Vous vous demandez peut-être ce que sont exactement les concepts ? Il s'agit d'idées abstraites, de théories ou de concepts que les chercheurs cherchent à étudier et à comprendre. Ils servent de base aux recherches. Mais il ne suffit pas d'avoir ces concepts théoriques ; les chercheurs ont besoin de moyens efficaces pour les mesurer et les valider. C'est là que la validité des concepts entre en jeu.
Dans cet article, nous allons explorer le concept de construction dans le domaine de la recherche en détail et connaître leurs types et la manière de mesurer les concepts en temps réel.
Qu'est-ce qu'un construit dans la recherche ?
Dans le domaine de la recherche, une construction fait référence à un concept abstrait ou à une idée qui est examinée ou étudiée. Il s'agit d'une entité théorique ou hypothétique qui ne peut être directement observée ou mesurée. Les concepts sont souvent utilisés pour expliquer et comprendre des phénomènes ou des relations complexes dans divers domaines d'étude.
Les chercheurs développent souvent des concepts sur la base de théories ou d'observations existantes et les utilisent comme base pour concevoir des expériences ou mener des enquêtes. Les concepts servent de base à la formulation d'hypothèses et à l'élaboration de questions de recherche. Ils fournissent un cadre pour l'organisation et l'interprétation des données, permettant aux chercheurs d'explorer et d'évaluer les facteurs sous-jacents ou les variables contribuant à un phénomène particulier.
Les concepts jouent un rôle fondamental dans l'avancement des connaissances dans de nombreuses disciplines, notamment la psychologie, la sociologie, l'économie et l'éducation. Ils permettent aux chercheurs d'étudier des phénomènes complexes, d'identifier les relations entre les variables et d'établir des cadres théoriques qui contribuent à une meilleure compréhension du monde qui nous entoure.
Types de constructions
Dans le domaine de la recherche, les concepts peuvent être classés en trois catégories principales :
Constructions latentes
Les concepts latents sont des variables ou des concepts non observables qui sont déduits d'indicateurs ou de mesures observables. Ces concepts représentent des idées abstraites ou des dimensions sous-jacentes qui ne peuvent être mesurées directement. L'intelligence, les traits de personnalité, les attitudes et la motivation sont des exemples de concepts latents. Les chercheurs utilisent des techniques statistiques telles que l'analyse factorielle ou la modélisation par équations structurelles pour identifier et analyser les concepts latents sur la base de leurs indicateurs observables.
Constructions composites
Les construits composites sont formés en combinant plusieurs variables ou indicateurs observés. Ces constructions sont créées pour représenter un concept ou une construction d'ordre supérieur qui englobe plusieurs dimensions ou facteurs connexes. Par exemple, la satisfaction au travail peut être un construit composite comprenant des indicateurs tels que le salaire, l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, la sécurité de l'emploi et les relations interpersonnelles au travail. Les chercheurs agrègent ou combinent ces indicateurs individuels pour obtenir une mesure complète du concept en question.
Constructions opérationnelles
Les concepts opérationnels, également connus sous le nom d'opérationnalisations, font référence aux mesures ou indicateurs spécifiques utilisés pour évaluer un concept dans une étude de recherche. Ces concepts impliquent la traduction de concepts abstraits en variables concrètes et mesurables. Les concepts opérationnels peuvent inclure des questionnaires, des enquêtes, des tests, des observations ou toute autre méthode de collecte de données qui fournit des données empiriques liées au concept étudié. Les chercheurs conçoivent et valident soigneusement ces construits opérationnels afin de s'assurer qu'ils capturent efficacement le construit recherché.
Il est important de noter que ces types de concepts ne s'excluent pas mutuellement et qu'ils peuvent souvent être liés entre eux. Un chercheur décide généralement du type de construction à utiliser en fonction de ses objectifs de recherche, de ses cadres théoriques et des techniques de mesure disponibles.
Mesurer les concepts
Le processus de mesure des concepts commence généralement par l'opérationnalisation, qui consiste à définir et à sélectionner des mesures ou des indicateurs appropriés. Ces mesures sont soigneusement conçues pour saisir les différents aspects ou dimensions du concept étudié. Elles peuvent prendre la forme de questions d'enquête, de protocoles d'entretien, d'observations comportementales ou de sources de données d'archives, en fonction de la nature de la recherche.
Il existe globalement deux façons d'étudier ou de mesurer un concept :
1. Questionnaires d'enquête
Les questionnaires d'enquête sont couramment utilisés dans la recherche pour mesurer indirectement des concepts. Ils constituent une approche structurée et systématique de la collecte de données en posant aux participants une série de questions prédéterminées. Ces questions sont soigneusement conçues pour évaluer les différentes dimensions ou aspects du concept étudié.
Lors de la création de questionnaires d'enquête, les chercheurs s'efforcent de mettre au point des éléments qui permettent de saisir efficacement le concept sous-jacent. Cela implique d'utiliser un langage clair et sans ambiguïté, de veiller à ce que les questions soient pertinentes pour le concept et de couvrir ses différentes facettes de manière exhaustive. La formulation des questions est conçue de manière à éviter les réponses tendancieuses ou biaisées, ce qui renforce la validité des mesures.
2. Mesures d'observation
Dans la recherche, les mesures d'observation sont utilisées comme un moyen d'évaluer indirectement les concepts sans s'y référer explicitement. Ces mesures impliquent l'observation et l'enregistrement systématiques des comportements, des actions ou des interactions des participants dans des contextes spécifiques en rapport avec le concept étudié.
