Lenge var det å drive med vitenskap ensbetydende med å ha stor innsikt i naturens mekanismer. Etter hvert som vitenskapen utviklet seg, førte behovet for å registrere forekomster og mønstre til nye analyser og komplekse algoritmer. Men det gjorde også at vitenskapen ble forbeholdt et fåtall mennesker.

Parallelt snurret verden i en annen retning. Mens internett kastet verden ut i et uendelig oppdatert nett, bygde vitenskapen opp sin hemmelige klubb av spesialister.

Det er bare et par år siden forskerne følte behov for å eksponere funnene sine for å nå ut til allmennheten.

Problemet var at gapet var så stort at bare forskere ville bli interessert i vitenskap.
And even worse, only scientists would understand the scientific language. For the general public, “data” was a meaningless word. It was unaccountable, empty and by all means, boring.

 

datavisualisering

 

Utfordringen var stor: Hvordan få folk til å bli interessert i vitenskap?
Og svaret var klart: Folk må forstå det vitenskapelige språket.

Det vitenskapelige språket vi snakker om, er også kjent som datavisualisering.

Data visualization is making information visual. It means presenting your work in a way that other people will be able to understand and make connections. With that in mind, the next step was to find out how to make data visualization successfully.

 

datavisualisering

 

Å lykkes med datavisualisering er å presentere relevant informasjon på en logisk og engasjerende måte. Det er viktig å være klar over at datavisualisering kan være vanskelig for en person som alltid har snakket et vitenskapelig språk.

Til det formålet er vitenskap og design et perfekt par.

Mens vitenskap gir informasjon og et mål, gir design visuell form og en historie. Sammen leverer de datavisualisering slik den bør være.

Mange forveksler datavisualisering med å legge til noe visuelt. Du kan løse dette problemet ved å spørre deg selv: Hva er den beste måten å presentere funnene mine på? Forklares de best ved hjelp av en illustrasjon eller en tekst? Hva med en infografikk? Eller en graf?

Å bestemme seg for hvordan man skal kommunisere arbeidet sitt er en viktig del av datavisualiseringen.
Når du er ferdig, hva med å ta det andre steget?

datavisualisering

Relaterte artikler
logo-abonnement

Abonner på nyhetsbrevet vårt

Eksklusivt innhold av høy kvalitet om effektiv visuell
kommunikasjon innen vitenskap.

- Eksklusiv guide
- Tips om design
- Vitenskapelige nyheter og trender
- Veiledninger og maler