Jums gali kilti klausimas, kas yra konstrukcijos? Pagalvokite apie juos kaip apie mokslinių tyrimų sudedamąsias dalis - abstrakčias idėjas, teorijas ar sąvokas, kurias tyrėjai siekia ištirti ir suprasti. Jie yra pagrindas, ant kurio statomi tyrimai. Tačiau neužtenka tik turėti šiuos teorinius konstruktus; tyrėjams reikia veiksmingų būdų jiems išmatuoti ir patvirtinti. Štai čia ir atsiranda konstruktų validumas. 

Šiame straipsnyje nagrinėsime sąvoką mokslinių tyrimų konstruktas išsamiai, žinoti jų tipus ir kaip išmatuoti konstrukcijas realiuoju laiku. 

Kas yra mokslinių tyrimų struktūra?

Tyrimų srityje konstruktas reiškia abstrakčią sąvoką ar idėją, kuri yra nagrinėjama ar tiriama. Tai teorinis ar hipotetinis darinys, kurio negalima tiesiogiai stebėti ar išmatuoti. Konstruktai dažnai naudojami siekiant paaiškinti ir suprasti sudėtingus reiškinius ar ryšius įvairiose mokslo srityse.

Tyrėjai dažnai kuria konstruktus remdamiesi esamomis teorijomis ar stebėjimais ir jais remiasi kurdami eksperimentus ar atlikdami tyrimus. Konstruktai yra pagrindas hipotezėms formuluoti ir tyrimo klausimams kurti. Jie yra duomenų organizavimo ir interpretavimo pagrindas, leidžiantis tyrėjams ištirti ir įvertinti pagrindinius veiksnius ar kintamuosius, lemiančius tam tikrą reiškinį.

Konstruktai atlieka esminį vaidmenį plėtojant žinias daugelyje disciplinų, įskaitant psichologiją, sociologiją, ekonomiką ir švietimą. Jie leidžia tyrėjams tirti sudėtingus reiškinius, nustatyti ryšius tarp kintamųjų ir sukurti teorines sistemas, kurios padeda geriau suprasti mus supantį pasaulį.

Konstrukcijų tipai

Moksliniuose tyrimuose konstruktai gali būti skirstomi į tris pagrindinius tipus:

Latentiniai konstruktai

Latentiniai konstruktai - tai nepastebimi kintamieji ar sąvokos, kurie yra išvedami iš stebimų rodiklių ar priemonių. Šie konstruktai atspindi abstrakčias idėjas arba pagrindinius matmenis, kurių negalima tiesiogiai išmatuoti. Latentinių konstruktų pavyzdžiai yra intelektas, asmenybės bruožai, nuostatos ir motyvacija. Tyrėjai naudoja statistinius metodus, tokius kaip faktorinė analizė ar struktūrinių lygčių modeliavimas, kad nustatytų ir išanalizuotų latentinius konstruktus, remdamiesi jų stebimais rodikliais.

Sudėtinės konstrukcijos

Sudėtiniai konstruktai sudaromi derinant kelis stebimus kintamuosius arba rodiklius. Šie konstruktai kuriami siekiant atspindėti aukštesnio lygio sąvoką arba konstruktą, apimantį kelis susijusius matmenis arba veiksnius. Pavyzdžiui, pasitenkinimas darbu gali būti sudėtinis konstruktas, apimantis tokius rodiklius kaip atlyginimas, darbo ir asmeninio gyvenimo pusiausvyra, darbo saugumas ir tarpasmeniniai santykiai darbe. Tyrėjai apibendrina arba sujungia šiuos atskirus rodiklius, kad sudarytų išsamų dominančio konstrukto matą.

Operacinės konstrukcijos

Operaciniai konstruktai, dar vadinami operacionalizavimu, reiškia konkrečias priemones ar rodiklius, naudojamus konstrukto vertinimui moksliniame tyrime. Šie konstruktai apima abstrakčių sąvokų pavertimą konkrečiais ir išmatuojamais kintamaisiais. Operaciniai konstruktai gali apimti klausimynus, apklausas, testus, stebėjimus ar bet kokį kitą duomenų rinkimo metodą, kuris suteikia empirinių duomenų, susijusių su tiriamu konstruktu. Tyrėjai kruopščiai rengia ir tvirtina šiuos operacinius konstruktus, kad užtikrintų, jog jie veiksmingai atspindi numatytą konstruktą.

