Turbūt esate girdėję apie tyrimo šališkumą, kai mokslinis darbas yra šališkas, bet ar kada nors pagalvojote apie jį rašantį tyrėją? Ką daryti, jei tas tyrėjas yra šališkas ir dėl to darbas tampa šališkas?
Šis reiškinys vadinamas tyrėjo šališkumas šiame straipsnyje apie tai išsamiai sužinosime analizuodami šališkumą, jo tipus ir prevencijos būdus. Taigi, pasinerkime giliau ir supraskime kaip išvengti šališkumo atliekant mokslinius tyrimus.
Kas yra tyrėjo šališkumas?
Tyrėjo šališkumas - tai subjektyvūs tyrėjo įsitikinimai, vertybės, požiūriai ar pageidavimai, kurie gali turėti įtakos tyrimo planavimui, atlikimui ar rezultatų interpretavimui. Jis pasireiškia tada, kai tyrėjo asmeninis šališkumas netyčia ar sąmoningai daro įtaką tyrimo procesui ar rezultatų pateikimui, todėl rezultatai gali būti iškreipti ar netikslūs.
Svarbu pažymėti, kad tyrėjo šališkumas gali pasireikšti netyčia dėl nesąmoningo šališkumo arba be piktos valios. Tačiau jis vis tiek kelia grėsmę tyrimų objektyvumui ir vientisumui. Siekdami sumažinti tyrėjų šališkumą, mokslininkai taiko griežtas mokslinių tyrimų metodikas, išlaiko skaidrumą ir taiko tokias strategijas kaip aklieji tyrimai, tarpusavio vertinimas, ir nepriklausomas atkartojimas.
Tyrėjų šališkumo tipai
Tyrimo procese gali pasireikšti kelių rūšių tyrėjo šališkumas. Štai keletas dažniausiai pasitaikančių pavyzdžių:
Atrankos šališkumas
Šis šališkumas atsiranda, kai tyrėjas į tyrimą pasirinktinai įtraukia arba neįtraukia tam tikrus asmenis arba duomenų taškus ir dėl to iškreiptai atspindi tiriamąją populiaciją. Jis gali būti netyčinis arba sąmoningas, todėl imtis nėra reprezentatyvi.
Patvirtinimo šališkumas
Tyrėjai gali būti linkę teikti pirmenybę arba ieškoti informacijos, kuri patvirtina jų išankstinius įsitikinimus ar hipotezes, ignoruodami arba sumenkindami prieštaringus įrodymus. Dėl šio šališkumo gali būti atrenkami tik tie duomenys, kurie patvirtina norimus rezultatus.
Stebėtojų šališkumas
Stebėtojų šališkumas, dar vadinama eksperimentatoriaus šališkumu, pasireiškia tada, kai tyrėjo lūkesčiai ar išankstinės žinios daro įtaką tyrimo dalyvių elgesio ar atsakymų stebėjimams ar interpretacijoms. Jis gali turėti įtakos duomenų rinkimo ir analizės objektyvumui.
Ataskaitų teikimo šališkumas
Šis šališkumas apima selektyvų tam tikrų rezultatų, kurie atitinka tyrėjo pageidaujamus rezultatus, pateikimą arba pabrėžimą, tuo tarpu prieštaringi ar nepalankūs rezultatai ignoruojami arba sumenkinami. Jis gali pasireikšti bet kuriame etape - nuo duomenų analizės iki tyrimo rezultatų paskelbimo.
Leidinių tendencingumas
Publikavimo šališkumas tai mokslininkų ar žurnalų tendencija dažniau skelbti tyrimus su teigiamais ar statistiškai reikšmingais rezultatais nei tyrimus su neigiamais ar nereikšmingais rezultatais. Šis šališkumas gali iškreipti bendrą tam tikros temos įrodymų visumą.
Prisiminimo šališkumas
Tyrimuose, kuriuose remiamasi dalyvių atmintimi arba savęs pateikimu, prisiminimo paklaida gali pasireikšti, kai dalyvių prisiminimams apie įvykius ar patirtį įtakos turi jų dabartiniai įsitikinimai ar lūkesčiai. Dėl šio šališkumo duomenys gali būti netikslūs arba iškreipti.
Kultūrinės prielaidos
Tyrėjai gali netyčia primesti savo kultūrines perspektyvas, vertybes ar normas tyrimo procesui, dėl to gali atsirasti šališkų interpretacijų ar apibendrinimų, kurie gali netikti skirtingoms kultūroms ar kontekstams.
Dizaino šališkumas
Dizaino paklaida, dar vadinama tyrimo dizaino paklaida arba tyrimo dizaino paklaida, reiškia sistemingą klaidą arba iškraipymą, į tyrimą įtrauktą dėl dizaino ar metodologijos trūkumų ar apribojimų. Jis atsiranda, kai tyrimo planas tyrimas sistemingai teikia pirmenybę tam tikriems rezultatams arba lemia neobjektyvius rezultatus.
