Надежность и валидность в исследованиях: Измерение того, что имеет значение

Прежде чем приступить к сбору данных, исследователи должны убедиться в надежности и валидности своих исследовательских инструментов. Надежность и валидность данных - это два важных понятия, используемых в исследованиях для оценки качества собранных данных. Надежность и валидность данных имеют решающее значение в исследованиях, поскольку они обеспечивают точность, согласованность и достоверность полученных результатов.

Надежность и валидность в исследованиях

Надежность относится к согласованности или стабильности измерений с течением времени или при работе с разными оценщиками. Измерительный инструмент считается надежным, если он постоянно дает одни и те же результаты при многократном использовании для измерения одного и того же объекта. Другими словами, надежный инструмент дает стабильные результаты независимо от того, кто его применяет, когда он применяется и в каких условиях.

Валидность относится к степени, в которой измерительный инструмент измеряет то, что он должен измерять. Измерительный инструмент считается валидным, если он точно измеряет концепцию или конструкты, которые он призван измерять. Другими словами, валидный инструмент измеряет то, на что он претендует, и дает результаты, значимые и соответствующие вопросу исследования.

Подводя итог, можно сказать, что надежность относится к постоянству измерений, а валидность - к точности или правдивости измерений. В то время как надежность важна для обеспечения постоянства и стабильности результатов, валидность имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы результаты, полученные с помощью измерительного инструмента, были значимыми и соответствовали вопросу исследования.

Данная таблица представляет собой краткое описание соотношения надежности и валидности в исследованиях:

Критерии	Надежность	Валидность
Определение	Степень, в которой показатель стабильно дает одни и те же результаты с течением времени и на разных выборках.	Степень, с которой мера точно измеряет то, что она должна измерять.
Типы	Надежность при тестировании (Test-retest reliability), надежность между экспертами (Inter-Rater reliability), надежность внутренней согласованности (Internal consistency reliability).	Содержательная валидность, критериальная валидность и конструктная валидность.
Пример	Проверить влияние препарата на артериальное давление можно, проверив, соответствуют ли друг другу показания артериального давления, полученные в разное время.	Опросник, точно измеряющий удовлетворенность работой.
Важность	Это важно для получения стабильных результатов и снижения погрешности измерений.	Это важно для обеспечения валидности измерений.
Цель	Для того чтобы измерительный инструмент давал согласованные результаты.	Чтобы убедиться, что средство измерения дает точные результаты.

Что такое надежность?

Надежность данных - это степень воспроизводимости результатов исследования. Она относится к последовательности и стабильности результатов, полученных с помощью исследовательского инструмента, такого как опрос или анкета. Если инструмент исследования надежен, он должен давать стабильные результаты при многократном применении к одной и той же группе участников.

Что такое валидность?

Под достоверностью данных понимается точность результатов, полученных с помощью исследовательского инструмента. Она относится к степени, в которой исследовательский инструмент измеряет то, что он должен измерять. Другими словами, если инструмент исследования валиден, то он должен точно измерять концепцию или явление, для измерения которого он предназначен. Существуют различные виды валидности, такие как валидность лица, валидность содержания, валидность конструкции и валидность критерия.

Оценка надежности и валидности

Оценка надежности и валидности является важным процессом при разработке и оценке любого исследовательского инструмента, например, опросов, анкет или тестов. Под надежностью понимается согласованность или стабильность измерений с течением времени или разными экспертами, а под валидностью - степень, в которой инструмент измеряет то, что он должен измерять. В целом, оценка надежности и валидности имеет решающее значение для обеспечения точности исследовательских инструментов и получения стабильных результатов, что повышает качество и достоверность исследования.

Надежность

Существует несколько методов оценки надежности, в том числе тестовая надежность, межкорреспондентская надежность и надежность внутренней согласованности. Приведем пример таблицы, показывающей, как надежность может работать в исследованиях:

Тип надежности	Описание	Пример
Надежность при тестировании	Степень, в которой мера дает устойчивые результаты с течением времени, когда она применяется к одной и той же группе людей в двух или более случаях.	Проведение опроса для группы участников, а затем проведение того же опроса для той же группы участников через неделю и сравнение результатов.
Межрейтинговая надежность	Степень, в которой разные оценщики или наблюдатели дают согласованные результаты при оценке или наблюдении одного и того же объекта.	Два или более эксперта независимо друг от друга оценивают один и тот же набор эссе и сравнивают их оценки, чтобы определить, насколько они совпадают.
Внутренняя согласованность Надежность	Степень, в которой различные пункты или вопросы в рамках измерения дают согласованные результаты.	Вычисление корреляции между ответами на различные пункты опросника, предназначенного для измерения одного и того же конструкта, например, самооценки.

Следует отметить, что это лишь пример таблицы и что существует множество других видов надежности, которые могут быть включены в нее в зависимости от контекста исследования. Главное - выбрать подходящий тип (типы) надежности для своего исследования и разработать план исследования таким образом, чтобы можно было эффективно оценить надежность.

Валидность

Для оценки валидности могут быть рассмотрены различные типы валидности, такие как валидность содержания, валидность критерия и валидность конструкции. Приведем пример таблицы, показывающей, как валидность может работать в исследовании:

Тип валидности	Описание	Пример
Валидность содержания	Степень, в которой показатель отражает все аспекты конкретного конструкта.	Анализ набора вопросов или пунктов, предназначенных для измерения депрессии, и оценка того, охватывают ли они все соответствующие аспекты депрессии.
Валидность критерия	Степень, в которой показатель связан с определенным критерием или результатом.	Корреляция оценок по новому показателю математических способностей с оценками по существующему математическому тесту, который считается "золотым стандартом", для оценки того, насколько хорошо новый показатель предсказывает результаты по существующему тесту.
Валидность конструкции	Относится к степени, в которой мера точно измеряет предполагаемый конструкт.	Корреляция оценок по показателю экстраверсии с другими показателями смежных конструктов, таких как социальная активность и общительность, для оценки того, насколько данный показатель отражает предполагаемый конструкт.

Интегрируйте информацию и иллюстрации в красивые и впечатляющие слайды

Mind the Graph это платформа, предоставляющая ученым инструменты для создания визуально привлекательных и впечатляющих слайдов. Платформа предлагает ряд визуально привлекательных фигур для ваших исследований, которые помогают ученым организовать информацию и иллюстрации таким образом, чтобы они были эстетически привлекательными и эффективными. В итоге получается профессионально оформленная презентация, эффективно доносящая научную информацию до широкой аудитории. С помощью Mind the Graph ученые могут легко интегрировать информацию и иллюстрации в красивые и впечатляющие презентации.

Начните творить с Mind the Graph