Η μεθοδολογία πίσω από τη συστηματική ανασκόπηση και τη μετα-ανάλυση

Η συστηματική ανασκόπηση και η μετα-ανάλυση είναι δύο σημαντικά εργαλεία για τη σύνθεση και τη σύνοψη των διαθέσιμων στοιχείων σχετικά με ένα ερευνητικό ερώτημα. Και οι δύο μέθοδοι απαιτούν αυστηρή και διαφανή διαδικασία και πρέπει να αναφέρονται με σαφή και ολοκληρωμένο τρόπο.

Εάν δεν γνωρίζετε τη διαφορά μεταξύ συστηματικής ανασκόπησης και μετα-ανάλυσης, το παρόν άρθρο θα σας εξηγήσει τι είναι και θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε πώς να τις προετοιμάσετε και πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην έρευνα.

Τι είναι η συστηματική ανασκόπηση;

Μια συστηματική ανασκόπηση είναι μια πλήρης και διαφανής αξιολόγηση των διαθέσιμων στοιχείων για συγκεκριμένη έρευνα, χρησιμοποιώντας μια αυστηρή και προκαθορισμένη διαδικασία για τον εντοπισμό, την επιλογή και την κριτική αξιολόγηση των σχετικών μελετών. Στόχος μιας συστηματικής ανασκόπησης είναι να παράσχει μια περίληψη της τρέχουσας κατάστασης της γνώσης για ένα θέμα και να εντοπίσει τα κενά στην υπάρχουσα βιβλιογραφία.

Η διαδικασία περιλαμβάνει συνήθως μια ολοκληρωμένη αναζήτηση σε πολλαπλές βάσεις δεδομένων, με δημοσιευμένες και αδημοσίευτες μελέτες, ένα σαφές και προκαθορισμένο κριτήριο επιλογής και μια κριτική αξιολόγηση της ποιότητας των μελετών που περιλαμβάνονται. Το αποτέλεσμα είναι μια σύνθεση των υφιστάμενων στοιχείων που παρέχει μια βάση για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων ή για περαιτέρω έρευνα.

Τι είναι η μετα-ανάλυση;

Η μετα-ανάλυση είναι μια στατιστική τεχνική που συνδυάζει τα αποτελέσματα πολλαπλών μελετών για να καταλήξει σε μια ενιαία εκτίμηση. Οι μετα-αναλύσεις διεξάγονται συχνά μετά την πραγματοποίηση μιας συστηματικής ανασκόπησης, καθώς απαιτούν επαρκή αριθμό μελετών με παρόμοιο σχεδιασμό και αποτελέσματα. Το κύριο πλεονέκτημα της μετα-ανάλυσης είναι ότι αυξάνει την ακρίβεια και την ισχύ των ευρημάτων με τη συγκέντρωση πληροφοριών από πολλαπλές μελέτες.

Σε μια μετα-ανάλυση, τα μεγέθη επίδρασης των μεμονωμένων μελετών συνδυάζονται με τη χρήση ενός σταθμισμένου μέσου όρου, με βάση το μέγεθος του δείγματος και την ακρίβεια της εκτίμησης της επίδρασης. Ο συνδυασμός των αποτελεσμάτων από πολλαπλές μελέτες μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση ζητημάτων όπως το μικρό μέγεθος δείγματος και η έλλειψη στατιστικής ισχύος σε μεμονωμένες μελέτες και μπορεί επίσης να παρέχει μια πιο ολοκληρωμένη επισκόπηση της έρευνας για ένα συγκεκριμένο θέμα.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι δεν περιλαμβάνουν όλες οι συστηματικές ανασκοπήσεις μετα-ανάλυση. Η απόφαση να συμπεριληφθεί μια μετα-ανάλυση εξαρτάται από την ετερογένεια των μελετών, τη διαθεσιμότητα των δεδομένων και την καταλληλότητα των μεθόδων για τη συγκέντρωση των αποτελεσμάτων.

Πώς να προετοιμάσετε μια συστηματική ανασκόπηση και μετα-ανάλυση;

Παρακάτω, θα σας δώσουμε βήμα προς βήμα οδηγίες για το πώς να προετοιμάσετε μια συστηματική ανασκόπηση και μετα-ανάλυση. Είτε είστε ερευνητής, φοιτητής ή κλινικός ιατρός, τα βήματα αυτά θα σας βοηθήσουν με τα εργαλεία και τις γνώσεις που απαιτούνται για τη διεξαγωγή των μεθόδων.

