Megbízhatóság vs. érvényesség a kutatásban: Mind the Graph Blog

A kutatóknak biztosítaniuk kell, hogy kutatási eszközeik megbízhatóak és érvényesek legyenek, mielőtt felhasználják őket az adatgyűjtéshez. Az adatok megbízhatósága és érvényessége két fontos fogalom a kutatásban, amelyeket az összegyűjtött adatok minőségének értékelésére használnak. Mind az adatok megbízhatósága, mind az érvényesség kulcsfontosságú a kutatásban, mivel ezek biztosítják, hogy a kapott eredmények pontosak, következetesek és megbízhatóak legyenek.

Megbízhatóság vs. érvényesség a kutatásban

Megbízhatóság a mérés konzisztenciájára vagy stabilitására utal az idő múlásával vagy a különböző értékelők között. Egy mérőeszköz akkor tekinthető megbízhatónak, ha ismételt használatakor következetesen ugyanazokat az eredményeket produkálja, amikor ugyanazt a dolgot mérik vele. Más szóval, megbízható mérőeszközről van szó, amely következetes eredményeket produkál, függetlenül attól, hogy ki, mikor és milyen körülmények között alkalmazza.

Érvényesség arra utal, hogy egy mérőeszköz milyen mértékben méri azt, amit mérnie kell. Egy mérőeszköz akkor tekinthető érvényesnek, ha pontosan méri azt a fogalmat vagy konstrukciót, amelyet mérni hivatott. Más szóval, érvényes eszközről van szó, amely azt méri, amit állítólag mér, és olyan eredményeket produkál, amelyek értelmesek és relevánsak a kutatási kérdés szempontjából.

Összefoglalva, a megbízhatóság a mérés konzisztenciájára, míg az érvényesség a mérés pontosságára vagy igazságtartalmára utal. Míg a megbízhatóság az eredmények konzisztenciájának és stabilitásának biztosítása szempontjából fontos, addig az érvényesség annak biztosítása szempontjából, hogy a mérőeszközzel kapott eredmények értelmesek és relevánsak legyenek a kutatási kérdés szempontjából.

Ez a táblázat gyors referenciát nyújt a megbízhatóság és az érvényesség viszonyára a kutatásban:

Kritériumok	Megbízhatóság	Érvényesség
Meghatározás	Az a mérték, amennyire egy mérés következetesen ugyanazokat az eredményeket adja az idő múlásával és a különböző mintákban.	Az a mérték, amennyire pontosan méri egy mérőeszköz azt, amit mérnie kell.
Típusok	Teszt-reteszt megbízhatóság, értékelők közötti megbízhatóság, belső konzisztencia megbízhatóság.	Tartalmi érvényesség, kritérium érvényesség és konstruktum érvényesség.
Példa	Egy gyógyszer vérnyomásra gyakorolt hatásának ellenőrzése úgy mérhető, hogy a különböző időpontokban mért vérnyomásértékek összhangban vannak-e egymással.	A munkával való elégedettséget pontosan mérő felmérés.
Fontosság	Fontos a konzisztens eredmények előállításához és a mérési hibák csökkentéséhez.	Fontos az intézkedés érvényességének biztosítása.
Cél	Annak biztosítása, hogy egy mérőeszköz konzisztens eredményeket produkáljon.	Annak biztosítása, hogy egy mérőeszköz pontos eredményeket adjon.

Mi a megbízhatóság?

Az adatok megbízhatósága arra utal, hogy a vizsgálat eredményei mennyire megismételhetők. Egy kutatási eszközből, például felmérésből vagy kérdőívből kapott eredmények konzisztenciájára és stabilitására utal. Ha egy kutatási eszköz megbízható, akkor a résztvevők ugyanazon csoportjának többszöri megismétlése esetén is konzisztens eredményeket kell produkálnia.

Mi az érvényesség?

Az adatok érvényessége a kutatási eszközből kapott eredmények pontosságára utal. Arra utal, hogy a kutatási eszköz milyen mértékben méri azt, amit mérni szándékozik. Más szóval, ha egy kutatási eszköz érvényes, akkor pontosan azt a fogalmat vagy jelenséget kell mérnie, amelynek mérésére tervezték. Az érvényességnek különböző típusai léteznek, mint például az arculati érvényesség, a tartalmi érvényesség, a konstrukció érvényesség és a kritérium érvényesség.

