Opanowanie analizy: Rola książki kodów w badaniach jakościowych

Aby zrozumieć skomplikowane zjawiska, odkryć bogate narracje i zagłębić się w głębię ludzkich doświadczeń, badania jakościowe są potężnym narzędziem. Jednak sama ilość danych jakościowych może być często przytłaczająca, co utrudnia analizę.

W takich przypadkach książka kodowa działa jak kompas, oferując badaczom systematyczne ramy do nadawania znaczenia, identyfikowania wzorców i wyciągania wniosków z danych jakościowych. Badacze mogą z powodzeniem uzyskać dostęp do sekretnych klejnotów ukrytych w ich danych, rozumiejąc cel, budowę i zastosowanie książek kodowych.

Niniejszy artykuł analizuje rolę książki kodowej w badaniach jakościowych i sposób, w jaki pomaga ona w rozwoju umiejętności analitycznych u badaczy.

2Kod z analizy jakościowej końcowych refleksji asystentów dydaktycznych (TA). — Moy, Magdalene & Hammrich, Penny & Kabnick, Karen. (2019). Opracowanie wielopoziomowego modelu mentoringu dla asystentów dydaktycznych prowadzących doświadczenia badawcze oparte na kursach. Journal of college science teaching. 48. 59. - **Dostępne na ResearchGate**

Wprowadzenie do książki kodowej badań jakościowych

Systematyczne podejście do organizowania, klasyfikowania i interpretowania danych wykorzystywanych w analizie danych jakościowych znane jest jako "książka kodowa badań jakościowych". Książka kodowa to dogłębny przewodnik lub zestaw wytycznych określających proces lokalizowania, klasyfikowania i organizowania tematów, wzorców i pojęć w danych jakościowych.

Badacze mogą organizować i interpretować bogate dane jakościowe, które zebrali za pomocą tego skrupulatnego procesu. Książka kodowa zawiera szereg kodów, które są etykietami lub znacznikami nadawanymi poszczególnym segmentom danych, które reprezentują ważne idee, koncepcje lub tematy. Kody te mogą pochodzić bezpośrednio z danych przy użyciu podejścia indukcyjnego, z pytań badawczych lub istniejącej literatury.

Tworzenie książki kodowej obejmuje wiele etapów. Badacze całkowicie zanurzają się w danych, zapoznając się z ich kontekstem i treścią, a to początkowe zanurzenie pomaga w tworzeniu wstępnych kodów, które podsumowują dane. Następnie kody są udoskonalane, łączone lub grupowane w bardziej ogólne kategorie lub tematy w miarę postępu analizy. Książka kodów jest zmieniana i iterowana w miarę znajdowania nowych wzorców w danych i uzyskiwania głębszych spostrzeżeń.

Korzystając z książki kodów, można zagwarantować niezawodność i spójność wśród wielu badaczy, poprawić przejrzystość procesu analizy i przyczynić się do łatwiejszego uzyskania cennych spostrzeżeń.

Cel książki kodów

Książka kodowa w badaniach jakościowych służy jako systematyczne i dobrze zorganizowane ramy do analizy i interpretacji danych jakościowych. Książka kodowa jest najczęściej używana z następujących powodów:

