Lihtsalt mõistetav kokkuvõte olulisuse tasemest

Statistikas on olulisuse tase oluline osa hüpoteeside testimisel. Lisaks sellele ei arvuta olulisuse taset, erinevalt teistest teie statistilistes andmetes sisalduvatest numbritest, statistilise analüüsi tarkvara. Selle asemel valite te ise olulisuse taseme. Kas olete kunagi küsinud, miks see nii on?

Selles artiklis annab Mind The Graph teile ülevaate olulisuse tasemest, et saaksite hõlpsasti aru selle funktsionaalsusest ja tähtsusest.

Mis on olulisuse tase?

Olulisuse tase, mida tuntakse ka kui alfa või α, on mõõtühik, mis määrab kindlaks, kui palju tõendeid peab teie valimis olema näidatud, enne kui te lükate nullhüpoteesi tagasi ja kuulutate efekti statistiliselt oluliseks. Juba enne eksperimendi alustamist peate valima olulisuse taseme.

Uuesti öeldes on see nullhüpoteesi ümberlükkamise tõenäosus, kui see on tõene; näiteks olulisuse tase 0,05 tähendab 5% tõenäosust otsustada, et erinevus on olemas, kui seda ei ole. Madalamad olulisuse tasemed viitavad sellele, et nullhüpoteesi ümberlükkamiseks on vaja rohkem tõendeid.

Tähtsuse tase Sümbol

Olulisuse taset tähistab kreeka sümbol α (alfa). Olulisuse tase = tõenäosuse väärtus (I tüübi viga) = α, antud juhul.

Kui väärtused või tähelepanekud erinevad keskmisest, on need vähem tõenäolised. Tulemused on tähistatud kui "olulised x% juures".

Näiteks väärtus 5%, mis on oluline, tähistab p-väärtust, mis on väiksem kui 0,05 või p < 0,05. Samamoodi tähistab oluline väärtus 1% juures p-väärtust, mis on väiksem kui 0,01.

Kuidas leida olulisuse tase?

Et määrata oma leiu olulisuse tase, määrake kõigepealt p-väärtus, mis määrab kindlaks tõenäosuse, et avastatakse mõju, mis annab vastuse, kas nullhüpotees on õige või mitte. Nullhüpotees lükatakse tagasi, kui p-väärtus on väiksem kui olulisuse tase. Kui p-väärtus on suurem või võrdne olulisuse tasemega (α), tuleb nullhüpotees heaks kiita.

Järgnevalt on esitatud p-väärtuse üldine tõlgendus olulisuse tasemel 10%:

Kui p > 0,1, siis nullhüpoteesi ei eeldata.

Kui p > 0,05 ja p ≤ 0,1, siis nullhüpoteesi madal eeldus.

Kui p > 0,01 ja p ≤ 0,05, siis nullhüpoteesi tugev eeldus.

Kui p ≤ 0,01, siis väga tugev nullhüpoteesi eeldus.

Pidage lihtsalt meeles, et 0,05 ehk 5% on tavapärane alfa ja olulisuse taseme muutmine muuks kui 0,05-ks nõuab tavaliselt kaalukat põhjendust.

Olulisuse taseme muutmine

Olulisuse taseme tõstmine näiteks 0,05-lt 0,10-le vähendab tõendamisstandardit. Seevastu selle alandamine 0,05-lt 0,01-le tõstab standardit.

Oletame, et hindate peo õhupallide tugevust, et määrata kindlaks, milline kaubamärk on parim. Kuna valepositiivse tulemuse korral ostate nõrgemat õhupalli, on puudused minimaalsed. Vähendades olulisuse taset 0,10-le, võite vähendada vajaliku tõendusmaterjali kogust, suurendades samal ajal valepositiivse tulemuse võimalust 0,05-lt 0,10-le.

Teisest küljest, kui te hindate kuumaõhupallides kasutatava riide tugevust, on valepositiivne tulemus äärmiselt ohtlik, sest see võib põhjustada surma. Peate olema väga ettevaatlik ja valima parima tootja. Selle stsenaariumi puhul on eelistatav suurendada, mitte alandada olulisuse taset 0,01-ni. See vähendab valepositiivsuse tõenäosust vahemikus 0,05 kuni 0,01.

Mitte miski ei saa olla parem kui veatu visuaalne osa, mis edastab kompleksse sõnumi.

Kas teil on raskusi suure hulga teabe edastamisega? Kasutage infograafiaid ja illustratsioone, et muuta oma töö arusaadavamaks ja kättesaadavamaks. Mind the Graph on suurepärane vahend teadlastele, kes soovivad oma tööd visuaalselt atraktiivsete infograafiate abil tõhusamaks muuta.

Suurendada minu uurimistöö illustratsioonidega