Robežas ārpus tērzēšanas: Izpratne par ChatGPT ierobežojumiem

ChatGPT ir nesens tehnoloģiju brīnums, kas rada brīnumus ar vienkāršu tekstu. Tas ievērojami atviegloja mūsu dzīvi un novērsa problēmu, kas saistīta ar informācijas meklēšanu internetā, lai atrastu atbilstošu informāciju.

Bet vai esat kādreiz aizdomājušies, vai tam ir kādi ierobežojumi? Katrai tehnoloģijai ir ierobežojumi, un tādi ir arī ChatGPT. Šajā rakstā mēs uzzināsim par ChatGPT ierobežojumiem, lai radītu izpratni un palīdzētu jums to izmantot efektīvāk.

Pārskats par ChatGPT

ChatGPT ir valodas modelis, ko izstrādāja OpenAI, pamatojoties uz GPT (Generative Pre-trained Transformer) arhitektūru. Tas ir nākamās paaudzes mākslīgā intelekta valodas modeļu modelis, un tas tika izdots kā daļa no GPT-3.5 versijas.

ChatGPT ir izstrādāts, lai ģenerētu cilvēkam līdzīgu tekstu un vadītu interaktīvas sarunas ar lietotājiem. Tā spēj saprast un ģenerēt tekstu vairākās valodās, un tai ir plašs pielietojumu klāsts, tostarp klientu atbalsta, satura veidošanas, valodu tulkošanas un citās jomās.

ChatGPT valodas modeļi

GPT modeļi ir veidoti, izmantojot Transformatora arhitektūru, kas tika ieviesta Vaswani et al. 2017. gadā publicētajā fundamentālajā darbā "Attention is All You Need". Transformatora arhitektūra revolucionizēja dabiskās valodas apstrādes uzdevumus, izmantojot pašpievērstības mehānismus, kas ļauj modelim efektīvi uztvert tālejošas atkarības un kontekstuālās attiecības tekstā.

ChatGPT izmantotais galvenais valodas modelis GPT-3 satur satriecošu parametru skaitu (175 miljardus parametru, sākot ar GPT-3.5), kas padara to par vienu no jaudīgākajiem un datu ietilpīgākajiem valodas modeļiem, kādi jebkad ir radīti. Šis milzīgais mērogs veicina tā spēju ģenerēt cilvēkam līdzīgu tekstu un veikt dažādus dabiskās valodas apstrādes uzdevumus, tostarp sarunu ģenerēšanu, valodas tulkošanu, jautājumu atbildēšanu un daudz ko citu.

ChatGPT ierobežojumi

Ir būtiski atzīmēt, ka, lai gan ChatGPT ir spēcīgs valodas modelis, tam joprojām ir ierobežojumi. Dažkārt tas var radīt ticami izklausošas, bet nepareizas vai bezjēdzīgas atbildes.

Turklāt, tāpat kā citiem mākslīgā intelekta modeļiem, arī šim modelim var būt raksturīgi neobjektivitātes trūkumi, kas piemīt datiem, uz kuriem tas tika apmācīts. OpenAI turpina uzlabot un pilnveidot sistēmu, pamatojoties uz lietotāju atsauksmēm un reālo lietojumu. Izpratīsim ierobežojumus sīkāk.

Veselā saprāta trūkums

GPT-3 trūkst izpratnes par reālo pasauli un veselā saprāta. Lai gan tas spēj radīt saskanīgu un kontekstam atbilstošu tekstu, tas nespēj patiesi izprast pasauli un var sniegt atbildes, kas ir faktiski nepareizas vai bezjēdzīgas.

Jutīgums pret ievades frāzēšanu

Modeļa atbildes var būt ļoti jutīgas pret to, kā formulēts jautājums vai aicinājums. Nelielas formulējuma izmaiņas var radīt ievērojami atšķirīgas atbildes, kas var radīt grūtības lietotājiem, kuri meklē konsekventas atbildes.

Garas atbildes un pārlieku bieža frāžu lietošana

ChatGPT var būt pārāk daudzrunīgs un var atkārtoties, tādējādi atbildes var būt garākas nekā nepieciešams. Tā var arī pārlieku bieži lietot noteiktas frāzes vai atkārtoties.