Svarbu pažymėti, kad šie konstruktų tipai nėra vienas kitam prieštaraujantys ir dažnai gali būti tarpusavyje susiję. Tyrėjas paprastai priima sprendimą dėl naudojamo konstrukto tipo, remdamasis savo tyrimo tikslais, teoriniais pagrindais ir turimais matavimo metodais.

Konstruktų matavimas

Konstruktų vertinimo procesas paprastai prasideda nuo operacionalizavimo, kuris apima tinkamų priemonių ar rodiklių apibrėžimą ir parinkimą. Šios priemonės yra kruopščiai suprojektuotos taip, kad atspindėtų įvairius tiriamo konstrukto aspektus ar dimensijas. Priklausomai nuo tyrimo pobūdžio, jos gali būti apklausos klausimai, interviu protokolai, elgesio stebėjimai arba archyviniai duomenų šaltiniai.

Iš esmės yra du būdai, kaip galima tirti ar matuoti konstruktą:

1. Apklausos klausimynai

Tyrimuose dažniausiai naudojami apklausos klausimynai, kuriais netiesiogiai matuojami konstruktai. Jie suteikia struktūrizuotą ir sistemingą požiūrį į duomenų rinkimą, užduodant dalyviams keletą iš anksto numatytų klausimų. Šie klausimai yra kruopščiai parengti taip, kad įvertintų skirtingus tiriamo konstrukto matmenis ar aspektus.

Kurdami apklausos klausimynus, tyrėjai stengiasi sukurti tokius elementus, kurie veiksmingai atspindėtų pagrindinį konstruktą. Tam reikia naudoti aiškią ir nedviprasmišką kalbą, užtikrinti, kad klausimai būtų susiję su konstruktu, ir visapusiškai aprėpti įvairius jo aspektus. Klausimai formuluojami taip, kad būtų išvengta klaidinančių ar neobjektyvių atsakymų, taip didinant matavimų patikimumą.

2. Stebėjimo priemonės

Tyrimuose stebėjimo priemonės naudojamos kaip priemonė netiesiogiai įvertinti konstruktus, aiškiai jų nenurodant. Šios priemonės apima sistemingą dalyvių elgesio, veiksmų ar sąveikos stebėjimą ir fiksavimą konkrečiose aplinkybėse, susijusiose su dominančiu konstruktu.

Stebėjimo priemonės leidžia tyrėjams surinkti objektyvius ir realiuoju laiku pateikiamus duomenis apie stebimą dalyvių elgesį, leidžiančius suprasti pagrindinį konstruktą. Tyrėjai kruopščiai rengia stebėjimo protokolus arba kodavimo schemas, kad užfiksuotų konkrečius su konstruktu susijusius rodiklius ar dimensijas.

Duomenų rinkimo metu tyrėjai stebi dalyvius natūralioje arba kontroliuojamoje aplinkoje, sutelkdami dėmesį į elgesį ar veiksmus, kurie yra susiję su tiriamu konstruktu. Jie naudojasi savo patirtimi, kad nustatytų ir užfiksuotų konkretų elgesį, dažnai naudodami iš anksto nustatytas kategorijas ar kriterijus. Šios kategorijos gali būti nustatytos remiantis esamomis teorijomis, ankstesniais stebėjimais arba ekspertų sutarimu.

Konstrukto validumas

Konstrukto pagrįstumas yra labai svarbi mokslinių tyrimų sąvoka, susijusi su tuo, kiek tiksliai ir veiksmingai matavimo priemonė ar operacionalizacija atspindi pagrindinį konstruktą, kurį siekiama išmatuoti. Jis įvertina, kiek matavimai atitinka teorinę tiriamo konstrukto reikšmę ir konceptualizaciją. 

Du tipai, kuriuos tyrėjai plačiai naudoja konstrukto validumui patikrinti, yra šie:

1. Konstrukto konvergentinis validumas

Konvergentinis validumas tiria, kokiu mastu matavimo priemonė teigiamai koreliuoja su kitomis priemonėmis ar rodikliais, kuriais vertinamas tas pats ar panašus konstruktas. Tai reiškia, kad reikia įrodyti, jog matavimo priemonė yra teigiamai susijusi su kitomis priemonėmis, kurios teoriškai turėtų būti susijusios su konstruktu. Tai įrodo, kad priemonė veiksmingai atspindi numatytą konstruktą.

