At overvinde observatørbias i forskning: Hvordan minimerer man det?

Vores forventninger og overbevisninger kan have stor indflydelse på, hvordan vi oplever og forstår verden omkring os. Når det kommer til forskning, kan disse forudfattede meninger medføre, at en undersøgelse bliver fuldstændig fordomsfuld, hvilket resulterer i forvrængede, vildledende eller endda helt forkerte konklusioner.

Dette er kendt som observatørbias, og det er en regelmæssig forekomst i forskning. Det er en normal menneskelig tilbøjelighed til instinktivt at fortolke information på måder, der forstærker ens egne overbevisninger, forventninger eller fordomme.

I denne artikel håber vi ikke kun at forklare, hvad observatørbias er, men også at give nogle anbefalinger til, hvordan man minimerer det.

Hvad er observationsforskning?

Grundlæggende er observationsforskning en nyttig metode til at indsamle data og forstå adfærd og begivenheder på en ikke-indgribende måde.

Naturalistisk observation, deltagerobservation og arkivforskning er alle eksempler på observationsforskning. Derudover bruges observationsstudier inden for mange forskningsområder, herunder medicin, psykologi, adfærdsvidenskab og etnografi.

Hvad er observatørbias?

Effekten af en forskers personlige meninger, forventninger eller fordomme på resultaterne af et forskningsstudie kaldes observatørbias. Det sker, når en forsker ubevidst påvirker resultaterne af en undersøgelse baseret på sine egne meninger eller forudfattede antagelser, hvilket resulterer i en unøjagtig fortolkning af dataene.

På grund af forskningsmetodens natur er det mere sandsynligt, at der opstår observatørbias i observationsforskning. Forskeren er ofte en passiv observatør i observationsforskning og er afhængig af sine egne observationer og fortolkninger for at indsamle data. Som et resultat kan forskerens personlige meninger, forventninger eller fordomme påvirke, hvordan de fortolker og rapporterer data, og dermed øge risikoen for observatørbias.

Typer af observatørbias

Der findes flere former for observatørbias; læs videre for at lære mere om dem.

Aktør-observatør bias

Aktør-observatør-bias refererer til folks tilbøjelighed til at tilskrive deres egen adfærd til miljømæssige forhold, mens de tilskriver andres handlinger til deres personlighed eller dispositioner. Med andre ord, når folk reflekterer over deres egen adfærd, er de mere tilbøjelige til at evaluere den kontekst og de omstændigheder, der førte til deres adfærd, men når de ser andres handlinger, er de mere tilbøjelige til at tilskrive sådan adfærd til personlighedskvaliteter eller indre tilbøjeligheder.

Eksempel: Jeg kom for sent til mødet, fordi jeg sad fast i trafikken, men hun kom for sent, fordi hun var uorganiseret.

Observatør-forventningseffekt

Observatør-forventningseffekten indebærer den indflydelse, som en observatørs forventninger eller overbevisninger kan have på, hvordan de opfatter og fortolker beviser.

Hvis en observatør f.eks. har en forudbestemt idé om en bestemt gruppe af individer eller specifikke fænomener, vil vedkommende måske fortrinsvis være opmærksom på eller fortolke information, der understøtter vedkommendes overbevisning, mens han/hun ignorerer beviser, der modsiger denne overbevisning.

Et praktisk eksempel er en fysiolog, der forsker i effekten af en potentiel behandling for angstlidelser. Når psykologen evaluerer deltagerne, kan han utilsigtet komme til at fokusere på beviser, der understøtter hans hypotese om, at terapien er ekstremt gavnlig, og overse eller minimere data, der viser noget andet.

Forsøgspersonens bias

Eksperimentatorbias er den indvirkning, som en eksperimentators forventninger, overbevisninger eller personlige fordomme kan have på resultaterne af et eksperiment. Denne bias kan ske, når en eksperimentator utilsigtet manipulerer eller fortolker data for at understøtte sine forventninger eller meninger, hvilket resulterer i fejlagtige eller forudindtagede konklusioner.

Eksperimentbias adskiller sig fra observatørforventningseffekten ved, at eksperimentbias påvirker resultaterne af et eksperiment, samt hvordan eksperimentet udføres og fortolkes, mens observatørforventningseffekten refererer til den indflydelse, som en observatørs forventninger eller overbevisninger kan have på, hvordan de opfatter, indsamler, analyserer og fortolker data i en observation.

Desuden er observatørbias typisk forbundet med eksperimentel forskning, mens eksperimentatorbias typisk er relateret til observationsforskning.

Lad os bruge det samme eksempel, som vi gjorde med observatør-forventningseffekten. En fysiolog forsker i effekten af en potentiel behandling af angstlidelser. Psykologen kan utilsigtet arrangere eksperimentet under forskningen for at øge chancen for gode resultater. De kan f.eks. vælge frivillige, som er mere tilbøjelige til at reagere positivt på medicinen, eller de kan ændre doseringen eller varigheden af behandlingen for at optimere dens fordele.

Hawthorne-effekten

Hawthorne-effekten er et fænomen, der handler om den indflydelse, det kan have på en persons adfærd, hvis man ved, at man bliver iagttaget. Effekten har fået sit navn efter en række eksperimenter, der blev udført i 1920'erne og 1930'erne på Hawthorne Works-fabrikken i Illinois, hvor forskerne opdagede, at ændringer i arbejdsforholdene, såsom bedre belysning eller kortere arbejdstid, resulterede i en forbedret arbejdsindsats.

Forskerne fandt, at stigningen i produktivitet skyldtes medarbejdernes bevidsthed om, at de blev overvåget, og den opmærksomhed, de fik som følge heraf, snarere end særlige forbedringer i arbejdsforholdene.

Hvordan minimerer man observatørbias?

Da observatørbias kan have stor indflydelse på validiteten og pålideligheden af forskningsresultater, skal man gøre noget for at minimere dens indvirkning. Her er nogle metoder til at minimere observatørbias:

At øge observatørernes bevidsthed om bias og træne dem i konsekvenserne kan hjælpe dem med at genkende og kontrollere for deres bias i deres resultater.

Krydstjek af data med forskellige observatører kan hjælpe med at sikre, at observationerne er konsekvente og nøjagtige. Det kan hjælpe med at identificere eventuelle forskelle eller skævheder i observationerne, hvilket resulterer i en mere troværdig repræsentation af dataene.

Standardiserede protokoller kan hjælpe med at sikre, at observationerne udføres konsekvent og objektivt. Ved at eliminere muligheden for individuel fortolkning eller varians i observationerne, kan dette hjælpe med at reducere effekten af observatørbias.

Blinding, som f.eks. dobbeltblindede forsøg, kan hjælpe med at reducere effekten af observatørbias ved at forhindre observatøren i at vide, hvilken behandling eller intervention der er tildelt deltagerne. Dette sikrer, at observatørens forventninger og forudfattede meninger ikke påvirker deres observationer eller fortolkning af fakta.

At gøre observationer så lidt iøjnefaldende som muligt kan hjælpe med at reducere Hawthorne-effekten, som refererer til den effekt, det kan have på en persons adfærd at vide, at vedkommende bliver overvåget.

Infografiske skabeloner lavet af forskere

Der er ikke noget bedre end at blive hjulpet af nogen, der forstår dine behov. Hvis du er forsker og søger det rette værktøj til dine infografikker og illustrationer, Pas på grafen er det bedste sted at gå hen, da vi forstår præcis, hvad du har brug for!