Kako se izogniti pristranskosti v raziskavah: Kako se izogniti predsodkom?

Gotovo ste že slišali za pristranskost raziskave, ko je raziskovalni članek pristranski, toda ali ste kdaj pomislili na raziskovalca, ki ga piše? Kaj če je ta raziskovalec pristranski in je zato tudi članek pristranski?

Ta pojav je znan kot pristranskost raziskovalca in v tem članku se bomo o tem poglobljeno poučili z analizo pristranskosti, njihovih vrst in načinov preprečevanja. Zato se poglobimo in razumimo kako se izogniti pristranskosti v raziskavah.

Kaj je pristranskost raziskovalcev?

Pristranskost raziskovalca se nanaša na subjektivna prepričanja, vrednote, stališča ali preference raziskovalca, ki lahko vplivajo na načrtovanje, izvajanje ali razlago rezultatov študije. Pojavi se, kadar osebne pristranskosti raziskovalca nenamerno ali namerno vplivajo na raziskovalni proces ali poročanje o ugotovitvah, kar lahko privede do izkrivljenih ali netočnih rezultatov.

Pomembno je opozoriti, da se lahko pristranskost raziskovalca pojavi nenamerno zaradi nezavednih predsodkov ali brez zlonamernega namena. Vendar še vedno predstavlja grožnjo za objektivnost in celovitost raziskave. Da bi zmanjšali pristranskost raziskovalcev, znanstveniki uporabljajo stroge raziskovalne metodologije, ohranjajo preglednost in sprejemajo strategije, kot so slepe študije, medsebojni pregledin neodvisno razmnoževanje.

Vrste pristranskosti raziskovalcev

V raziskovalnem procesu se lahko pojavi več vrst pristranskosti raziskovalca. Navajamo nekaj pogostih primerov:

Predsodki pri izbiri

Do te pristranskosti pride, kadar raziskovalec v študijo selektivno vključi ali izključi določene posameznike ali podatkovne točke, kar privede do izkrivljene predstavitve preučevane populacije. Lahko je nenamerna ali namerna, posledica pa je nereprezentativen vzorec.

Predsodki pri potrjevanju

Raziskovalci so lahko nagnjeni k temu, da dajejo prednost ali iščejo informacije, ki potrjujejo njihova vnaprejšnja prepričanja ali hipoteze, medtem ko ignorirajo ali omalovažujejo nasprotne dokaze. Ta pristranskost lahko privede do izbiranja podatkov, ki podpirajo želene rezultate.

Predsodki opazovalcev

pristranskost opazovalcev, znana tudi kot pristranskost eksperimentatorja, se pojavi, kadar raziskovalčeva pričakovanja ali predhodno znanje vplivajo na njegova opažanja ali razlage vedenja ali odzivov udeležencev študije. To lahko vpliva na objektivnost zbiranja in analize podatkov.

Predsodki pri poročanju

Ta pristranskost vključuje selektivno poročanje ali poudarjanje nekaterih ugotovitev, ki so v skladu z raziskovalčevimi želenimi rezultati, medtem ko zanemarja ali podcenjuje nasprotujoče si ali neugodne rezultate. Pojavi se lahko v kateri koli fazi, od analize podatkov do objave rezultatov raziskave.

Predsodki pri objavljanju

Pristranskost objave se nanaša na težnjo raziskovalcev ali revij, da pogosteje objavljajo študije s pozitivnimi ali statistično pomembnimi rezultati kot tiste z negativnimi ali nepomembnimi rezultati. Ta pristranskost lahko izkrivlja celoten nabor dokazov o določeni temi.

Predsodki pri odpoklicu

V študijah, ki temeljijo na spominu udeležencev ali samoporočanju, lahko pride do pristranskosti priklica, kadar na spomine udeležencev na dogodke ali izkušnje vplivajo njihova trenutna prepričanja ali pričakovanja. Ta pristranskost lahko privede do netočnih ali izkrivljenih podatkov.

Kulturne predsodke

Raziskovalci lahko v raziskovalni proces nenamerno prenesejo svoje kulturne poglede, vrednote ali norme, kar lahko povzroči pristranske razlage ali posplošitve, ki morda ne veljajo v različnih kulturah ali kontekstih.

Predsodki pri oblikovanju

Napaka pri načrtovanju, znana tudi kot napaka pri načrtovanju študije ali napaka pri načrtovanju raziskave, pomeni sistematično napako ali izkrivljanje, vneseno v študijo zaradi pomanjkljivosti ali omejitev pri načrtovanju ali metodologiji. Pojavi se, ko zasnova raziskave študija sistematično daje prednost določenim rezultatom ali vodi do pristranskih rezultatov.

