Įrodymais pagrįsti tyrimai - tai sistemingas ir objektyvus požiūris į mokslinių įrodymų paiešką, vertinimą ir naudojimą, siekiant pagrįsti sprendimų priėmimą ir praktiką įvairiose srityse. Šis metodas yra labai svarbus skatinant geriausią praktiką, gerinant rezultatus ir didinant intervencijų ir politikos poveikį įvairiose srityse.
Šiame straipsnyje aptarsime, kaip įrodymais pagrįstus mokslinius tyrimus galima naudoti siekiant pagerinti sprendimų priėmimą, skatinti atskaitomybę, plėsti mokslo žinias, didinti veiksmingumą ir ekonominį efektyvumą bei užtikrinti saugumą. Taip pat nagrinėsime įvairias strategijas, kurias tyrėjai gali taikyti atlikdami įrodymais pagrįstus tyrimus.
Kas yra įrodymais pagrįsti tyrimai?
Įrodymais grindžiami tyrimai - tai mokslinio tyrimo rūšis, kurios metu renkami ir analizuojami duomenys, siekiant pagrįsti arba paneigti hipotezę ar tyrimo klausimą, o jų tikslas - remiantis geriausiais turimais įrodymais priimti pagrįstus sprendimus.
Įrodymais pagrįstų tyrimų tikslas - pateikti patikimų ir pagrįstų įrodymų, kuriais galima remtis formuojant politiką, praktiką ir intervencines priemones, kurios būtų pagrįstos moksliniais įrodymais, o ne anekdotiniais įrodymais, asmenine patirtimi ar nuomone. Taikant šį metodą paprastai atliekama išsami esamos literatūros, įskaitant atsitiktinių imčių kontroliuojamus tyrimus ir kitų rūšių mokslinius tyrimus, apžvalga, siekiant nustatyti patikimiausius ir patikimiausius turimus įrodymus.
Atliekant įrodymais pagrįstus mokslinius tyrimus, duomenys ir metodai kruopščiai parenkami atsižvelgiant į jų patikimumą, pagrįstumą ir apibendrinamumą dominančiai populiacijai. Tai reiškia, kad siekiant sumažinti šališkumą ir užtikrinti, kad išvados būtų patikimos ir patikimos, naudojami kruopštūs tyrimų planai, pavyzdžiui, atsitiktinių imčių kontroliuojami tyrimai arba metaanalizės. Taip pat reikia taikyti statistinius metodus ir kitus analizės būdus, kad būtų galima įvertinti įrodymų stiprumą ir kokybę, taip pat nustatyti bet kokius galimus apribojimus ar šališkumą, kurie gali turėti įtakos išvadų pagrįstumui ir apibendrinamumui.
Kodėl svarbūs įrodymais pagrįsti moksliniai tyrimai?
Įrodymais pagrįsti moksliniai tyrimai yra svarbūs dėl kelių priežasčių:
Sprendimų priėmimo kokybės gerinimas
Teikia praktikams ir tyrėjams patikimą ir pagrįstą informaciją, kurią galima naudoti priimant pagrįstus sprendimus dėl politikos, intervencijų ir praktikos.
Atskaitomybės skatinimas
Skatinama atskaitomybė, nes reikalaujama, kad tyrėjai savo sprendimus ir veiksmus pagrįstų moksliniais įrodymais, o ne asmenine nuomone ar įsitikinimais.
Mokslo žinių tobulinimas
Prisideda prie mokslo žinių plėtojimo kurdamas naujas įžvalgas ir idėjas bei nustatydamas esamų žinių spragas.
Efektyvumo ir ekonomiškumo didinimas
Tai gali padėti nustatyti veiksmingiausias, efektyviausias ir ekonomiškiausias intervencines priemones ir praktiką, taip maksimaliai padidinant ribotų išteklių naudą.
Saugos užtikrinimas
gali nustatyti galimą riziką ir saugos problemas, susijusias su tam tikrais veiksmais ir intervencijomis, taip skatindami saugą ir mažindami žalą.
Apskritai įrodymais pagrįsti moksliniai tyrimai yra labai svarbūs skatinant geriausią praktiką, gerinant rezultatus ir didinant intervencijų ir politikos poveikį įvairiose srityse.
Kokios yra įrodymais pagrįstos mokslinių tyrimų strategijos?
Siekdami atlikti sistemingus ir patikimus tyrimus, tyrėjai taiko kelias įrodymais pagrįstų tyrimų strategijas. Keletas dažniausiai taikomų strategijų yra šios:
Atsitiktinių imčių kontroliuojami tyrimai (RCT)
RCT laikomi auksiniu intervencijų veiksmingumo vertinimo standartu. RCT dalyviai atsitiktine tvarka priskiriami arba gydymo, arba kontrolinei grupei, o rezultatai lyginami abiejose grupėse. Šis metodas padeda sumažinti šališkumą ir padidinti vidinį tyrimo patikimumą.
Sisteminės apžvalgos ir metaanalizės
Naudojami siekiant apibendrinti daugelio tyrimų tam tikra tema rezultatus. Šis metodas padeda padidinti statistinę analizės galią ir suteikia išsamesnį bei tikslesnį įrodymų vaizdą.
Stebėjimo tyrimai
Naudojami kintamųjų ryšiui natūralioje aplinkoje tirti. Skirtingai nuo RCT, stebėjimo tyrimuose nėra manipuliuojama kintamaisiais, o stebimi natūraliai vykstantys reiškiniai. Stebėjimo tyrimai gali būti naudingi, kai RCT yra neįmanomi arba etiški, tačiau jie gali būti labiau linkę į šališkumą ir painiavą.
Kokybiniai tyrimai
naudojamas sudėtingiems socialiniams reiškiniams tirti ir suprasti. Taikant šį metodą duomenys renkami interviu, tikslinių grupių ar stebėjimų metu ir analizuojami ieškant temų ir modelių. Kokybiniai tyrimai gali suteikti turtingų ir išsamių įžvalgų apie sudėtingus reiškinius, tačiau jie gali būti mažiau apibendrinti nei kiekybiniai tyrimai.
Sąnaudų ir naudos analizė
naudojami intervencijų ekonominiam poveikiui vertinti. Taikant šį metodą intervencijos sąnaudos lyginamos su jos nauda ir nustatoma, ar nauda viršija sąnaudas.
Šias strategijas galima taikyti įvairiais deriniais, atsižvelgiant į tyrimo klausimą ir turimus duomenis. Įrodymais grindžiamų tyrimų tikslas - naudoti tinkamiausią strategiją ar strategijų derinį, kad būtų gauti patikimi ir pagrįsti įrodymai, kuriais galima remtis priimant sprendimus ir taikant praktiką.
Prisijunkite prie mūsų sparčiai augančios bendruomenės ir pakeiskite mokslinę komunikaciją
Mind the Graph yra naujoviška platforma, kuri suteikia mokslininkams ir tyrėjams galimybę kurti aukštos kokybės mokslines iliustracijas, infografikas ir grafines santraukas, kad padidintų savo mokslinių publikacijų, pristatymų ir plakatų vizualinį poveikį. Prisijungę prie Mind the Graph bendruomenės, mokslininkai gali iš esmės pakeisti savo mokslinių tyrimų rezultatų pateikimo būdą, kad jų darbas būtų prieinamesnis, įdomesnis ir paveikesnis platesnei auditorijai.
Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį
Išskirtinis aukštos kokybės turinys apie veiksmingą vaizdinį
bendravimas mokslo srityje.