Avota atribūcijas trūkums

Modelis nevar pārbaudīt tā sniegtās informācijas precizitāti, un tajā nav iebūvēta mehānisma, kas ļautu apstiprināt tā ģenerētās informācijas avotus. Tas nozīmē, ka tas var sniegt ticami izklausītu, bet maldinošu vai nepatiesu informāciju.

Novirzes

GPT-3 ir apmācīts, izmantojot plašu interneta tekstu korpusu, kas var saturēt neobjektīvus datus. Tā rezultātā modelis var radīt neobjektīvas vai aizspriedumainas atbildes par jutīgām tēmām vai uzvesties neobjektīvi sarunu laikā.

Nespēja noskaidrot neskaidrības

Saskaroties ar neskaidriem vai neskaidriem pieprasījumiem, modelis bieži vien nojauš, ko lietotājs varētu būt domājis, un tas var radīt pārpratumus.

Ierobežots konteksta logs

Lai gan ChatGPT var saglabāt kontekstu sarunas laikā, tomēr ir ierobežots konteksta apjoms, ko tā var saglabāt. Ilgākās sarunās var rasties konteksta sadrumstalotība, kā rezultātā atbildes var būt mazāk saskaņotas.

Neatbilstošas atbildes

Ņemot vērā mācību datus, ChatGPT dažkārt var sniegt politiski neobjektīvas, aizskarošas vai nepiedienīgas atbildes. OpenAI ir ieviesusi drošības mazināšanas pasākumus, taču šādas atbildes joprojām dažkārt var rasties.

Augstas izmaksas

Piekļuve GPT-3 un citiem līdzīgiem valodas modeļiem, izmantojot API, var būt dārga, jo īpaši, ja to lietošana ir plaša vai liela apjoma.

Reāllaika atjauninājumu trūkums

Tā kā GPT-3 ir iepriekš apmācīts modelis, tam nav piekļuves reāllaika informācijai, kas pārsniedz tā mācību datus. Tas nozīmē, ka tas var nebūt informēts par jaunākajiem notikumiem vai norisēm. Lūk, piemērs:

Lai gan pašreizējais prezidents ir Droupadi Murmu, GPT 3.5 nav informācijas par to.

Saistīts raksts: ChatGPT Research Paper: Vai tas ir likumīgs un ētisks?

Iemesli bezjēdzīgām un nepareizām atbildēm no ChatGPT

ChatGPT vai jebkura cita valodas modeļa bezjēdzīgas un nepareizas atbildes var rasties vairāku iemeslu dēļ. Lai gan tādi valodas modeļi kā ChatGPT ir jaudīgi un spēj ģenerēt cilvēkam līdzīgu tekstu, tie nav nevainojami un tiem ir raksturīgi ierobežojumi. Tālāk ir minēti daži bezjēdzīgu un nepareizu atbilžu iemesli:

Izpratnes trūkums

Tādiem valodas modeļiem kā ChatGPT trūkst patiesas izpratnes un veselā saprāta argumentācijas. Tie ģenerē atbildes, pamatojoties uz datu modeļiem, pēc kuriem tie tika apmācīti, bez patiesas satura izpratnes. Šis ierobežojums var novest pie atbildēm, kas izklausās ticami, bet kurām trūkst patiesas nozīmes.

Neviennozīmība pamudinājumos

Ja lietotāja vaicājums vai ieteikums ir neskaidrs vai tam trūkst pietiekama konteksta, ChatGPT var būt grūti ģenerēt atbilstošas atbildes. Neskaidrības var novest pie tā, ka modelis izdara nepareizus pieņēmumus vai minējumus.

Nepilnīgi vai nepietiekami mācību dati

Valodas modeļiem ir nepieciešamas lielas un daudzveidīgas mācību datu kopas, lai tie varētu efektīvi ģeneralizēt. Ja mācību dati ir nepilnīgi vai visaptveroši neaptver noteiktas tēmas, modelis var nepareizi reaģēt uz šīm tēmām.