Για την προετοιμασία μιας συστηματικής ανασκόπησης πρέπει να ακολουθηθούν τα ακόλουθα βήματα:

Καθορίστε το ερευνητικό σας ερώτημα: Ορίστε σαφώς το πρόβλημα που θέλετε να διερευνήσετε και βεβαιωθείτε ότι είναι συγκεκριμένο και σημαντικό.

Διεξαγωγή ολοκληρωμένης βιβλιογραφικής αναζήτησης: Χρησιμοποιήστε πολλαπλές βάσεις δεδομένων και μηχανές αναζήτησης για να εντοπίσετε όλες τις σχετικές μελέτες.

Διαλογή μελετών για επιλεξιμότητα: Ελέγξτε τις περιλήψεις και τα άρθρα πλήρους κειμένου για να διαπιστώσετε αν πληρούν τα κριτήρια ένταξης για τη συστηματική σας ανασκόπηση.

Εξαγωγή και σύνθεση δεδομένων: Εξάγετε σχετικές πληροφορίες από κάθε επιλέξιμη μελέτη, όπως ο σχεδιασμός της μελέτης, το μέγεθος του δείγματος, οι παρεμβάσεις, τα αποτελέσματα και τα αποτελέσματα.

Αξιολογήστε την ποιότητα των αποδεικτικών στοιχείων: Αξιολογήστε την ποιότητα των αποδεικτικών στοιχείων χρησιμοποιώντας προκαθορισμένα κριτήρια, όπως ο κίνδυνος μεροληψίας, και συνοψίστε τα αποτελέσματα σε πίνακα ή σχήμα.

Για την προετοιμασία μιας μετα-ανάλυσης, πρέπει να ακολουθηθούν τα ακόλουθα βήματα:

Προσδιορίστε το ερευνητικό ερώτημα: Ξεκινήστε ορίζοντας το ερευνητικό ερώτημα ή την υπόθεση που θέλετε να εξετάσετε μέσω της μετα-ανάλυσης.

Αναζήτηση βιβλιογραφίας: Πραγματοποιήστε μια ολοκληρωμένη αναζήτηση στη βιβλιογραφία για να εντοπίσετε όλες τις σχετικές μελέτες που αφορούν το ερευνητικό σας ερώτημα. Χρησιμοποιήστε πολλαπλές βάσεις δεδομένων και μηχανές αναζήτησης και φροντίστε να συμπεριλάβετε τόσο δημοσιευμένες όσο και αδημοσίευτες μελέτες.

Επιλογή μελέτης: Αξιολογήστε την επιλεξιμότητα κάθε μελέτης για συμπερίληψη στη μετα-ανάλυσή σας βάσει συγκεκριμένων κριτηρίων, όπως το μέγεθος του δείγματος, ο σχεδιασμός της μελέτης και τα μέτρα έκβασης.

Εξαγωγή δεδομένων: Εξάγετε δεδομένα από τις επιλέξιμες μελέτες, συμπεριλαμβανομένων των μεγεθών επίδρασης, των μεγεθών δείγματος και άλλων σχετικών πληροφοριών. Οι πληροφορίες αυτές θα πρέπει να καταγράφονται με τυποποιημένο τρόπο για χρήση στη μετα-ανάλυση.

Στατιστική ανάλυση: Χρησιμοποιήστε κατάλληλες στατιστικές μεθόδους για να συγκεντρώσετε τα δεδομένα από τις επιλεγμένες μελέτες και να υπολογίσετε τα συνολικά μεγέθη επίδρασης και τα μέτρα μεταβλητότητας.

Απελευθερώστε τη δύναμη των Infographics με το Mind the Graph

Το Mind the Graph είναι μια πλατφόρμα που βοηθά τους επιστήμονες να επικοινωνούν οπτικά τα ερευνητικά τους ευρήματα. Επιτρέπει την εύκολη δημιουργία γραφικών και παρουσιάσεων υψηλής ποιότητας. Είτε πρόκειται για λεπτομερή infographics είτε για ελκυστικές παρουσιάσεις, Mind the Graph δίνει τη δυνατότητα στους επιστήμονες να επικοινωνούν αποτελεσματικά το έργο τους.

Ξεκινήστε να χρησιμοποιείτε το Mind the Graph