Organizacja i struktura: Książka kodowa oferuje ustrukturyzowane ramy kodowania i kategoryzacji danych, które pomagają badaczom w organizowaniu danych jakościowych. Określa dokładne specyfikacje i instrukcje dotyczące kodowania segmentów danych, zapewniając spójność i jednolitość w całym procesie analizy.
Standaryzacja i niezawodność: Standaryzacja zapewnia niezawodność, zwłaszcza w badaniach z udziałem wielu badaczy. Przyczynia się do zapewnienia, że różne osoby kodujące rozumieją i przypisują kody do segmentów danych w sposób spójny, minimalizując potencjalną stronniczość i zwiększając dokładność badania.
Eksploracja i interpretacja danych: Książka kodowa oferuje sposób rozpoznawania i klasyfikowania ważnych tematów, pojęć i wzorców, co ułatwia eksplorację i interpretację danych jakościowych. Metodyczna analiza i porównanie zakodowanych segmentów danych przez badaczy umożliwia głębsze zrozumienie przedmiotu badań i opracowanie istotnych spostrzeżeń.
Rozwój iteracyjny: Książka kodowa zachęca do stosowania metody iteracyjnej podczas analizy danych. Książka kodowa może wymagać aktualizacji, modyfikacji lub rozszerzenia w miarę jak badacze wchodzą w interakcję z danymi i pogłębiają ich zrozumienie. Książka kodowa będzie się rozwijać i dostosowywać, aby uwzględnić nowe tematy lub koncepcje dzięki tej iteracyjnej metodzie.
Ułatwianie współpracy zespołowej: Promowanie efektywnej pracy zespołowej w środowiskach badawczych opartych na współpracy jest możliwe dzięki książce kodowej, która działa jako wspólny zasób. Umożliwia dyskusje i zachęca do jednolitości w podejmowaniu decyzji dotyczących kodowania, jednocześnie umożliwiając badaczom ujednolicenie ich rozumienia i interpretacji danych.

Składniki książki kodów

Kilka istotnych elementów, które służą jako ogólne ramy analizy i interpretacji danych jakościowych, stanowi książkę kodów w badaniach jakościowych.

Definicje kodów: Szczegółowa lista kodów znajduje się w książce kodowej, wraz z definicją każdego kodu. Każdy kod oznacza konkretną koncepcję, temat lub ideę, którą badacze znaleźli w danych jakościowych. Aby zapewnić spójną interpretację i zastosowanie, definicje kodów zawierają zwięzłe, proste opisy tego, co oznacza każdy kod.
Hierarchia lub struktura kodu: Podczas pracy ze skomplikowanymi lub wielopoziomowymi systemami kodowania, książka kodowa może wyjaśniać hierarchiczne relacje między kodami. Hierarchia ta oferuje zorganizowaną strukturę do organizowania i analizowania danych oraz pomaga badaczom w zrozumieniu powiązań i interakcji między różnymi kodami, kategoriami lub tematami.
Zastosowanie kodów do segmentów danych: Książka kodowa zawiera instrukcje dotyczące stosowania kodów do segmentów danych. Opisuje wymagania lub okoliczności, w których określony kod powinien zostać zastosowany do konkretnego segmentu.
Przykłady kodowania: Książka kodowa może zawierać przykłady kodowania zastosowane do rzeczywistych segmentów danych. Przykłady te pokazują koderom, jak identyfikować i stosować kody do różnych typów danych jakościowych, służąc jako przewodniki dla koderów.
Instrukcje lub procedury kodowania: Książka kodowa może zawierać szczegółowe instrukcje lub wytyczne dotyczące kodowania. Opisuje dokładne procedury, których należy przestrzegać podczas klasyfikowania danych jakościowych, w tym sposób badania i segmentowania danych, przypisywania kodów i rejestrowania decyzji dotyczących kodowania.
Uwagi dotyczące rewizji książki kodów: Książka kodów może być zmieniana, rozszerzana lub ulepszana w miarę postępów analizy. Sekcja książki kodowej może być poświęcona dokumentowaniu tych aktualizacji, potencjalnie z notatkami lub uwagami na temat zmian w kodach, definicjach lub hierarchiach.

Kroki tworzenia książki kodów

Aby zapewnić ustrukturyzowane i wiarygodne podejście do kodowania i analizy danych jakościowych, książka kodowa musi zostać opracowana w kilku krokach. Proces tworzenia książki kodowej został opisany w poniższych krokach:

Definiowanie zmiennych i kategorii

Określenie celów i pytań badawczych: Określ dokładne cele badania i pytania, na które książka kodów będzie próbowała odpowiedzieć.
Określenie zmiennych: Zdecyduj, które kluczowe zmienne lub koncepcje zostaną zbadane w danych jakościowych.
Opracowanie kategorii: Utwórz zestaw kategorii reprezentujących główne tematy lub pojęcia będące przedmiotem zainteresowania w oparciu o odkryte zmienne.