ChatGPT atbalstīto uzdevumu dažādība

ChatGPT ir universāls valodas modelis, kas atbalsta plašu uzdevumu klāstu dažādās jomās. Tā dabiskās valodas apstrādes spējas ļauj veikt vairākus uzdevumus, tostarp, bet ne tikai:

Teksta ģenerēšana
Valodu tulkošana
Atbildes uz jautājumiem
Teksta apkopošana
Valodas izpratne
Programmēšanas palīdzība
Radošās rakstīšanas pamudinājumi
Matemātisko problēmu risināšana
Informācijas iegūšana
Palīdzība pētniecībā

Šie ir tikai daži piemēri no daudzveidīgajiem uzdevumiem, ko var veikt ar ChatGPT. Tā lietojumprogrammu klāsts nepārtraukti paplašinās, jo izstrādātāji un lietotāji atrod inovatīvus veidus, kā izmantot tās valodas apstrādes iespējas.

Lasiet arī: Mākslīgā intelekta lomas izpēte akadēmiskajā pētniecībā

Satura veidošana sarunās, izmantojot ChatGPT

Satura veidošana sarunās, izmantojot ChatGPT, ietver interaktīvāku pieeju rakstiska satura radīšanai. Tā vietā, lai sniegtu vienu ieteikumu, lietotāji iesaistās sarunā ar valodas modeli. Šī interaktīvā saruna ļauj lietotājiem pakāpeniski precizēt un precizēt savas satura prasības. Lūk, kā notiek satura izveide, izmantojot ChatGPT:

Sarunas uzsākšana

Lietotājs sāk sarunu, nosūtot sākotnējo ziņu uz ChatGPT. Šī ziņa var būt vispārīga tēma vai konkrēts pieprasījums par satura veidu, ko viņš vēlas izveidot.

Mijiedarbības turpināšana

ChatGPT reaģē uz lietotāja ziņojumu, ģenerējot tekstu, pamatojoties uz ievadītajiem datiem. Pēc tam lietotājs var sniegt atgriezenisko saiti vai lūgt precizējumus, lai vadītu satura ģenerēšanas procesu.

Satura pilnveidošana

Vairāku apmaiņu laikā lietotājs iteratīvi precizē savu pieprasījumu, sniedzot konkrētākus norādījumus, pieprasot sīkāku informāciju vai pieprasot izmaiņas ģenerētajā tekstā.

Iteratīva atgriezeniskā saite

Lietotāju atsauksmes ir ļoti svarīgas, lai nodrošinātu, ka ģenerētais saturs atbilst viņu prasībām. Saruna turpinās, līdz lietotājs ir apmierināts ar galīgo saturu.

Galīgā satura ģenerēšana

Pēc vairākām mijiedarbībām lietotājs saņem vēlamo saturu, kas var būt raksta, emuāra ieraksta vai jebkura cita rakstiska materiāla veidā, pamatojoties uz sarunas kontekstu.

Patiesi, ChatGPT ir revolucionizējis satura veidošanas procesu, taču, ja sekosiet tam akli, var rasties problēmas. Integrējot šo mākslīgā intelekta modeli, vienlaikus izmantojot savu intelektu un izprotot ChatGPT ierobežojumus, varat gūt panākumus satura radīšanas ceļojumā.

Apakšējā līnija

Lai gan ChatGPT ir ievērojams progress dabiskās valodas apstrādes jomā un ir demonstrējusi iespaidīgas spējas, tā nav bez ierobežojumiem. Raugoties uz mākslīgā intelekta valodas modeļu nākotni, šo ierobežojumu novēršana būs būtisks solis, lai attīstītu šo jomu un nodrošinātu drošu un lietderīgu mākslīgā intelekta tehnoloģiju integrāciju mūsu dzīvē.

Tiešsaistes infografikas veidotājs zinātnei

Vai meklējat uzticamu infografikas rīku, kas var viegli izveidot jūsu dizainu? Kā pētnieks jūs zināt, cik svarīgi ir vizuālie un infografikas materiāli, lai papildinātu jūsu pētnieciskos darbus, tāpēc šeit ir rīks -... Mind the Graph izstrādāts tikai un vienīgi, lai veidotu kvalitatīvas infografikas, kas saistītas ar zinātni. Reģistrējieties tagad, lai uzzinātu vairāk.

Sāciet veidot ar Mind the Graph