Sistemātiskā pārskata un metaanalīzes metodoloģija

Sistemātisks pārskats un metaanalīze ir divi svarīgi instrumenti, lai sintezētu un apkopotu pieejamos pierādījumus par pētījuma jautājumu. Abām metodēm nepieciešams stingrs un pārredzams process, un par tām jāziņo skaidri un izsmeļoši.

Ja nezināt, kāda ir atšķirība starp sistemātisku pārskatu un metaanalīzi, šajā rakstā tiks izskaidrots, kas tie ir, un palīdzēs jums saprast, kā tos sagatavot un kā tos var izmantot pētniecībā.

Kas ir sistemātisks pārskats?

Sistemātisks pārskats ir pilnīgs un pārredzams pieejamo pierādījumu novērtējums par konkrētu pētījumu, izmantojot stingru un iepriekš noteiktu procesu, lai identificētu, atlasītu un kritiski novērtētu attiecīgos pētījumus. Sistemātiska pārskata mērķis ir sniegt kopsavilkumu par pašreizējo zināšanu stāvokli par kādu tematu un noteikt trūkumus esošajā literatūrā.

Šis process parasti ietver visaptverošu meklēšanu vairākās datubāzēs, kurās ir publicēti un nepublicēti pētījumi, skaidru un iepriekš noteiktu atlases kritēriju un kritisku iekļauto pētījumu kvalitātes novērtējumu. Rezultātā tiek veikta esošo pierādījumu sintēze, kas ir pamats pamatotu lēmumu pieņemšanai vai turpmākai izpētei.

Kas ir metaanalīze?

Metaanalīze ir statistikas metode, kas apvieno vairāku pētījumu rezultātus, lai iegūtu vienotu novērtējumu. Metaanalīzes bieži vien veic pēc sistemātiska pārskata veikšanas, jo tām nepieciešams pietiekams skaits pētījumu ar līdzīgiem plāniem un rezultātiem. Galvenā metaanalīzes priekšrocība ir tā, ka, apkopojot informāciju no vairākiem pētījumiem, tiek palielināta secinājumu precizitāte un spēks.

Metaanalīzē atsevišķu pētījumu ietekmes lielumus apvieno, izmantojot vidējo svērto lielumu, pamatojoties uz izlases lielumu un ietekmes novērtējuma precizitāti. Vairāku pētījumu rezultātu apvienošana var palīdzēt risināt tādas problēmas kā mazs izlases lielums un statistiskās jaudas trūkums atsevišķos pētījumos, kā arī var sniegt visaptverošāku pārskatu par pētījumiem par konkrētu tematu.

Ir svarīgi atzīmēt, ka ne visos sistemātiskajos pārskatos ir iekļauta metaanalīze. Lēmums par metaanalīzes iekļaušanu ir atkarīgs no pētījumu neviendabīguma, datu pieejamības un metožu piemērotības rezultātu apkopošanai.

Kā sagatavot sistemātisku pārskatu un metaanalīzi?

Turpmāk mēs sniegsim soli pa solim detalizētus norādījumus, kā sagatavot sistemātisku pārskatu un metaanalīzi. Neatkarīgi no tā, vai esat pētnieks, students vai klīnicists, šie soļi palīdzēs jums iegūt metodes veikšanai nepieciešamos rīkus un zināšanas.

Lai sagatavotu sistemātisku pārskatu, ir jāveic šādi soļi:

Definējiet savu pētījuma jautājumu: Skaidri definējiet problēmu, kuru vēlaties izpētīt, un pārliecinieties, ka tā ir konkrēta un svarīga.

Veikt visaptverošu literatūras meklēšanu: Izmantojiet vairākas datubāzes un meklētājprogrammas, lai identificētu visus attiecīgos pētījumus.

Pētījumu atbilstības pārbaude: Pārskatiet kopsavilkumus un pilnteksta rakstus, lai noteiktu, vai tie atbilst sistemātiskā pārskata iekļaušanas kritērijiem.

Datu ieguve un sintēze: Iegūstiet būtisku informāciju no katra atbilstīgā pētījuma, piemēram, pētījuma plānu, izlases lielumu, intervences, rezultātus un rezultātus.

Novērtējiet pierādījumu kvalitāti: Novērtējiet pierādījumu kvalitāti, izmantojot iepriekš noteiktus kritērijus, piemēram, neobjektivitātes risku, un apkopojiet rezultātus tabulā vai attēlā.

Lai sagatavotu metaanalīzi, jāveic šādi soļi:

Identificēt pētījuma jautājumu: Sāciet ar pētnieciskā jautājuma vai hipotēzes definēšanu, ko vēlaties risināt ar metaanalīzes palīdzību.

Literatūras meklēšana: Veiciet visaptverošu literatūras meklēšanu, lai identificētu visus atbilstošos pētījumus, kas attiecas uz jūsu pētījuma jautājumu. Izmantojiet vairākas datubāzes un meklētājprogrammas un pārliecinieties, ka tajās ir iekļauti gan publicēti, gan nepublicēti pētījumi.

Pētījumu atlase: Izvērtējiet katra pētījuma atbilstību iekļaušanai metaanalīzē, pamatojoties uz īpašiem kritērijiem, piemēram, izlases lielumu, pētījuma struktūru un rezultātu rādītājiem.

Datu ieguve: Iegūstiet datus no atbilstīgajiem pētījumiem, tostarp efekta lielumu, izlases lielumu un citu būtisku informāciju. Šī informācija jāreģistrē standartizētā veidā, lai to varētu izmantot metaanalīzē.

Statistiskā analīze: Izmantot atbilstošas statistikas metodes, lai apkopotu datus no izvēlētajiem pētījumiem un aprēķinātu kopējos ietekmes lielumus un mainīguma rādītājus.

Atbrīvojiet infografikas spēku ar Mind the Graph

Mind the Graph ir platforma, kas palīdz zinātniekiem vizuāli paziņot savus pētījumu rezultātus. Tā ļauj viegli izveidot augstas kvalitātes grafikas un prezentācijas. Gan detalizētas infografikas, gan saistošas prezentācijas, Mind the Graph ļauj zinātniekiem efektīvi informēt par savu darbu.

Sākt izmantot Mind the Graph