Usaldusväärsus vs. kehtivus teadusuuringutes: Mind the Graph blogi: Mõõtmine, mis on oluline

Teadlased peavad enne andmete kogumist tagama, et nende uurimisvahendid on nii usaldusväärsed kui ka valiidsed. Andmete usaldusväärsus ja kehtivus on kaks olulist mõistet teadusuuringutes, mida kasutatakse kogutud andmete kvaliteedi hindamiseks. Nii andmete usaldusväärsus kui ka kehtivus on teadusuuringutes väga olulised, sest need tagavad, et saadud tulemused on täpsed, järjepidevad ja usaldusväärsed.

Usaldusväärsus vs. kehtivus teadusuuringutes

Usaldusväärsus viitab mõõtmise järjepidevusele või stabiilsusele aja jooksul või erinevate hindajate vahel. Mõõtmisvahendit peetakse usaldusväärseks, kui see annab sama asja korduval mõõtmisel pidevalt samu tulemusi. Teisisõnu on tegemist usaldusväärse mõõtevahendiga, mis annab järjepidevaid tulemusi sõltumata sellest, kes seda kasutab, millal seda kasutatakse ja millistel tingimustel.

Kehtivus viitab sellele, mil määral mõõtevahend mõõdab seda, mida ta peaks mõõtma. Mõõtmisvahendit peetakse kehtivaks, kui see mõõdab täpselt seda mõistet või konstruktsiooni, mida see peaks mõõtma. Teisisõnu, see on valiidne mõõtevahend, mis mõõdab seda, mida ta väidetavalt mõõdab, ja annab tulemusi, mis on uurimisküsimuse jaoks tähenduslikud ja asjakohased.

Kokkuvõttes viitab usaldusväärsus mõõtmise järjepidevusele, samas kui valiidsus viitab mõõtmise täpsusele või tõepärasusele. Kui usaldusväärsus on oluline tulemuste järjepidevuse ja stabiilsuse tagamiseks, siis valiidsus on oluline tagamaks, et mõõtevahendist saadud tulemused on mõttekad ja uurimisküsimuse seisukohast asjakohased.

See tabel annab kiire viite usaldusväärsuse ja valiidsuse kohta teadusuuringutes:

Kriteeriumid	Usaldusväärsus	Kehtivus
Määratlus	See, mil määral annab meede järjepidevalt samu tulemusi aja jooksul ja erinevate valimite puhul.	See, mil määral mõõdupuu mõõdab täpselt seda, mida ta peaks mõõtma.
Tüübid	Test-retesti usaldusväärsus, hindajatevaheline usaldusväärsus, sisemise järjepidevuse usaldusväärsus.	Sisuline kehtivus, kriteeriumide kehtivus ja konstruktsiooni kehtivus.
Näide	Ravimi mõju vererõhule võib mõõta, kontrollides, kas eri aegadel mõõdetud vererõhu näitajad on omavahel kooskõlas.	Uuring, mis mõõdab täpselt tööga rahulolu.
Tähtsus	Oluline järjepidevate tulemuste saamiseks ja mõõtmisvigade vähendamiseks.	Oluline on tagada meetme kehtivus.
Eesmärk	Tagada, et mõõtmisvahend annab järjepidevaid tulemusi.	Tagada, et mõõtmisvahend annab täpseid tulemusi.

Mis on usaldusväärsus?

Andmete usaldusväärsus viitab sellele, mil määral on uuringu tulemusi võimalik korrata. See viitab uurimisinstrumendi, näiteks uuringu või küsimustiku abil saadud tulemuste järjepidevusele ja stabiilsusele. Kui uurimisvahend on usaldusväärne, peaks see andma järjepidevaid tulemusi, kui seda kasutatakse mitu korda samale osalejate rühmale.

Mis on kehtivus?

Andmete kehtivus viitab uurimisvahendi abil saadud tulemuste täpsusele. See viitab sellele, mil määral mõõdab uurimisvahend seda, mida see peaks mõõtma. Teisisõnu, kui uurimisvahend on valiidne, peaks see täpselt mõõtma seda mõistet või nähtust, mille mõõtmiseks see on mõeldud. On olemas erinevaid valiidsuse liike, nagu näivvaliidsus, sisuline valiidsus, konstruktsioonivaliidsus ja kriteeriumivaliidsus.