A megbízhatóság és érvényesség értékelése

A megbízhatóság és érvényesség értékelése fontos folyamat bármely kutatási eszköz, például felmérések, kérdőívek vagy tesztek fejlesztése és értékelése során. A megbízhatóság a mérés időbeli vagy különböző értékelők közötti konzisztenciájára vagy stabilitására utal, míg az érvényesség arra, hogy az eszköz milyen mértékben méri azt, amit mérnie kell. Összességében a megbízhatóság és az érvényesség értékelése kulcsfontosságú annak biztosításában, hogy a kutatási eszközök pontosak legyenek és következetes eredményeket adjanak, ami növeli a kutatás minőségét és hitelességét.

Megbízhatóság

A megbízhatóság értékelésére számos módszer létezik, beleértve a teszt-újravizsgálati megbízhatóságot, az értékelők közötti megbízhatóságot és a belső konzisztencia-megbízhatóságot. Íme egy példatáblázat, amely bemutatja, hogyan működhet a megbízhatóság a kutatásban:

A megbízhatóság típusa	Leírás	Példa
Teszt-ellenőrzés megbízhatósága	Az a mérték, amennyire egy intézkedés konzisztens eredményeket produkál az idő múlásával, ha ugyanazt az embercsoportot két vagy több alkalommal adják meg.	Egy felmérés beadása a résztvevők egy csoportjának, majd ugyanennek a felmérésnek a beadása ugyanannak a csoportnak egy héttel később, és az eredmények összehasonlítása.
Értékelők közötti megbízhatóság	Az a mérték, amelyben a különböző értékelők vagy megfigyelők ugyanazt a dolgot értékelve vagy megfigyelve konzisztens eredményeket produkálnak.	Két vagy több értékelő egymástól függetlenül pontozza ugyanazt az esszékészletet, és összehasonlítja a pontszámokat annak megállapítása érdekében, hogy azok konzisztensek-e.
Belső konzisztencia Megbízhatóság	Az, hogy egy mérésen belül a különböző tételek vagy kérdések milyen mértékben adnak konzisztens eredményeket.	A korreláció kiszámítása a különböző tételekre adott válaszok között egy kérdőíven belül, amelyet ugyanazon konstruktum, például az önbecsülés mérésére terveztek.

Megjegyzendő, hogy ez csak egy példatáblázat, és hogy a megbízhatóságnak számos más típusa is szerepelhet a kutatási kontextustól függően. A lényeg az, hogy a megbízhatóság megfelelő típusát (típusait) válassza ki a vizsgálatához, és a kutatást úgy tervezze meg, hogy a megbízhatóságot hatékonyan tudja értékelni.

Érvényesség

Az érvényesség értékeléséhez az érvényesség különböző típusai vizsgálhatók, mint például a tartalmi érvényesség, a kritérium érvényesség és a konstrukció érvényesség. Az alábbiakban egy példatáblázat mutatja be, hogyan működhet az érvényesség a kutatásban:

Érvényesség típusa	Leírás	Példa
Tartalmi érvényesség	Az a mérték, amelyben egy mérőszám egy adott konstruktum minden aspektusát megragadja.	A depresszió mérésére szolgáló kérdések vagy tételek áttekintése és annak értékelése, hogy a depresszió minden lényeges aspektusát lefedik-e.
Kritérium érvényesség	Az, hogy egy intézkedés milyen mértékben kapcsolódik egy adott kritériumhoz vagy eredményhez.	A matematikai képességek új mérőeszközének pontszámainak korrelálása egy meglévő, "arany standardnak" tekintett matematikai teszt pontszámaival annak felmérésére, hogy az új mérőeszköz mennyire jól jelzi előre a meglévő teszten nyújtott teljesítményt.
Konstruktum érvényesség	Arra utal, hogy egy mérőeszköz milyen mértékben méri pontosan a kívánt konstrukciót.	Az extraverzió mérésére kapott pontszámok korrelálása a kapcsolódó konstruktumok más mérőszámaival, például a társas aktivitással és a kifelé irányuló viselkedéssel annak felmérése érdekében, hogy a mérőszám milyen mértékben ragadja meg a kívánt konstruktumot.

Az információk és illusztrációk szép és hatásos diákba integrálása

Mind the Graph egy olyan platform, amely a tudósok számára eszközöket biztosít vizuálisan vonzó és hatásos diák létrehozásához. A platform számos vizuálisan vonzó ábrát kínál a kutatásaihoz, amelyek segítségével a tudósok esztétikusan és hatékonyan rendezhetik az információkat és illusztrációkat. A végeredmény egy professzionális megjelenésű prezentáció, amely hatékonyan közvetíti a tudományos információkat a szélesebb közönség felé. Az Mind the Graph segítségével a tudósok könnyedén integrálhatják az információkat és illusztrációkat szép és hatásos prezentációkba.

Kezdjen alkotni az Mind the Graph-vel

Megbízhatóság vs. érvényesség a kutatásban: Méri azt, ami számít