Opracowanie systemu kodowania

Opracowanie wstępnych kodów: Szczegółowo przejrzyj dane, aby zapoznać się z ich zawartością. Opracuj wstępne kody, które skutecznie wyrażają istotę segmentów danych powiązanych z określonymi kategoriami.
Organizacja kodów: W razie potrzeby pogrupuj powiązane kody i opracuj hierarchię kodowania, aby ustalić relacje między różnymi kodami i kategoriami.
Zdefiniuj deskryptory kodów: Zaoferuj każdemu kodowi w książce kodów dokładne definicje lub opisy. W razie potrzeby użyj przykładów, aby zademonstrować sposób użycia każdego kodu.

Testowanie niezawodności kodu

Przeprowadzenie kodowania pilotażowego: Wybierz podzbiór danych jakościowych i poproś wielu koderów o niezależne kodowanie tych samych danych przy użyciu książki kodowej.
Ocena wiarygodności między koderami: Aby ocenić spójność i zgodność decyzji koderów, należy porównać wyniki ich kodowania. Niezawodność interkoderów może być mierzona statystycznie przy użyciu współczynnika kappa Cohena lub procentowej zgodności.
Rozwiązywanie rozbieżności: Omów wszelkie rozbieżności lub różnice w decyzjach koderów dotyczących kodowania. W razie potrzeby zmień instrukcje lub opisy kodów, aby zwiększyć dokładność.
Iteracja i udoskonalanie: Książka kodowa powinna zostać poprawiona i udoskonalona w razie potrzeby, aby poprawić jej przejrzystość, spójność i wiarygodność w oparciu o informacje zwrotne i spostrzeżenia uzyskane z kodowania pilotażowego.

Narzędzia do tworzenia zeszytu kodowego badań jakościowych

Aby pomóc badaczom w tworzeniu książki kodowej badań jakościowych, dostępnych jest wiele narzędzi. Poniżej wymieniono kilka typowych narzędzi:

Oprogramowanie do arkuszy kalkulacyjnych

Do tworzenia i zarządzania książką kodową można użyć oprogramowania takiego jak Microsoft Excel i Arkusze Google. Umożliwiają one organizację segmentów danych w wierszach i kolumnach dla kodów, kategorii i opisów.

Oprogramowanie do analizy danych jakościowych

Specjalistyczne narzędzia do tworzenia i zarządzania książkami kodowymi obejmują NVivo, ATLAS.ti i MAXQDA. Dzięki możliwościom takim jak hierarchie kodowania, wyszukiwanie tekstu, narzędzia do wizualizacji i opcje zapytań kodujących, narzędzia te oferują specyficzny interfejs do analizy jakościowej.

Narzędzia do przetwarzania tekstu

Książki kodów mogą być organizowane w formacie dokumentu przy użyciu edytorów tekstu, takich jak Microsoft Word i Google Docs. Badacze mogą komunikować się z członkami zespołu i formatować definicje kodów, kategorie i instrukcje. Jednak w przypadku większych zbiorów danych lub złożonych procesów kodowania edytory tekstu mogą być ograniczone.

Dedoose

Dedoose to internetowe narzędzie do badań jakościowych, które obejmuje funkcje zarządzania i tworzenia książek kodowych. Umożliwia opracowywanie kodów, ich hierarchiczną organizację oraz przypisywanie kodów do segmentów danych. Dodatkowo Dedoose oferuje narzędzia do wizualizacji danych i współpracy.

Duży wpływ i większa widoczność Twojej pracy

Treści wizualne przyciągają uwagę skuteczniej niż sam tekst. Poprzez włączenie atrakcyjnych wizualnie elementów do swojej pracy za pomocą Mind the GraphNaukowcy mogą zainteresować czytelników, uczestników konferencji i innych badaczy oszałamiającymi wizualizacjami, które poprawiają ich analizę danych jakościowych.