체계적 문헌고찰 및 메타분석의 방법론

체계적 문헌고찰과 메타분석은 연구 질문에 대한 이용 가능한 증거를 종합하고 요약하는 데 중요한 두 가지 도구입니다. 두 방법 모두 엄격하고 투명한 프로세스가 필요하며 명확하고 포괄적인 방식으로 보고되어야 합니다.

체계적 문헌고찰과 메타분석의 차이점을 모르는 분들을 위해 이 글에서는 체계적 문헌고찰과 메타분석이 무엇인지 설명하고, 이를 준비하는 방법과 연구에 어떻게 활용할 수 있는지 설명합니다.

체계적 문헌고찰이란 무엇인가요?

체계적 문헌고찰은 엄격하고 사전에 지정된 프로세스를 사용하여 관련 연구를 식별, 선택 및 비판적으로 평가함으로써 특정 연구에 대한 이용 가능한 증거를 완전하고 투명하게 평가하는 것입니다. 체계적 문헌고찰의 목표는 특정 주제에 대한 지식의 현재 상태를 요약하고 기존 문헌의 부족한 부분을 파악하는 것입니다.

이 과정에는 일반적으로 여러 데이터베이스를 포괄적으로 검색하고, 출판된 연구와 출판되지 않은 연구, 명확하고 미리 지정된 선택 기준, 포함된 연구의 품질에 대한 비판적 평가가 포함됩니다. 그 결과 정보에 입각한 의사 결정 또는 추가 연구를 위한 근거를 제공하는 기존 증거를 종합합니다.

메타 분석이란 무엇인가요?

메타분석은 여러 연구의 결과를 결합하여 단일 추정치에 도달하는 통계 기법입니다. 메타분석은 유사한 설계와 결과를 가진 충분한 수의 연구가 필요하기 때문에 체계적인 검토가 수행된 후에 수행되는 경우가 많습니다. 메타분석의 가장 큰 장점은 여러 연구의 정보를 취합하여 연구 결과의 정확성과 힘을 높인다는 것입니다.

메타 분석에서는 표본 크기와 효과 추정치의 정밀도에 따라 개별 연구의 효과 크기를 가중 평균을 사용하여 결합합니다. 여러 연구의 결과를 결합하면 개별 연구의 표본 크기가 작거나 통계적 검정력이 부족한 등의 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있으며, 특정 주제에 대한 연구에 대한 보다 포괄적인 개요를 제공할 수도 있습니다.

모든 체계적 문헌고찰에 메타분석이 포함되는 것은 아니라는 점에 유의해야 합니다. 메타분석을 포함할지 여부는 연구의 이질성, 데이터의 가용성, 결과 풀링 방법의 적합성 등에 따라 결정됩니다.

체계적인 검토 및 메타분석은 어떻게 준비하나요?

아래에서는 체계적인 검토 및 메타분석을 준비하는 방법에 대한 단계별 지침을 제공합니다. 연구자, 학생, 임상의 등 누구에게나 이러한 단계는 방법을 수행하는 데 필요한 도구와 지식에 도움이 될 것입니다.

체계적인 검토를 준비하려면 다음 단계를 따라야 합니다:

연구 질문을 정의합니다: 조사하려는 문제를 명확하게 정의하고 구체적이고 중요한 문제인지 확인하세요.

포괄적인 문헌 검색을 수행합니다: 여러 데이터베이스와 검색 엔진을 사용하여 모든 관련 연구를 식별하세요.

자격 요건을 확인하기 위한 스크린 스터디: 논문 초록과 전문을 검토하여 체계적 문헌고찰의 포함 기준을 충족하는지 확인하세요.

데이터를 추출하고 합성합니다: 각 적격 연구에서 연구 설계, 표본 크기, 개입, 결과 및 결과와 같은 관련 정보를 추출합니다.

증거의 품질을 평가합니다: 편향성 위험과 같이 미리 정의된 기준을 사용하여 증거의 품질을 평가하고 결과를 표나 그림으로 요약합니다.

메타 분석을 준비하려면 다음 단계를 따라야 합니다:

연구 질문을 식별합니다: 메타 분석을 통해 다루고자 하는 연구 질문 또는 가설을 정의하는 것부터 시작하세요.

문헌 검색: 문헌을 포괄적으로 검색하여 연구 질문을 다루는 모든 관련 연구를 파악하세요. 여러 데이터베이스와 검색 엔진을 사용하고 출판된 연구와 출판되지 않은 연구를 모두 포함해야 합니다.

학습 선택: 표본 크기, 연구 설계 및 결과 측정과 같은 특정 기준에 따라 메타분석에 포함할 각 연구의 적격성을 평가합니다.

데이터 추출: 효과 크기, 표본 크기 및 기타 관련 정보를 포함하여 적격 연구로부터 데이터를 추출합니다. 이 정보는 메타 분석에 사용할 수 있도록 표준화된 방식으로 기록해야 합니다.

통계 분석: 적절한 통계적 방법을 사용하여 선택한 연구의 데이터를 취합하고 전체 효과 크기와 변동성 측정값을 계산합니다.

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