研究における信頼性と妥当性：何が重要かを測る

研究者は、データを収集するために調査手段を使用する前に、その調査手段が信頼性と妥当性を兼ね備えていることを確認する必要がある。データの信頼性と妥当性は、収集したデータの質を評価するために用いられる、研究における2つの重要な概念である。データの信頼性と妥当性の両方は、得られた結果が正確で一貫性があり、信頼できるものであることを保証するため、研究において極めて重要です。

研究における信頼性と妥当性

信頼性 は、時間または異なる評価者間での測定の一貫性または安定性を意味する。測定器は、同じものを測定するために繰り返し使用されたときに、一貫して同じ結果を出す場合、信頼できるとみなされる。言い換えれば、誰が、いつ、どのような条件で測定しても、一貫した結果が得られる測定器が信頼できる測定器である。

妥当性 とは、測定尺度が、それが測定することになっているものを測定する程度をいう。測定器が、測定しようとする概念や構成要素を正確に測定している場合、その測定器は有効であるとみなされます。言い換えれば、測定器が測定すると主張するものを測定し、意味のある、リサーチ・クエスチョンに関連した結果を出す有効な測定器です。

要約すると、信頼性とは測定の一貫性のことであり、妥当性とは測定の正確さや真実性のことである。信頼性は結果の一貫性と安定性を確保するために重要である一方、妥当性は測定器から得られた結果が意味のあるものであり、研究課題に関連したものであることを保証するために極めて重要である。

この表は、研究における信頼性と妥当性の簡単な対照表である：

基準	信頼性	妥当性
定義	ある尺度が、時間や異なるサンプル間で一貫して同じ結果を出す度合い。	ある尺度が、その尺度が測定しようとするものを正確に測定する度合い。
種類	テスト・リテスト信頼性、評価者間信頼性、内部一貫性信頼性。	内容妥当性、基準妥当性、構成概念妥当性。
例	血圧に対する薬剤の効果の確認は、異なる時間に測定した血圧値が互いに一致しているかどうかをチェックすることによって測定することができる。	仕事の満足度を正確に測る調査。
重要性	一貫した結果を出し、測定誤差を減らすために重要。	尺度の妥当性を確保するために重要。
ゴール	測定ツールが一貫した結果を出すようにする。	測定ツールが正確な結果を出すようにすること。

信頼性とは何か？

データの信頼性とは、ある研究の結果をどの程度再現できるかということである。調査やアンケートなどの調査手段から得られる結果の一貫性と安定性を指す。調査手段が信頼できるものであれば、同じグループの参加者に複数回実施しても、一貫した結果が得られるはずです。

妥当性とは何か？

データの妥当性とは、調査手段から得られる結果の正確さを指す。研究手段が測定しようと意図しているものを、どの程度測定しているかということです。言い換えれば、研究手段が妥当であれば、測定するために設計された概念や現象を正確に測定しているはずです。妥当性には、表面妥当性、内容妥当性、構成概念妥当性、基準妥当性などの種類があります。

信頼性と妥当性の評価

信頼性と妥当性の評価は、調査、アンケート、テストなど、あらゆる研究手段の開発と評価において重要なプロセスである。信頼性とは、時間の経過や異なる評価者間での測定の一貫性や安定性のことであり、妥当性とは、その尺度が測るべきものをどの程度測っているかということである。全体として、信頼性と妥当性の評価は、調査手段が正確で一貫性のある結果を出すことを保証し、調査の質と信頼性を高める上で極めて重要である。

信頼性

信頼性を評価する方法には、試験再現信頼性、評価者間信頼性、内部一貫性信頼性などがあります。以下は、信頼性が研究においてどのように機能するかを示す表の例です：

信頼性のタイプ	説明	例
試験-再試験の信頼性	ある尺度が、同じ集団に対して2回以上実施された場合に、長期にわたって一貫した結果をもたらす度合い。	参加者グループに調査を実施し、1週間後に同じ参加者グループに同じ調査を実施し、結果を比較する。
評価者間信頼性	異なる評価者または観察者が、同じものを評価または観察したときに、一貫した結果が得られる程度。	2人以上の評価者が同じ小論文を独立して採点し、その点数を比較して一貫性があるかどうかを判断する。
内部一貫性信頼性	尺度内の異なる項目または質問が、一貫した結果をもたらす程度。	自尊心など、同じ構成要素を測定するためにデザインされた質問票の異なる項目に対する回答間の相関を計算する。

この表はあくまでも一例であり、研究の背景によっては、他にも多くの信頼性のタイプがあることに注意してください。重要なことは、あなたの研究に適切な信頼性のタイプを選択し、信頼性を効果的に評価できるように研究を設計することです。

妥当性

妥当性を評価するには、内容的妥当性、基準的妥当性、構成概念的妥当性など、さまざまなタイプの妥当性を検証することができる。以下は、研究において妥当性がどのように機能するかを示す表の例である：

有効性のタイプ	説明	例
内容の妥当性	ある尺度が特定の構成要素のすべての側面を捉える程度。	うつ病を測定するためにデザインされた一連の質問または項目を検討し、うつ病の関連する側面をすべてカバーしているかどうかを評価する。
基準の妥当性	ある尺度が特定の基準や結果にどの程度関連しているか。	数学の能力を測る新しい尺度の得点と、「ゴールドスタンダード」とされる既存の数学テストの得点とを相関させ、新しい尺度が既存のテストの成績をどの程度予測するかを評価する。
構成概念の妥当性	尺度が意図した構成要素を正確に測定する度合いを指す。	外向性の尺度の得点と、社会的活動や外向的行動など関連する構成要素の他の尺度との相関を調べ、その尺度が意図した構成要素をどの程度捉えているかを評価する。

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