Att övervinna observatörsbias i forskning: Hur minimerar man det?

Våra förväntningar och föreställningar kan ha en stor inverkan på hur vi upplever och förstår världen omkring oss. När det gäller forskning kan dessa förutfattade meningar leda till att en studie blir helt fördomsfull, vilket resulterar i förvrängda, vilseledande eller till och med helt felaktiga slutsatser.

Detta kallas för observatörsbias och är vanligt förekommande i forskning. Det är en normal mänsklig benägenhet att instinktivt tolka information på ett sätt som förstärker ens egna övertygelser, förväntningar eller fördomar.

I den här artikeln hoppas vi inte bara kunna förklara vad observatörsbias är utan också ge några rekommendationer om hur man kan minimera det.

Vad är observationsforskning?

I grund och botten är observationsforskning en användbar metod för att samla in data och förstå beteenden och händelser på ett icke-påträngande sätt.

Naturalistisk observation, deltagande observation och arkivforskning är alla exempel på observationsforskning. Dessutom används observationsstudier inom många forskningsområden, inklusive medicin, psykologi, beteendevetenskap och etnografi.

Vad är observatörsbias?

Effekten av en forskares personliga åsikter, förväntningar eller fördomar på resultaten av en forskningsstudie kallas för observatörsbias. Detta inträffar när en forskare omedvetet påverkar resultaten av en studie baserat på sina egna åsikter eller förutfattade antaganden, vilket leder till en felaktig tolkning av uppgifterna.

På grund av forskningsmetodens natur är det mer sannolikt att observatörsbias uppstår i observationsforskning. Forskaren är ofta en passiv observatör i observationsforskning och är beroende av sina egna observationer och tolkningar för att samla in data. Som ett resultat kan forskarens personliga åsikter, förväntningar eller fördomar påverka hur de tolkar och rapporterar data, vilket ökar risken för observatörsbias.

Typer av partiskhet hos observatörer

Det finns flera olika typer av observatörsbias; läs vidare för att lära dig mer om dem.

Bias mellan aktör och observatör

Aktör-observatörsbias syftar på människors benägenhet att tillskriva sitt eget beteende miljöförhållanden medan de tillskriver andra människors handlingar till deras personligheter eller dispositioner. Med andra ord, när människor reflekterar över sitt eget beteende är de mer benägna att utvärdera det sammanhang och de omständigheter som ledde till deras beteende, men när de ser andras handlingar är de mer benägna att tillskriva sådana beteenden personlighetsegenskaper eller inre benägenheter.

Exempel: Jag var sen till mötet för att jag satt fast i trafiken, men hon var sen för att hon var oorganiserad.

Observatör-förväntan-effekt

Observatörsförväntningseffekten innebär att en observatörs förväntningar eller övertygelser kan påverka hur de uppfattar och tolkar bevis.

Om en observatör till exempel har en förutbestämd uppfattning om en viss grupp individer eller specifika fenomen, kan de föredra att uppmärksamma eller tolka information som stöder deras övertygelser medan de ignorerar bevis som motsäger dessa övertygelser.

Ett praktiskt exempel är en fysiolog som bedriver forskning om effekten av en potentiell behandling för ångestsyndrom. Vid utvärderingen av deltagarna kan psykologen oavsiktligt fokusera på bevis som stöder deras hypotes att terapin är extremt fördelaktig och kan missa eller minimera data som visar något annat.

Bias hos experimentator

Försöksledarens partiskhet är den inverkan som en försöksledares förväntningar, övertygelser eller personliga fördomar kan ha på resultatet av ett experiment. Denna partiskhet kan uppstå när en försöksledare oavsiktligt manipulerar eller tolkar data för att stödja sina förväntningar eller åsikter, vilket resulterar i felaktiga eller partiska slutsatser.

Experimentbias skiljer sig från observatörsförväntanseffekten genom att experimentbias påverkar resultaten av ett experiment, samt hur experimentet genomförs och tolkas, medan observatörsförväntanseffekten avser det inflytande som en observatörs förväntningar eller övertygelser kan ha på hur de uppfattar, samlar in, analyserar och tolkar data i en observation.

Dessutom är observatörsbias typiskt sett kopplat till experimentell forskning, medan experimentatörsbias typiskt sett är kopplat till observationsforskning.

Låt oss använda samma exempel som vi gjorde för observatör-förväntan-effekten. En fysiolog forskar om effekten av en potentiell behandling för ångestsyndrom. Psykologen kan oavsiktligt arrangera experimentet under forskningens gång för att öka chansen för goda resultat. De kan till exempel välja frivilliga som är mer benägna att svara positivt på medicinen, eller de kan ändra doseringen eller behandlingstiden för att optimera dess fördelar.

Hawthorne-effekten

Hawthorne-effekten är ett fenomen som handlar om det inflytande som vetskapen om att man är iakttagen kan ha på personens beteende. Effekten har fått sitt namn efter en rad experiment som genomfördes på 1920- och 1930-talen på fabriken Hawthorne Works i Illinois, där forskare upptäckte att förändringar i arbetsförhållandena, som bättre belysning eller kortare arbetstid, resulterade i förbättrad arbetsprestation.

Forskarna fann att produktivitetsökningen berodde på arbetstagarnas medvetenhet om att de övervakades och den uppmärksamhet de fick till följd av detta, snarare än på särskilda förbättringar av arbetsförhållandena.

Hur minimerar man observatörsbias?

Med tanke på att observatörsbias kan ha en stor inverkan på forskningsresultatens validitet och tillförlitlighet, måste åtgärder vidtas för att minimera dess effekter. Här följer några metoder för att minimera observatörsbias:

Att öka observatörernas medvetenhet om fördomar och utbilda dem i hur de påverkar dem kan hjälpa dem att känna igen och kontrollera för sina fördomar i sina resultat.

Genom att dubbelkontrollera data med olika observatörer kan man säkerställa att observationerna är konsekventa och korrekta. Detta kan hjälpa till att identifiera eventuella skillnader eller fördomar i observationerna, vilket resulterar i en mer trovärdig representation av uppgifterna.

Standardiserade protokoll kan bidra till att säkerställa att observationerna utförs på ett konsekvent och objektivt sätt. Genom att eliminera möjligheten till individuella tolkningar eller avvikelser i observationerna kan detta bidra till att minska effekten av observatörens partiskhet.

Blindningsmetoder, t.ex. dubbelblinda försök, kan bidra till att minska effekten av observatörsbias genom att observatören inte vet vilken behandling eller intervention som tilldelats deltagarna. Detta säkerställer att observatörens förväntningar och förutfattade meningar inte påverkar deras observationer eller tolkning av fakta.

Att göra observationer så diskreta som möjligt kan bidra till att minska Hawthorne-effekten, som avser de effekter som vetskapen om att någon är iakttagen kan ha på deras beteende.

Infografikmallar gjorda av forskare

Det finns inget bättre än att få hjälp av någon som förstår dina behov. Om du är en forskare som letar efter rätt verktyg för dina infografiker och illustrationer, Tänk på grafen är det bästa stället att vända sig till eftersom vi förstår precis vad du behöver!