepärane võimalus omada geniaalset ideed, et vähendada seda võitlust ja muuta asjade toimimist.

 

Just seda arvas Daniel Kunin Browni ülikoolist. Ta lõi veebilehe, et selgitada paljusid analüüsiliike ja aidata kõiki, kes tahavad statistikat mõista. Selle projekti nimi on "Nägemisteooria" - väga loominguline, kas pole?

"Kuna statistikat õppivate üliõpilaste arv ja taust kasvab, siis arvan, et ka statistika pedagoogika peab kohanema, paljud üliõpilased võtavad seda vähem matemaatilise kirjaoskusega, kuid peavad seda võtma teiste erialade jaoks. Visuaalne lähenemine võib olla nende õpilaste jaoks ühenduslüliks." Daniel Kunin

"Nägemisteooria" veebisait võimaldab inimestel ka analüüsitüüpidega suhelda, et edendada mõistmist. See projekt saab juba praegu palju sisendit ja tagasisidet, mis aitab lähenemist veelgi lihtsamini mõistetavaks muuta.

"Kunini interaktiivne veebiressurss kannab nime Nägemisteooria, ning veebisaidil on viis statistika valdkonda, sealhulgas põhi- ja liittõenäosused, jaotused, statistilised järeldused ja lineaarsed regressioonid. Kõik need teemavaldkonnad on jaotatud kolmeks interaktiivseks graafikuks, mis illustreerivad mõisteid, lastes kasutajatel samal ajal andmetega mängida." FastCoDesign

Kas vajate veel rohkem argumente selle kohta, kuidas visuaalne teave parandab teaduskommunikatsiooni?

Vaadake neid postitusi:

Kas teil on raskusi statistika mõistmisega?

logo-subscribe

Tellige meie uudiskiri

Eksklusiivne kvaliteetne sisu tõhusa visuaalse
teabevahetus teaduses.

- Eksklusiivne juhend
- Disaini näpunäited
- Teaduslikud uudised ja suundumused
- Juhendid ja mallid