Наука исследований, основанных на доказательствах

Доказательные исследования - это систематический и объективный подход к поиску, оценке и использованию научных данных для обоснования принятия решений и практической деятельности в различных областях. Такой подход имеет решающее значение для продвижения лучших практик, улучшения результатов и достижения максимального эффекта от вмешательств и политики в различных областях.

В этой статье мы рассмотрим, как научно обоснованные исследования могут использоваться для улучшения процесса принятия решений, повышения ответственности, развития научных знаний, повышения эффективности и рентабельности, а также обеспечения безопасности. Мы также рассмотрим различные стратегии, которые исследователи могут использовать для проведения научно-обоснованных исследований.

Что такое доказательные исследования?

Исследование на основе фактических данных - это вид научного исследования, который предполагает сбор и анализ данных для подтверждения или опровержения гипотезы или исследовательского вопроса, целью которого является использование наилучших имеющихся фактических данных для принятия обоснованных решений.

Целью научно обоснованных исследований является получение надежных и достоверных данных, которые могут быть использованы для обоснования политики, практики и вмешательств, основанных на научных данных, а не на анекдотических фактах, личном опыте или мнениях. Такой подход обычно предполагает тщательный анализ существующей литературы, включая рандомизированные контролируемые испытания и другие виды исследований, с целью выявления наиболее надежных и достоверных данных.

В научно обоснованных исследованиях данные и используемые методы тщательно отбираются с учетом их надежности, валидности и обобщаемости на интересующую популяцию. Для минимизации предвзятости и обеспечения надежности и достоверности полученных результатов используются тщательно продуманные схемы исследований, такие как рандомизированные контролируемые испытания или мета-анализы. Это также предполагает использование статистических методов и других аналитических приемов для оценки силы и качества доказательств, а также для выявления любых потенциальных ограничений или предубеждений, которые могут повлиять на достоверность и обобщаемость полученных результатов.

Почему важны научно обоснованные исследования?

Исследования, основанные на фактических данных, важны по нескольким причинам:

Повышение качества принимаемых решений

Предоставляет практикам и исследователям надежную и достоверную информацию, которая может быть использована для принятия обоснованных решений в отношении политики, вмешательств и практики.

Продвижение подотчетности

Способствует повышению ответственности, требуя от исследователей обосновывать свои решения и действия на основе научных данных, а не личных мнений или убеждений.

Продвижение научных знаний

Вносит вклад в развитие научных знаний, генерируя новые идеи и представления, а также выявляя пробелы в существующих знаниях.

Повышение эффективности и рентабельности

Это может помочь определить наиболее эффективные, действенные и экономичные вмешательства и практики, что позволит получить максимальную выгоду от использования ограниченных ресурсов.

Обеспечение безопасности

Может определять потенциальные риски и проблемы безопасности, связанные с определенными практиками и вмешательствами, тем самым обеспечивая безопасность и минимизируя вред.

В целом, научно-обоснованные исследования имеют решающее значение для продвижения передового опыта, улучшения результатов и максимизации воздействия мероприятий и политики в различных областях.

Что такое научно обоснованные исследовательские стратегии?

Для проведения систематических и надежных исследований ученые используют несколько научно обоснованных стратегий. К числу распространенных стратегий относятся:

Рандомизированные контролируемые исследования (РКИ)

РКИ считаются золотым стандартом оценки эффективности вмешательств. В РКИ участники случайным образом распределяются либо в группу лечения, либо в контрольную группу, и результаты сравниваются между двумя группами. Такой подход позволяет минимизировать предвзятость и повысить внутреннюю валидность исследования.

Систематические обзоры и мета-анализы

Используются для синтеза результатов нескольких исследований по определенной теме. Такой подход позволяет повысить статистическую мощность анализа и получить более полную и точную картину доказательств.

Наблюдательные исследования

Используются для изучения взаимосвязи между переменными в естественных условиях. В отличие от РКИ, обсервационные исследования не предполагают манипулирования переменными, а скорее наблюдение за естественно происходящими явлениями. Обсервационные исследования могут быть полезны в тех случаях, когда проведение РКИ не представляется возможным или этичным, однако они могут быть более склонны к смещению и запутыванию.

Качественное исследование

Используется для изучения и понимания сложных социальных явлений. Этот подход предполагает сбор данных путем проведения интервью, фокус-групп или наблюдений и их анализ на предмет выявления тем и закономерностей. Качественные исследования позволяют получить богатый и глубокий анализ сложных явлений, но могут быть менее обобщающими, чем количественные исследования.

Анализ затрат и выгод

Используются для оценки экономического воздействия мероприятий. Этот подход предполагает сравнение затрат на вмешательство с его выгодами и определение того, перевешивают ли выгоды затраты.

Эти стратегии могут использоваться в различных комбинациях в зависимости от вопроса исследования и имеющихся данных. Цель научно-обоснованных исследований - использовать наиболее подходящую стратегию или комбинацию стратегий для получения надежных и достоверных доказательств, которые могут служить основой для принятия решений и практической деятельности.

Присоединяйтесь к нашему быстрорастущему сообществу, чтобы совершить революцию в сфере научной коммуникации

Mind the Graph это инновационная платформа, позволяющая ученым и исследователям создавать высококачественные научные иллюстрации, инфографику и графические аннотации для усиления визуального воздействия их научных публикаций, презентаций и постеров. Присоединившись к Mind the Graph В сообществе ученые могут революционизировать способы распространения результатов своих исследований, сделав свою работу более доступной, интересной и значимой для широкой аудитории.