Metaanaliza je statistični pristop, ki združuje ugotovitve več študij in tako ponuja popolnejšo sliko o učinkih določenega posega ali zdravljenja.
Metaanalize se pogosto uporabljajo v medicini in zdravstvu ter na številnih drugih področjih, da bi podali na dokazih temelječe predloge za klinično prakso, oblikovanje politike in prihodnje študije.
Uporaba gozdnih ploskev je v metaanalizah zelo pogosta, saj je enostavna in jedrnata metoda za predstavitev ugotovitev več študij po neposrednem razumevanju velikosti učinkov in intervalov zaupanja za vsako od teh študij.
Ta članek želi odgovoriti na naslednja vprašanja: kaj je gozdna parcela in za kaj se uporablja? Da boste pripravljeni na uporabo gozdnih ploskev v svoji naslednji študiji.
Kaj je gozdna parcela in za kaj se uporablja?
Gozdni diagram je grafični prikaz ugotovitev metaanalize. Gozdni diagram prikazuje ugotovitve metaanalize s prikazom velikosti učinka in intervala zaupanja za vsako posamezno raziskavo ter skupnega zbirnega učinka in intervala zaupanja. Posamezne raziskave so prikazane z vodoravnimi črtami, dolžina vsake črte pa označuje interval zaupanja.
Splošni zbirni učinek je pogosto predstavljen v obliki romba, pri čemer širina romba odraža interval zaupanja.
Gozdni diagram omogoča enostavno primerjavo rezultatov več deset študij, saj predstavlja rezultate metaanalize v preprosti in razumljivi vizualni obliki, zato je uporaben element za raziskovalce, zdravstvene delavce in oblikovalce politik, ki želijo na podlagi rezultatov metaanalize sprejemati dobro informirane odločitve.
Je kakor koli povezan z drevesi?
Ne, gozdna parcela nima nobene zveze z drevesi. Graf se imenuje "gozdni graf", ker je videti kot gozd, saj so posamezne študije prikazane z navpičnimi črtami (kot drevesna debla), skupni zbirni učinek pa je označen z romboidno obliko (kot jasa v gozdu). Izraz je prispodoba za številne različne raziskave, ki se združujejo v širšo in temeljitejšo sliko dejstev.
Učinkovite infografike so le korak stran
Ustvarili smo Mind the Graph kot preprosto za uporabo možnost za znanstvenike, ki brez težav oblikujejo čudovite infografike. Ko se znajdete v delovnem prostoru, morate samo povleči in spustiti elemente v svoje platno ali, če želite, lahko začnete tudi z urejanjem ene od naših predlog, in končano! Tako preprosto lahko z močjo vizualnih elementov povečate možnosti, da bo vaše delo dobilo več citatov.
Deli gozdne parcele
Gozdna parcela vsebuje več ključnih delov:
- Identifikacija študije: Vsaka posamezna študija je prepoznavna po posebnem imenu ali identifikatorju.
- Velikost učinka: Intenzivnost intervencije ali učinka zdravljenja se meri z velikostjo učinka. Odvisno od vrste preučevanih podatkov se pogosto navaja kot povprečna razlika, razmerje možnosti, razmerje tveganja ali razmerje nevarnosti.
- Intervali zaupanja: Interval zaupanja je merilo negotovosti ocene velikosti učinka. Pogosto ga ponazarja vodoravna črta, katere dolžina označuje razpon vrednosti, ki verjetno zajema pravo velikost učinka.
- Povzetek učinka: Skupni zbirni učinek je vsota velikosti učinkov iz vseh posameznih študij, vključenih v metaanalizo.
- Heterogenost: Različnost rezultatov posameznih študij imenujemo heterogenost. Z gozdnim grafikonom lahko ugotovimo vse vire variabilnosti ugotovitev in označimo morebitna odstopanja ali neskladja.
- P-vrednost: Statistični kazalnik statistične veljavnosti velikosti učinka. Če ničelna hipoteza drži, odraža verjetnost, da bi se sporočena velikost učinka pojavila po naključju.
- Teža: Utež je kazalnik, koliko posamezna študija prispeva k skupnemu učinku. Teža je pogosto odvisna od velikosti ali natančnosti posamezne študije.
Nasveti za razlago gozdne parcele
Zdaj, ko razumete, kaj je gozdna parcela in za kaj se uporablja, bi jo morali znati interpretirati.
- Na sliki poiščite obliko romba, ki prikazuje velikost učinka celotne analize. Širina romba predstavlja količino negotovosti v zvezi z ocenjeno velikostjo učinka.
- Vodoravne črte, ki se raztezajo od vsake študije, prikazujejo območja zaupanja za velikost učinka posamezne raziskave. Če je na črti ničla, to pomeni, da ni dovolj podatkov za dokazovanje pomembnega učinka obravnavane intervencije ali zdravljenja.
- Preučite ugotovitve za odstopanja ali neskladja, ki jih lahko označujejo vodoravne črte, ki so bistveno daljše ali krajše od ostalih. To lahko pomeni, da so ugotovitve ene študije neskladne z ugotovitvami drugih, kar lahko vpliva na celoten zaključek.
- Upoštevajte splošno smer velikosti učinkov. Če je večina črt desno od ničle, to pomeni, da je imela intervencija ali zdravljenje ugoden učinek. Če je večina črt levo od nič, se kaže negativen vpliv.
- Upoštevajte pomembnost vsake študije, kot je razvidno iz uteži, ki je vsaki študiji dodeljena v analizi. Večje in bolje zasnovane raziskave imajo lahko večji vpliv na končno ugotovitev kot manjše.
Skrbimo za vaš uspeh pri vizualnem komuniciranju in znanstvenem izobraževanju
Uporaba jasnih, preprostih in privlačnih vizualnih elementov lahko pripomore k večji uspešnosti pri komuniciranju in znanstvenem izobraževanju. S tem, ko so vizualni elementi bolj zanimivi in interaktivni, lahko učence zaradi boljšega razumevanja predmeta tudi pritegnejo in spodbudijo k učenju. Uporabite Mind The Graph kot izbrano orodje in takoj izboljšajte svoje raziskave.
Naročite se na naše novice
Ekskluzivna visokokakovostna vsebina o učinkovitih vizualnih
komuniciranje v znanosti.