Kaj je postopkovna pristranskost in kako jo prepoznati v raziskovalnem delu?

Proceduralna pristranskost se nanaša na sistematično napako ali izkrivljanje v raziskovalnih študijah, ki izhaja iz pomanjkljivosti ali pristranskosti v postopkih ali metodah, uporabljenih med študijo. Pojavi se, kadar način izvajanja raziskave vnaša pristranskost v zbiranje podatkov, analizo podatkov ali razlago rezultatov. Postopkovna pristranskost lahko vpliva na veljavnost in zanesljivost ugotovitev študije ter ogrozi celovitost raziskave.

Tukaj je nekaj ključnih točk za prepoznavanje postopkovne pristranskosti:

Ocenite zasnovo raziskave

Natančno preučite celotno zasnovo študije. Poiščite morebitne vire pristranskosti pri izbiri udeležencev, razporeditvi terapevtskih ali kontrolnih skupin ali splošni strukturi študije. Ocenite, ali je izbrana zasnova primerna za raziskovalno vprašanje in ali ustrezno obravnava morebitne zmedene spremenljivke.

Pregled postopkov vzorčenja

Ocenite, kako so bili udeleženci rekrutirani ali izbrani za študijo. Poiščite morebitne pristranskosti v postopku vzorčenja, ki bi lahko povzročile nereprezentativen ali pristranski vzorec. Pogosti pristranskost vzorčenja vključujejo priročno vzorčenje, pristranskost pri samoodboru ali uporabo neustreznih tehnik vzorčenja, ki ne zajemajo ustrezno ciljne populacije.

Ocenjevanje metod zbiranja podatkov

Preučite metode, uporabljene za zbiranje podatkov. Razmislite, ali so pri zbiranju podatkov prisotne morebitne pristranskosti. Poiščite znake pristranskosti merjenja, kot so nedosledna uporaba merilnih tehnik, pomanjkanje zanesljivosti ali veljavnosti merilnih instrumentov ali morebitne pristranskosti pri samoporočanju podatkov.

Kaj je pristranskost respondenta?

Pristranskost anketirancev, znana tudi kot pristranskost udeležencev ali pristranskost odzivov v raziskavi, se nanaša na sistematične napake ali izkrivljanja, ki se lahko pojavijo v raziskovalnih študijah, kadar udeleženci posredujejo netočne ali pristranske odgovore. Do pristranskosti anketirancev lahko pride zaradi različnih dejavnikov, kot so subjektivne razlage udeležencev, družbena zaželenost, omejitve spomina ali motivi, da se predstavijo v ugodni luči. To lahko vpliva na zanesljivost in veljavnost podatkov, zbranih s samoporočanjem, anketami, intervjuji ali vprašalniki.

Pojav pristranskosti med analiziranjem in poročanjem

Predsodki se lahko pojavijo v fazah analize in poročanja o raziskovalni študiji, kar lahko vodi do izkrivljenih ali zavajajočih razlag podatkov. V nadaljevanju je navedenih nekaj načinov, kako se lahko pristranskost pokaže v teh fazah:

Predsodki pri potrjevanju

Raziskovalci imajo lahko vnaprejšnje predstave ali pričakovanja o rezultatih študije, kar lahko vpliva na analizo in poročanje. Potrditvena pristranskost se pojavi, kadar se raziskovalci selektivno osredotočajo na ugotovitve, ki so v skladu z njihovimi že obstoječimi prepričanji ali hipotezami, ali jih poudarjajo, medtem ko podcenjujejo ali ignorirajo nasprotne dokaze.

Izbira rezultatov po principu "cherry-picking

Do pristranskosti lahko pride, kadar raziskovalci selektivno poročajo ali poudarjajo določene ugotovitve, ki podpirajo njihove želene rezultate, medtem ko zanemarjajo ali izpuščajo druge rezultate, ki so morda manj ugodni. To lahko privede do nepopolne ali izkrivljene predstavitve podatkov, kar lahko izkrivlja celotno sliko.

Prevelika ali napačna interpretacija

Raziskovalci lahko rezultate razlagajo na način, ki presega dokaze, ki jih zagotavljajo podatki. Do pretirane interpretacije pride, kadar raziskovalci oblikujejo široke ali posplošene sklepe, ki presegajo tisto, kar lahko potrdijo ugotovitve študije. Do napačne razlage lahko pride tudi, kadar raziskovalci napačno razumejo ali napačno predstavijo statistične analize ali ne upoštevajo alternativnih razlag rezultatov.