Kas yra procedūrinis šališkumas ir kaip jį pastebėti moksliniame darbe?
Procedūrinis šališkumas - tai sisteminė mokslinių tyrimų klaida ar iškraipymas, atsirandantis dėl tyrimo metu taikomų procedūrų ar metodų trūkumų ar šališkumo. Jis atsiranda tada, kai dėl tyrimo atlikimo būdo atsiranda šališkumas renkant duomenis, juos analizuojant ar interpretuojant rezultatus. Procedūrinis šališkumas gali turėti įtakos tyrimo rezultatų pagrįstumui ir patikimumui bei pakenkti tyrimo vientisumui.
Toliau pateikiame keletą pagrindinių punktų, padedančių pastebėti procedūrinį šališkumą:
Įvertinti tyrimų dizainą
Atidžiai išnagrinėkite bendrą tyrimo planą. Ieškokite galimų šališkumo šaltinių, susijusių su dalyvių atranka, gydymo ar kontrolinių grupių paskirstymu arba bendra tyrimo struktūra. Įvertinkite, ar pasirinktas planas atitinka tyrimo klausimą ir ar jame tinkamai atsižvelgta į galimus klaidinančius kintamuosius.
Mėginių ėmimo procedūrų peržiūra
Įvertinkite, kaip dalyviai buvo įdarbinti arba atrinkti tyrimui. Ieškokite galimų atrankos proceso šališkumų, dėl kurių imtis gali būti nereprezentatyvi arba neobjektyvi. Dažniausiai atrankos šališkumas Tai gali būti atranka iš patogiosios imties, savaiminės atrankos šališkumas arba netinkamų atrankos metodų, kurie nepakankamai aprėpia tikslinę populiaciją, naudojimas.
Įvertinti duomenų rinkimo metodus
Išnagrinėkite duomenų rinkimo metodus. Apsvarstykite, ar renkant duomenis nėra galimo šališkumo. Ieškokite matavimo šališkumo požymių, pavyzdžiui, nenuoseklaus matavimo metodų taikymo, nepakankamo matavimo priemonių patikimumo ar pagrįstumo arba galimo šališkumo savikontrolės duomenyse.
Kas yra respondentų šališkumas?
Respondentų šališkumas, dar vadinamas dalyvių šališkumu arba apklausos atsakymų šališkumu, reiškia sistemines klaidas arba iškraipymus, kurie gali atsirasti atliekant mokslinius tyrimus, kai dalyviai pateikia netikslius arba šališkus atsakymus. Respondentų šališkumas gali atsirasti dėl įvairių veiksnių, pavyzdžiui, dalyvių subjektyvių interpretacijų, socialinio pageidaujamumo, atminties ribotumo arba motyvacijos pateikti save palankiai. Tai gali turėti įtakos duomenų, surinktų taikant savianalizės priemones, apklausas, interviu ar klausimynus, patikimumui ir pagrįstumui.
Šališkumo pasireiškimas analizuojant ir teikiant ataskaitas
Šališkumas gali pasireikšti tyrimo analizės ir ataskaitų rengimo etapuose, todėl duomenys gali būti interpretuojami iškreiptai arba klaidingai. Štai keletas būdų, kaip šališkumas gali pasireikšti šiuose etapuose:
Patvirtinimo šališkumas
Tyrėjai gali turėti išankstinių nuostatų ar lūkesčių dėl tyrimo rezultatų, o tai gali turėti įtakos analizei ir ataskaitoms. Patvirtinimo šališkumas pasireiškia tada, kai tyrėjai pasirinktinai sutelkia dėmesį į išvadas, kurios atitinka jų išankstinius įsitikinimus ar hipotezes, ir jas pabrėžia, o prieštaringus įrodymus sumenkina arba ignoruoja.
Rezultatų atranka
Šališkumas gali pasireikšti tada, kai tyrėjai pasirinktinai pateikia arba pabrėžia konkrečius rezultatus, kurie patvirtina jų norimus rezultatus, o į kitus rezultatus, kurie gali būti ne tokie palankūs, neatsižvelgia arba juos praleidžia. Tai gali lemti neišsamų arba iškreiptą duomenų pateikimą, galintį iškreipti bendrą vaizdą.
Perdėta ar klaidinga interpretacija
Tyrėjai gali interpretuoti rezultatus taip, kad jie neatitinka duomenų įrodymų. Perdėta interpretacija pasireiškia tada, kai tyrėjai daro plačias ar apibendrintas išvadas, kurios viršija tai, ką galima pagrįsti tyrimo rezultatais. Neteisingas interpretavimas taip pat gali pasitaikyti, kai tyrėjai neteisingai supranta ar iškraipo statistinę analizę arba neatsižvelgia į alternatyvius rezultatų paaiškinimus.
