Tyrimo kintamieji: Ne įprasti matematiniai dalykai

Kai pamatote terminą "kintamasis", turbūt prisiminėte mokyklos laikus, kai algebros pamokose turėjote spręsti vadinamuosius kintamuosius. O, palaukite... "kintamasis", kurio čia mokysimės, yra kitoks. Taigi, atsipalaiduokite!

Kiekvienas tyrėjas vartoja terminą "tyrimo kintamieji" savo publikacijoje, ir gana įdomu sužinoti, ką jis iš tikrųjų reiškia ir kodėl šis terminas toks populiarus tarp mokslininkų. Sužinokime daugiau apie tyrimo kintamieji ir jų tipai šiame straipsnyje.

Kas yra tyrimo kintamieji?

Tyrimuose kintamieji reiškia bet kokią savybę ar požymį, kurį galima išmatuoti, valdyti ar kontroliuoti eksperimento metu.

Paprasčiau tariant, panašiai kaip matematikoje kintamieji reiškia bet kokią reikšmę, kurią naudojame spręsdami uždavinius, čia jie reiškia realaus gyvenimo dydžius, tokius kaip amžius, slėgis, svoris, ūgis ir t. t., ir šias reikšmes jie naudoja savo eksperimentams.

Kai kurie kintamieji gali būti pastovūs ir aiškūs, pavyzdžiui, lytis, gimimo data ir t. t., nes jų negalima dažnai keisti, o tokios reikšmės kaip pajamos, svoris, temperatūra ir t. t. nuolat kinta.

Šie dydžiai yra subjektyvūs, t. y. skiriasi priklausomai nuo žmogaus, ir ne visi turi tokią pačią kūno masę ar tokį patį pajamų lygį. Būtent dėl šios priežasties ir atsirado terminas "kintamieji", nes, kaip rodo pavadinimas, tai yra kažkas, kas kinta.

Tyrimų kintamųjų tipai

Tyrėjai naudoja daugybę tyrimo kintamųjų tipų, kurie skirstomi į šias kategorijas:

Nepriklausomi kintamieji

Tyrėjas manipuliuoja šiais kintamaisiais, kad galėtų stebėti, kaip jie veikia priklausomus kintamuosius.

Priklausomi kintamieji

Tai yra kintamieji, kurie matuojami arba stebimi kaip nepriklausomų kintamųjų, kuriais manipuliuojama, rezultatas.

Kontroliniai kintamieji

Tai kintamieji, kurie yra kontroliuojami arba išlaikomi pastovūs, kad neturėtų įtakos priklausomam kintamajam.

Sukeliantys kintamieji

Tai kintamieji, kurie gali turėti įtakos rezultatų pagrįstumui ir ryšiui, egzistuojančiam tarp nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų.

Išoriniai kintamieji

Nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų ryšiui šie kintamieji vis tiek gali turėti įtakos, nors jie ir nėra įtraukti į tyrimo klausimą.

Moderatoriaus kintamieji

Šie kintamieji gali keisti nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų santykį.

Tarpininko kintamieji

Parodydami, kaip nepriklausomi ir priklausomi kintamieji yra susiję, šie kintamieji parodo jų tarpusavio ryšį.

Kovariacijos kintamieji

Tai kintamieji, kurie į tyrimą įtraukiami siekiant kontroliuoti, kaip jie veikia priklausomą kintamąjį, tačiau nėra tiesiogiai susiję su tiriamuoju klausimu.

Reakcijos kintamieji

Tai kintamieji, kurie parodo, kaip nepriklausomas kintamasis veikia priklausomą kintamąjį.

Demografiniai kintamieji

Tai kintamieji, apibūdinantys surinktą tyrimo imtį ir lemiantys, ar surinkta imtis atspindi dominančią populiaciją.

Nepriklausomi ir priklausomi kintamieji

Manoma, kad nepriklausomas kintamasis daro poveikį eksperimento priklausomam kintamajam, ir tai yra veiksnys, kuriuo manipuliuojama. Kadangi jis nepriklauso nuo kitų eksperimento kintamųjų, jis vadinamas nepriklausomu kintamuoju.

Rezultatas, kuris matuojamas atsižvelgiant į nepriklausomo kintamojo pokyčius, yra priklausomas kintamasis. Jis priklauso nuo nepriklausomo kintamojo, todėl, pasikeitus jo reikšmei, pasikeis ir priklausomo kintamojo reikšmė.

Pavyzdžiui, jei atliktume eksperimentą, kurio tikslas - ištirti šviesos intensyvumo poveikį augalų augimui, nepriklausomas kintamasis būtų šviesos intensyvumas, o priklausomas kintamasis - augalų augimas.

Didesnis poveikis ir didesnis jūsų darbo matomumas

Tyrimus ne visada lengva suprasti, ypač paprastam žmogui, kuris neturi jokio supratimo apie tyrimo temą ar tyrimo aplinkybes. Štai tada praverčia iliustracijų naudojimas. Iliustracijos padeda mokslininkams paprastai ir suprantamai pateikti savo darbą.

Mind the Graph turi didelio poveikio infografikų biblioteką, kuri suteikia daugiau matomumo moksliniams straipsniams ir palengvina mokslininkų darbą. Užsiregistruokite dabar ir susipažinkite su didžiule mokslinių infografikų kolekcija.