Kontrolowanie zmiennych jest niezbędne w badaniach naukowych, aby zapewnić ważność i wiarygodność wyników. Jednak nawet na najbardziej precyzyjnie przygotowane badania mogą mieć wpływ zmienne zewnętrzne, które nie są celowo manipulowane lub uwzględniane, ale mimo to mogą wpływać na wnioski z badań. Zmienne zewnętrzne mogą przyczyniać się do nieprawidłowych wyników, słabych prognoz i braku powtarzalności w badaniach. 

W tym artykule omówimy wszystkie istotne informacje dotyczące zmiennych zewnętrznych, dlaczego są one ważne i jakie rodzaje można napotkać podczas prowadzenia badań. 

Czym są zmienne zewnętrzne?

Zmienna obca to taka, która nie jest celowo manipulowana lub kontrolowana w badaniu naukowym, ale mimo to może mieć wpływ na wnioski z badania. Mają one zdolność do mylenia lub zniekształcania zmiennych, wpływając głównie na zmienne zależne.

Może to zagrozić wiarygodności badania i osłabić zdolność do wyciągania odpowiednich wniosków lub dokonywania szerokich uogólnień na podstawie wyników. Aby zapewnić wiarygodność i ważność swoich ustaleń, badacze muszą dokładnie przeanalizować i kontrolować zmienne zewnętrzne.

Zmienne zewnętrzne mogą wynikać z wielu przyczyn, w tym różnic między uczestnikami, zmian w otoczeniu eksperymentalnym lub okolicznościach oraz niekontrolowanych wpływów środowiskowych. 

Dlaczego zmienne zewnętrzne są ważne?

Zmienne zewnętrzne są ważne, ponieważ mogą mieć znaczący wpływ na wyniki badań naukowych poprzez ewentualne zniekształcanie i wpływanie na zmienne zależne. 

Zmienne zewnętrzne, jak wspomniano wcześniej, mogą prowadzić do błędnych lub mylących wyników, jeśli nie zostaną zidentyfikowane i uwzględnione, co może mieć znaczące konsekwencje w dalszych badaniach i rzeczywistych zastosowaniach.

Zmienne zewnętrzne mogą powodować stronniczość, takie jak

  • Uchybienie związane z odejściem: Występuje, gdy uczestnicy badania, którzy zrezygnowali, systematycznie różnią się od tych, którzy pozostali;
  • Niedoszacowanie: Występuje, gdy określony rodzaj osoby z populacji nie jest reprezentowany w próbie;
  • Błąd braku odpowiedzi: Występuje, gdy osoby, które nie odpowiedziały na ankietę, znacznie różnią się od tych, które odpowiedziały;
  • Błąd próbkowania, znany również jako błąd systematyczny: Występuje, gdy niektórzy członkowie populacji docelowej mają mniejsze szanse na włączenie niż inni;
  • Tendencyjność przeżycia: Występuje, gdy badacze dokonują ustaleń wyłącznie na podstawie przypadków osób odnoszących sukcesy, a nie całej grupy.

Badacze mogą pomóc w zapewnieniu ważności i wiarygodności swoich ustaleń poprzez prawidłową identyfikację i dostosowanie do zmiennych zewnętrznych. Wiąże się to ze zmniejszeniem lub wyeliminowaniem wpływu zmiennych zewnętrznych, albo poprzez projekt eksperymentalny (np. randomizację, równoważenie), albo analizę statystyczną. (np. włączenie zmiennych zewnętrznych jako zmiennych towarzyszących). Badacze mogą w ten sposób zwiększyć swoje zaufanie do wyników badań i przekazać społeczności naukowej dokładniejsze i bardziej wartościowe informacje.

Jakie są rodzaje zmiennych zewnętrznych?

Istnieją różne rodzaje zmiennych zewnętrznych, które mogą mieć wpływ na wyniki badań naukowych. Oto kilka przykładów:

Zmienna charakterystyki popytu

Rodzaj zmiennej zewnętrznej, która powstaje, gdy uczestnicy badania modyfikują swoje zachowanie lub reakcje w wyniku wskazówek lub oczekiwań dostarczonych przez sam eksperyment. Na przykład, jeśli uczestnicy czują, że oczekuje się od nich zachowania lub reakcji w określony sposób, mogą odpowiednio dostosować swoje zachowanie.