HARKING (hipotezių iškėlimas po to, kai rezultatai jau žinomi)
HARKING - tai praktika, kai hipotezės formuluojamos po duomenų analizės, kad atrodytų, jog jos buvo sukurtos prieš duomenų analizę. Tai gali sukelti šališkumą, nes post hoc paaiškinimai klaidingai pateikiami kaip prieš tai egzistavusios hipotezės, o tai gali pakenkti tyrimo vientisumui.
Taip pat skaitykite: Post Hoc analizė: Procesas ir testų tipai
Kaip išvengti šališkumo atliekant mokslinius tyrimus?
Tyrėjų šališkumo prevencija yra labai svarbi siekiant išlaikyti mokslinių tyrimų vientisumą ir objektyvumą. Nors visiškai pašalinti šališkumą yra sudėtinga, tyrėjai gali imtis keleto veiksmų, kad sumažintų jo poveikį. Štai keletas tyrėjų šališkumo prevencijos strategijų:
Sąmoningumas ir refleksyvumas
Tyrėjai turėtų žinoti apie savo šališkumą ir išankstinę nuomonę. Asmeninių įsitikinimų ir galimų išankstinių nuostatų apmąstymas leidžia tyrėjams sąmoningai atskirti savo požiūrį nuo tyrimo proceso. Labai svarbu išsiugdyti atvirumo ir nešališkumo mąstyseną.
Aiškūs tyrimų klausimai ir tikslai
Prieš pradėdami tyrimą, aiškiai apibrėžkite tyrimo klausimus ir tikslus. Tai padeda tyrėjams sutelkti dėmesį į tinkamų ir nešališkų duomenų rinkimą siekiant konkrečių tyrimo tikslų, o ne ieškoti įrodymų, patvirtinančių iš anksto suformuluotas idėjas.
Patikimas tyrimo dizainas
Taikyti griežtus tyrimo planavimo metodus, kurie sumažina šališkumą. Atsitiktinės atrankos, aklumo ir kontrolinių grupių nustatymas - tai dažniausiai naudojami metodai, užtikrinantys sąžiningus ir nešališkus palyginimus. Taip pat labai svarbu užtikrinti imties reprezentatyvumą ir sumažinti atrankos šališkumą taikant atsitiktinės atrankos metodus.
Išankstinė registracija
Veiksminga strategija yra išankstinis mokslinių tyrimų protokolų, įskaitant hipotezes, tyrimo planą ir analizės planus, registravimas prieš renkant duomenis. Taip išvengiama pakeitimų ir duomenų analizės, dėl kurių gali atsirasti šališkumas.
Replikavimas ir tikrinimas
Skatinti pakartotinius tyrimus, kad būtų galima nepriklausomai patvirtinti rezultatus. Pakartojimas padeda sumažinti šališkumą, nes užtikrina, kad skirtingų tyrėjų, aplinkos ir metodikų rezultatai būtų nuoseklūs.
Etiniai aspektai
laikytis etikos principų, pavyzdžiui, informuoto sutikimo, konfidencialumo ir interesų konfliktų vengimo. Etiškas elgesys prisideda prie bendro tyrimo pagrįstumo ir patikimumo.
Įgyvendindami šias strategijas tyrėjai gali sumažinti tyrėjų šališkumą ir padidinti savo tyrimų rezultatų pagrįstumą, patikimumą ir objektyvumą.
Išvada
Apibendrinant galima teigti, kad tyrėjo šališkumas yra didelė mokslinių tyrimų problema, nes dėl jo gali atsirasti sisteminių klaidų ar iškraipymų, kurie gali pakenkti rezultatų vientisumui. Įgyvendindami šiame straipsnyje aptartas strategijas ir skatindami etišką elgesį, tyrėjai gali padidinti savo tyrimų objektyvumą ir patikimumą, užtikrindami savo tyrimų rezultatų patikimumą ir pagrįstumą.
Nerandate, ko jums reikia? Mes sukursime tai jums!
Kaip tyrėjui dažnai sunku internete rasti vaizdinę medžiagą, kuri atitiktų jūsų disertaciją. Jei susiduriate su ta pačia problema, štai sprendimas - Mind the Graph. Tai infografikos įrankis, padedantis naudoti vaizdinę medžiagą iš mokslinių grafikų bibliotekos. Jei nerandate reikiamų vaizdų, mūsų komanda juos sukurs už jus. Užsiregistruokite dabar ir tyrinėkite aukštos kokybės mokslinius vaizdinius.
Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį
Išskirtinis aukštos kokybės turinys apie veiksmingą vaizdinį
bendravimas mokslo srityje.