Les mesures d'observation permettent aux chercheurs de recueillir des données objectives et en temps réel sur les comportements observables des participants, ce qui permet de mieux comprendre le concept sous-jacent. Les chercheurs conçoivent avec soin des protocoles d'observation ou des schémas de codage afin de saisir des indicateurs ou des dimensions spécifiques liés au concept.
Au cours du processus de collecte des données, les chercheurs observent les participants dans des environnements naturels ou contrôlés, en se concentrant sur les comportements ou les actions qui sont pertinents pour le concept étudié. Ils utilisent leur expertise pour identifier et enregistrer des comportements spécifiques, souvent en utilisant des catégories ou des critères prédéfinis. Ces catégories peuvent être établies sur la base de théories existantes, d'observations antérieures ou d'un consensus d'experts.
Validité de la construction
La validité du concept est un concept essentiel de la recherche qui se rapporte à la mesure dans laquelle un instrument de mesure ou une opérationnalisation capture de manière précise et efficace le concept sous-jacent qu'il est censé mesurer. Elle évalue le degré d'alignement des mesures sur la signification théorique et la conceptualisation du concept étudié.
Les chercheurs utilisent fréquemment deux types d'outils pour vérifier la validité de la construction :
1. Validité convergente du construit
La validité convergente examine la mesure dans laquelle un instrument de mesure présente une corrélation positive avec d'autres mesures ou indicateurs qui évaluent le même concept ou un concept similaire. Il s'agit de démontrer que l'instrument de mesure est positivement lié à d'autres mesures qui devraient théoriquement être associées au concept. Cela prouve que l'instrument saisit efficacement le concept visé.
2. Validité discriminante du construit
La validité discriminante évalue la mesure dans laquelle un instrument de mesure n'est pas fortement corrélé avec des mesures ou des indicateurs qui sont conceptuellement distincts du concept étudié. Il s'agit de démontrer que l'instrument présente des corrélations faibles ou insignifiantes avec des mesures qui ne devraient pas être fortement liées au concept. Cela indique que l'instrument est distinct et spécifique au concept étudié.
Menaces pour la validité de la construction
Lors de la conduite d'une recherche, il existe des facteurs potentiels qui peuvent menacer la validité du concept, c'est-à-dire la mesure dans laquelle un instrument de mesure capture avec précision le concept sous-jacent. Ces menaces peuvent avoir un impact sur la validité des mesures et conduire à des conclusions erronées ou trompeuses.
Mauvaise opérationnalisation
Une mauvaise opérationnalisation se réfère à des situations où l'instrument de mesure ou les méthodes utilisées pour évaluer un concept ne saisissent pas efficacement sa signification ou ses dimensions prévues. Cela peut compromettre la validité des mesures et introduire des inexactitudes ou des biais dans les résultats de la recherche.
Lorsque l'opérationnalisation est médiocre, l'instrument de mesure peut ne pas représenter correctement le concept étudié. Il peut manquer d'exhaustivité et ne pas couvrir tous les aspects ou indicateurs pertinents du concept. En conséquence, les mesures obtenues peuvent ne pas refléter avec précision le concept ou la théorie sous-jacente.
Attentes de l'expérimentateur
Les attentes de l'expérimentateur font référence aux préjugés et attentes inconscients ou conscients que les chercheurs peuvent avoir et qui peuvent influencer la mesure ou l'interprétation de la construction étudiée. Ces biais peuvent introduire des erreurs systématiques et compromettre la validité des mesures et des résultats de la recherche.
Lorsque les chercheurs ont des idées préconçues ou des attentes concernant les résultats, cela peut influencer subtilement leur comportement, leurs interactions avec les participants ou l'interprétation des données. Par exemple, les chercheurs peuvent communiquer par inadvertance leurs attentes aux participants par le biais d'indices non verbaux ou d'indices non intentionnels dans la conception de l'étude. Les participants peuvent alors répondre d'une manière qui correspond à ces attentes, ce qui peut fausser les mesures.
Préjugés du sujet
Le biais du sujet est une menace potentielle pour la validité de la construction dans la recherche. Il s'agit de l'influence des croyances, des attentes ou de la désirabilité sociale des participants sur leurs réponses, ce qui conduit à des mesures déformées ou inexactes du concept étudié. Ce biais peut compromettre la validité et la fiabilité des résultats de la recherche.
En conclusion, les concepts jouent un rôle essentiel dans la recherche car ils représentent les concepts théoriques et les phénomènes étudiés. La validité des construits est cruciale pour garantir que les mesures utilisées capturent avec précision les construits prévus. En utilisant des techniques d'opérationnalisation rigoureuses, les chercheurs peuvent améliorer la validité et la fiabilité de leurs mesures. Toutefois, les chercheurs doivent également être conscients des menaces potentielles qui pèsent sur la validité de la construction, telles qu'une mauvaise opérationnalisation, les attentes de l'expérimentateur et les préjugés du sujet.
Intégrer des informations et des illustrations dans des diapositives attrayantes et percutantes
Votre présentation est importante pour séduire votre public, mais les informations contenues dans vos diapositives sont la sauce secrète pour attirer son attention. Pour tirer le meilleur parti de votre présentation, voici un bon conseil. Utilisez Mind the Graph pour intégrer des informations et des illustrations dans des diapositives magnifiques et percutantes. Inscrivez-vous dès maintenant et faites passer vos présentations au niveau supérieur.
S'abonner à notre newsletter
Contenu exclusif de haute qualité sur le visuel efficace
la communication dans les sciences.