Zmienne sytuacyjne

Te to zmienne zewnętrzne, które występują w wyniku elementów środowiska eksperymentalnego lub otoczenia. Na przykład zmiany temperatury, oświetlenia lub poziomu hałasu mogą mieć wpływ na wyniki badania, podobnie jak obecność innych osób lub czynników rozpraszających w otoczeniu.

Zmienne uczestnika

Indywidualne różnice między uczestnikami, które, jeśli nie zostaną uwzględnione, mogą mieć wpływ na wyniki badań. Można wziąć pod uwagę cechy demograficzne, takie jak wiek, płeć i pochodzenie etniczne, a także psychologiczne, takie jak cechy osobowości, zdolności poznawcze lub nastrój.

Zmienna eksperymentatora

Zmienne eksperymentatora dzielą się na dwie kategorie. Pierwszą z nich jest to, że interakcje eksperymentatorów z uczestnikami mogą nieumyślnie wpływać na ich zachowanie, co jest analogiczne do zmiennej charakterystyki popytu. Drugim czynnikiem jest potencjalna stronniczość spowodowana przez eksperymentatora w pomiarach, obserwacji, analizie lub interpretacji, która może zmienić wyniki badania.

Zmienne metodologiczne

Różnice w technice lub procesach badawczych, takie jak odchylenia w sprzęcie pomiarowym lub metodach gromadzenia danych, mogą być zewnętrznymi zmiennymi, które wpływają na wnioski.

Zmienne czasowe

Zmienne w czasie, takie jak pora dnia lub dzień tygodnia, mogą być czynnikami zewnętrznymi, które wpływają na wyniki badań.

Zmienne zadania

Cechy zadania lub bodźca wykorzystanego w badaniu, takie jak jego trudność lub znajomość, mogą być zewnętrznymi zmiennymi, które wpływają na wyniki badania.

Jak kontrolować zmienne zewnętrzne?

Oto kilka prostych kroków, które badacze mogą podjąć, aby kontrolować niekontrolowane zmienne:

1. Identyfikacja potencjalnych niepotrzebnych zmiennych

Badacze powinni dokładnie przeanalizować wszystkie potencjalne czynniki, które mogą mieć wpływ na wyniki badania i zidentyfikować te, które są obce.

2. Metoda kontroli

Po zidentyfikowaniu zmiennych zewnętrznych wpływających na badanie można wybrać metodę kontroli. Metody są powiązane z określoną kategorią zmiennych, co ułatwia wybór techniki do zastosowania. Metody kontroli obejmują następujące elementy:

Standardowe procedury

Podejście to odnosi się do zmiennych sytuacyjnych, czasowych, zadaniowych i charakterystycznych dla popytu, które pojawiają się w całym projekcie badania. Tworzenie standardowych miar w celu zapewnienia spójnych warunków dla wszystkich uczestników.

Przeciwwaga

Podejście to jest związane ze zmiennymi uczestników, takimi jak określona kolejność zdarzeń w badaniu. Aby to uwzględnić, możesz poinstruować jeden zestaw uczestników, aby ukończył sekcję, podczas gdy inna grupa ukończy inną sekcję.

Losowe pobieranie próbek

Podejście to jest związane ze zmiennymi uczestników i zapewnia, że wszyscy uczestnicy mają równe prawdopodobieństwo bycia wybranym. Na przykład, gdy dzielisz ludzi na grupę kontrolną i eksperymentalną, możesz losować nazwiska, aby upewnić się, że każda osoba ma taką samą szansę na znalezienie się w którejkolwiek z grup.

Maskowanie

Podejście to dotyczy zmiennych eksperymentatora. Maskowanie polega na tym, że ktoś zarządza eksperymentem, będąc nieświadomym celu badania.

Mind the Graph to największa na świecie naukowo dokładna galeria ilustracji wypełniona ilustracjami i wykresami z wielu dziedzin nauki, takich jak biologia, chemia, fizyka i nie tylko. Prosta w użyciu i fantastyczna do poprawy jakości swojej pracy!

Zacznij tworzyć z Mind the Graph
Powiązane artykuły
logo-subskrybuj

Zapisz się do naszego newslettera

Ekskluzywne, wysokiej jakości treści na temat skutecznych efektów wizualnych
komunikacja w nauce.

- Ekskluzywny przewodnik
- Wskazówki dotyczące projektowania
- Wiadomości naukowe i trendy
- Samouczki i szablony