HARKING (postavljanje hipotez po znanih rezultatih)

HARKing se nanaša na prakso oblikovanja hipotez po analizi podatkov, pri čemer se zdi, da so bile te hipoteze oblikovane pred analizo podatkov. To lahko povzroči pristranskost, saj se post hoc razlage lažno predstavijo kot že obstoječe hipoteze, kar lahko ogrozi celovitost raziskave.

Preberite tudi: Post Hoc analiza: Postopek in vrste testov

Kako se izogniti pristranskosti v raziskavah?

Preprečevanje pristranskosti raziskovalcev je ključnega pomena za ohranjanje celovitosti in objektivnosti raziskovalnih študij. Čeprav je popolna odprava pristranskosti izziv, lahko raziskovalci sprejmejo več ukrepov za zmanjšanje njenega vpliva. Tukaj je nekaj strategij za preprečevanje pristranskosti raziskovalcev:

Zavedanje in refleksivnost

Raziskovalci se morajo zavedati lastnih predsodkov in vnaprejšnjih prepričanj. Razmišljanje o osebnih prepričanjih in morebitnih predsodkih raziskovalcem omogoča, da zavestno ločijo svoje poglede od raziskovalnega procesa. Razvijanje miselnosti odprtosti in nepristranskosti je bistvenega pomena.

Jasna raziskovalna vprašanja in cilji

Pred začetkom študije jasno opredelite raziskovalna vprašanja in cilje. To pomaga raziskovalcem, da se osredotočijo na zbiranje ustreznih in nepristranskih podatkov za doseganje posebnih raziskovalnih ciljev, namesto da iščejo dokaze v podporo vnaprej pripravljenim idejam.

Zanesljiva zasnova študije

Uporabite stroge metode načrtovanja študije, ki zmanjšujejo pristranskost. Randomizacija, zaslepitev in kontrolne skupine so pogosto uporabljene tehnike za zagotavljanje poštenih in nepristranskih primerjav. Ključnega pomena sta tudi zagotavljanje reprezentativnosti vzorca in zmanjševanje pristranskosti izbire s tehnikami naključnega vzorčenja.

Predhodna prijava

Učinkovita strategija je predhodna registracija raziskovalnih protokolov, vključno s hipotezami, načrtom študije in načrti analize, pred zbiranjem podatkov. S tem preprečite spremembe in analize na podlagi podatkov, ki lahko vnesejo pristranskost.

Repliciranje in preverjanje

Spodbujajte ponovitev študij za neodvisno potrditev ugotovitev. Ponovitev pomaga zmanjšati pristranskost, saj zagotavlja, da so rezultati dosledni pri različnih raziskovalcih, okoljih in metodologijah.

Etični vidiki

upoštevanje etičnih načel, kot so soglasje po poučitvi, zaupnost in izogibanje navzkrižju interesov. Etično ravnanje prispeva k splošni veljavnosti in verodostojnosti raziskave.

Z izvajanjem teh strategij lahko raziskovalci zmanjšajo pristranskost raziskovalca ter povečajo veljavnost, zanesljivost in objektivnost svojih raziskovalnih ugotovitev.

Zaključek

Zaključimo lahko, da je pristranskost raziskovalca pomemben problem v raziskovalnih študijah, saj lahko povzroči sistematične napake ali izkrivljanja, ki ogrozijo celovitost ugotovitev. Z izvajanjem strategij, obravnavanih v tem članku, in spodbujanjem etičnega ravnanja lahko raziskovalci povečajo objektivnost in zanesljivost svojih študij ter tako zagotovijo verodostojnost in veljavnost svojih raziskovalnih ugotovitev.

Ne najdete točno tistega, kar potrebujete? Zasnovali jo bomo za vas!

Kot raziskovalec pogosto težko najdete na internetu vizualne slike, ki ustrezajo vaši tezi. Če se soočate z enakim problemom, je tu rešitev. Mind the Graph. To je orodje za infografike, ki vam pomaga pri uporabi vizualnih prikazov iz knjižnice znanstvenih grafov. Če ne najdete potrebnih slik, jih bo naša ekipa oblikovala za vas. Prijavite se zdaj in raziščite visokokakovostne znanstvene vizualizacije.

Začnite ustvarjati z Mind the Graph

Kako se izogniti pristranskosti v raziskavah: Kako krmariti znanstveno objektivnost?

Kaj je pristranskost raziskovalcev?