Usaldusväärsuse ja kehtivuse hindamine

Usaldusväärsuse ja kehtivuse hindamine on oluline protsess mis tahes uurimisvahendi, näiteks küsitluste, küsimustike või testide väljatöötamisel ja hindamisel. Usaldusväärsus viitab mõõtmise järjepidevusele või stabiilsusele aja jooksul või erinevate hindajate vahel, samas kui valiidsus viitab sellele, mil määral mõõdab vahend seda, mida ta peaks mõõtma. Üldiselt on usaldusväärsuse ja valiidsuse hindamine väga oluline, et tagada uurimisvahendite täpsus ja järjepidevus, mis parandab uuringu kvaliteeti ja usaldusväärsust.

Usaldusväärsus

Usaldusväärsuse hindamiseks on mitmeid meetodeid, sealhulgas testide korduvkontrolli usaldusväärsus, hindajatevaheline usaldusväärsus ja sisemise järjepidevuse usaldusväärsus. Siin on näidistabel, mis näitab, kuidas usaldusväärsus võib teadusuuringutes toimida:

Usaldusväärsuse tüüp	Kirjeldus	Näide
Katse-katse usaldusväärsus	See, kui suures ulatuses annab meede aja jooksul järjepidevaid tulemusi, kui seda antakse samale inimrühmale kahel või enamal korral.	Uuringu läbiviimine osalejate rühmale ja seejärel sama uuringu läbiviimine samale osalejate rühmale nädal aega hiljem ning tulemuste võrdlemine.
Hindajatevaheline usaldusväärsus	Kuivõrd erinevad hindajad või vaatlejad annavad sama asja hindamisel või vaatlemisel järjepidevaid tulemusi.	Kaks või enam hindajat hindavad sõltumatult sama esseesarja ja võrdlevad oma hindeid, et teha kindlaks, kas need on järjepidevad.
Sisemine järjepidevus Usaldusväärsus	Kuivõrd erinevad elemendid või küsimused meetme raames annavad järjepidevaid tulemusi.	Korrelatsiooni arvutamine küsimustiku eri punktide vastuste vahel, mis on mõeldud sama konstruktsiooni, näiteks enesehinnangu mõõtmiseks.

Pange tähele, et see on vaid näidistabel ja et sõltuvalt uurimiskontekstist võib lisada ka palju muid usaldusväärsuse liike. Oluline on valida oma uuringu jaoks sobiv(ad) usaldusväärsuse tüüp(id) ja kavandada oma uuring nii, et saaksite usaldusväärsust tõhusalt hinnata.

Kehtivus

Kehtivuse hindamiseks võib uurida erinevaid valiidsuse liike, nagu sisuline valiidsus, kriteeriumide valiidsus ja konstruktsiooni valiidsus. Siin on näidistabel, mis näitab, kuidas valiidsus võib teadusuuringutes toimida:

Kehtivusliik	Kirjeldus	Näide
Sisuline kehtivus	See, mil määral mõõdik hõlmab konkreetse konstruktsiooni kõiki aspekte.	Depressiooni mõõtmiseks mõeldud küsimuste või elementide kogumi läbivaatamine ja selle hindamine, kas need hõlmavad kõiki depressiooni asjakohaseid aspekte.
Kriteeriumi kehtivus	See, mil määral on meede seotud konkreetse kriteeriumi või tulemusega.	Uue matemaatikavõime mõõtmise tulemuse korrelatsioon olemasoleva matemaatikatesti tulemustega, mida peetakse "kuldstandardiks", et hinnata, kui hästi uus mõõtmine ennustab tulemusi olemasolevas testis.
Konstruktsiooni kehtivus	Viitab sellele, mil määral mõõdab meede täpselt kavandatud konstruktsiooni.	ekstravertsuse mõõtmise tulemuse korrelatsioon teiste seotud konstruktide, näiteks sotsiaalse aktiivsuse ja väljapoole suunatud käitumise mõõtmisega, et hinnata, mil määral mõõtmine kajastab soovitud konstruktsiooni.

Integreerige teave ja illustratsioonid ilusatesse ja mõjusatesse slaididesse.

Mind the Graph on platvorm, mis pakub teadlastele vahendeid visuaalselt atraktiivsete ja mõjusate slaidide loomiseks. Platvorm pakub oma uurimistööde jaoks mitmesuguseid visuaalselt atraktiivseid jooniseid, mis aitavad teadlastel korraldada oma teavet ja illustratsioone nii esteetiliselt meeldivalt kui ka tõhusalt. Lõpptulemuseks on professionaalse välimusega esitlus, mis edastab teaduslikku teavet tõhusalt laiemale publikule. Mind the Graph abil saavad teadlased hõlpsasti integreerida teabe ja illustratsioonid ilusateks ja mõjusateks esitlusteks.

Alustage loomist Mind the Graph-ga

Usaldusväärsus vs. kehtivus teadusuuringutes: Mõõtmine, mis on oluline