Hányan mondhatjuk el magunkról, hogy értünk a statisztikákhoz? Lehet, hogy tudsz valamit valamilyen elemzésről, amit a kutatásodhoz készítettél, vagy amiről egy szemináriumon hallottál. Azonban minden alkalommal, amikor egy tanulmány megköveteli, hogy megértsük a statisztikát, amit nem ismerünk, elbizonytalanodunk ebben a témában.
A tudomány szinte minden területe küzd a statisztikával. Ezért nagyszerű lehetőség, ha egy zseniális ötlettel csökkenthetjük ezt a küzdelmet, és megváltoztathatjuk a dolgok működését.
Daniel Kunin, a Brown Egyetem munkatársa pontosan ezt gondolta. Létrehozott egy weboldalt, hogy elmagyarázza az elemzés számos típusát, és segítsen mindenkinek, aki meg akarja érteni a statisztikát. A projekt neve "Látáselmélet" - nagyon kreatív, nem igaz?
"Ahogy a hallgatók száma és a hallgatók háttere, akik statisztikát vesznek, növekszik, úgy gondolom, hogy a statisztika körüli pedagógiának is alkalmazkodnia kell, Sok hallgató vesz részt benne, akiknek kevesebb matematikai műveltségük van, de más tudományágakhoz kell venniük. A vizuális megközelítés lehet a kapocs ezeknek a diákoknak." Daniel Kunin
"Látáselmélet" A weboldal lehetővé teszi az emberek számára, hogy az elemzés típusai között interakciót folytassanak, ami elősegíti a megértést. A projekthez már most is számos input és visszajelzés érkezik, hogy a megközelítés még könnyebben érthetővé váljon.
"Kunin interaktív online forrása az úgynevezett Látáselmélet, és a honlapon a statisztika öt területe található, köztük az alapvető és összetett valószínűség, az eloszlások, a statisztikai következtetés és a lineáris regressziók. Mindegyik tématerület három interaktív grafikonra van lebontva, amelyek szemléltetik a fogalmakat, miközben a felhasználók játszhatnak az adatokkal." FastCoDesign
Szüksége van még több érvre arról, hogy a vizuális információ hogyan javítja a tudományos kommunikációt?
Nézze meg ezeket a bejegyzéseket:
- Publikációk közzététele az Mind the Graph-vel
- Készítse el vizuális kivonatát az Annals of Surgery számára!
- Legyen látható a kutatása velünk!
Iratkozzon fel hírlevelünkre
Exkluzív, kiváló minőségű tartalom a hatékony vizuális
kommunikáció a tudományban.