2. Konstrukto diskriminantinis validumas

Diskriminacinis validumas įvertina, kiek matavimo priemonė stipriai nekoreliuoja su priemonėmis ar rodikliais, kurie konceptualiai skiriasi nuo tiriamo konstrukto. Tai reiškia, kad reikia įrodyti, jog instrumentas turi mažas arba nereikšmingas koreliacijas su priemonėmis, kurios neturėtų būti stipriai susijusios su konstruktu. Tai rodo, kad instrumentas yra atskiras ir specifinis tiriamam konstruktui.

Grėsmės konstrukcijos validumui

Atliekant tyrimus yra galimų veiksnių, kurie gali kelti grėsmę konstrukto validumui, t. y. tam, kiek tiksliai matavimo priemonė atspindi pagrindinį konstruktą. Šios grėsmės gali turėti įtakos matavimo rezultatų pagrįstumui ir potencialiai lemti klaidingas ar klaidinančias išvadas.

Prastas veiklos pritaikymas

Prastas operacionalizavimas - tai situacijos, kai konstrukto vertinimui naudojama matavimo priemonė ar metodai veiksmingai neatspindi jo numatomos reikšmės ar dimensijų. Tai gali pakenkti matavimų pagrįstumui ir įnešti netikslumų ar šališkumo į tyrimo rezultatus.

Kai operacionalizavimas yra prastas, matavimo priemonė gali netinkamai atspindėti tiriamą konstruktą. Ji gali būti nepakankamai išsami, neapimanti visų svarbių konstrukto aspektų ar rodiklių. Todėl gauti matavimai gali netiksliai atspindėti pagrindinę koncepciją ar teoriją.

Eksperimentatoriaus lūkesčiai

Eksperimentatoriaus lūkesčiai - tai nesąmoningi ar sąmoningi tyrėjų šališkumai ir lūkesčiai, kurie gali daryti įtaką tiriamo konstrukto matavimui ar interpretavimui. Dėl šių šališkumų gali atsirasti sisteminių klaidų ir nukentėti matavimų ir tyrimų rezultatų pagrįstumas.

Kai tyrėjai turi išankstinių nuostatų ar lūkesčių dėl rezultatų, tai gali daryti subtilią įtaką jų elgesiui, bendravimui su dalyviais ar duomenų interpretavimui. Pavyzdžiui, tyrėjai gali netyčia perteikti savo lūkesčius dalyviams per neverbalines užuominas arba netyčines tyrimo plano užuominas. Tuomet dalyviai gali reaguoti taip, kad jų reakcija atitiktų tuos lūkesčius, ir tai gali iškreipti matavimus.

Subjekto šališkumas

Tiriamojo šališkumas yra potenciali grėsmė tyrimo konstrukto validumui. Tiriamojo šališkumas - tai dalyvių įsitikinimų, lūkesčių ar socialinio pageidaujamumo įtaka jų atsakymams, dėl kurios iškraipomi arba netikslūs tiriamo konstrukto matavimai. Šis šališkumas gali pakenkti tyrimo rezultatų pagrįstumui ir patikimumui.

Apibendrinant galima teigti, kad konstruktai yra labai svarbūs tyrimuose, nes jie atspindi teorines sąvokas ir tiriamus reiškinius. Konstrukto validumas yra labai svarbus siekiant užtikrinti, kad naudojami matavimai tiksliai atspindėtų numatytus konstruktus. Taikydami griežtus operacionalizavimo metodus, tyrėjai gali padidinti savo matavimų pagrįstumą ir patikimumą. Tačiau tyrėjai taip pat turi žinoti apie galimas grėsmes konstrukto validumui, tokias kaip netinkamas operacionalizavimas, eksperimentatoriaus lūkesčiai ir subjekto šališkumas. 

Integruokite informaciją ir iliustracijas į gražias ir paveikias skaidres

Jūsų pristatymas yra svarbus norint sudominti auditoriją, tačiau skaidrėse pateikta informacija yra slaptas padažas, kuris prikausto auditorijos dėmesį. Kad jūsų pristatymas būtų maksimaliai naudingas, pateikiame puikų patarimą. Naudokite Mind the Graph sujungti informaciją ir iliustracijas į gražias ir paveikias skaidres. Užsiregistruokite dabar ir pakelkite savo pristatymus į aukštesnį lygį. 

logotipas-užsisakyti

Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį

Išskirtinis aukštos kokybės turinys apie veiksmingą vaizdinį
bendravimas mokslo srityje.

- Išskirtinis vadovas
- Dizaino patarimai
- Mokslo naujienos ir tendencijos
- Mokomosios medžiagos ir šablonai