Metaanalizė - tai statistinis metodas, kuriuo sujungiami kelių tyrimų rezultatai, kad būtų galima susidaryti išsamesnį vaizdą apie tam tikros intervencijos ar gydymo poveikį.
Metaanalizės dažnai naudojamos medicinos ir sveikatos, taip pat daugelyje kitų sričių, siekiant pateikti įrodymais pagrįstus pasiūlymus dėl klinikinės praktikos, politikos formavimo ir būsimų tyrimų.
Metaanalizėse labai dažnai naudojami miško sklypai, nes tai paprastas ir glaustas metodas daugelio tyrimų rezultatams pateikti, tiesiogiai suvokus kiekvieno iš šių tyrimų poveikio dydžius ir pasikliautinuosius intervalus.
Šiame straipsnyje siekiama atsakyti į šiuos klausimus: kas yra miško sklypas ir kam jis naudojamas? Kad būtumėte pasirengę pradėti naudoti miško sklypus kitame savo tyrime.
Kas yra miško sklypas ir kam jis naudojamas?
Miško sklypas - tai metaanalizės rezultatų grafinis vaizdavimas. Miško sklype vaizduojamos metaanalizės išvados, nurodant kiekvieno atskiro tyrimo efekto dydį ir pasikliautinąjį intervalą, taip pat bendrą apibendrintą efektą ir pasikliautinąjį intervalą. Atskiri tyrimai vaizduojami horizontaliomis linijomis, o kiekvienos linijos ilgis žymi pasikliautinąjį intervalą.
Bendras apibendrintas poveikis dažnai vaizduojamas kaip rombas, kurio plotis atspindi pasikliautinąjį intervalą.
Metaanalizės rezultatai pateikiami paprasta ir suprantama vaizdine forma, todėl miško diagrama yra naudingas elementas mokslininkams, sveikatos priežiūros specialistams ir politikos formuotojams, norintiems priimti pagrįstus sprendimus remiantis metaanalizės rezultatais.
Ar jis kaip nors susijęs su medžiais?
Ne, miško sklypas neturi nieko bendra su medžiais. Sklypas vadinamas "miško sklypu", nes jis atrodo kaip miškas - atskiri tyrimai vaizduojami vertikaliomis linijomis (kaip medžių kamienai), o bendras apibendrintas poveikis žymimas rombo forma (kaip miško kirtavietė). Šis terminas yra metafora, reiškianti daugybę skirtingų tyrimų, kurie kartu sudaro platesnį ir išsamesnį faktų vaizdą.
Efektyvi infografika - vos vienas žingsnis
Sukūrėme "Mind the Graph" kaip paprastą naudoti galimybę mokslininkams be vargo kurti gražius infografikus. Patekus į darbo erdvę, tereikia vilkti elementus į drobę arba, jei norite, galite pradėti redaguoti vieną iš mūsų šablonų, ir baigta! Taip paprastai, pasitelkę vaizdinės medžiagos galią, galite padidinti tikimybę, kad jūsų darbas sulauks daugiau citatų.
Miško sklypo dalys
Miško sklype yra kelios svarbiausios dalys:
- Tyrimo identifikavimas: Kiekvieną atskirą tyrimą galima identifikuoti pagal atskirą pavadinimą arba identifikatorių.
- Poveikio dydis: Intervencijos arba gydymo poveikio intensyvumas matuojamas poveikio dydžiu. Priklausomai nuo tiriamų duomenų tipo, jis dažnai nurodomas kaip vidutinis skirtumas, šansų santykis, rizikos santykis arba rizikos santykis.
- Pasitikėjimo intervalai: Patikimumo intervalas - tai neapibrėžtumo, susijusio su poveikio dydžio įvertinimu, matas. Jis dažnai vaizduojamas horizontalia linija, kurios ilgis rodo verčių intervalą, kuris gali apimti tikrąjį poveikio dydį.
- Apibendrintas poveikis: Bendras apibendrintas poveikis yra visų atskirų į metaanalizę įtrauktų tyrimų poveikio dydžių suma.
- Heterogeniškumas: Atskirų tyrimų rezultatų skirtumai vadinami heterogeniškumu. Pagal miško diagramą galima nustatyti bet kokius rezultatų kintamumo šaltinius ir nurodyti bet kokius nukrypimus ar neatitikimus.
- P vertė: Statistinis poveikio dydžio statistinio pagrįstumo rodiklis. Jei nulinė hipotezė yra teisinga, jis atspindi tikimybę, kad nurodytas efekto dydis bus gautas atsitiktinai.
- Svoris: Svoris - tai rodiklis, rodantis, kiek kiekvienas konkretus tyrimas prisideda prie bendro poveikio. Svoris dažnai priklauso nuo kiekvieno tyrimo dydžio arba tikslumo.
Patarimai, kaip interpretuoti miško sklypą
Dabar, kai suprantate, kas yra miško sklypas ir kam jis naudojamas, turėtumėte gebėti jį interpretuoti.
- Paveikslėlyje ieškokite rombo formos, kuri rodo bendrą analizės poveikio dydį. Deimanto plotis rodo, kiek neapibrėžtumo yra su apskaičiuotu poveikio dydžiu.
- Nuo kiekvieno tyrimo nutiestos horizontalios linijos rodo kiekvieno tyrimo poveikio dydžio patikimumo intervalus. Jei linija lygi nuliui, tai reiškia, kad nepakanka duomenų reikšmingam nagrinėjamos intervencijos ar gydymo poveikiui įrodyti.
- Išnagrinėkite išvadas, ar jose nėra nuokrypių arba neatitikimų, kuriuos gali rodyti horizontalios linijos, kurios yra gerokai ilgesnės arba trumpesnės už kitas. Tai gali reikšti, kad vieno tyrimo išvados neatitinka kitų tyrimų išvadų, o tai gali turėti įtakos bendrai išvadai.
- Atsižvelkite į bendrą efekto dydžių kryptį. Jei dauguma linijų yra į dešinę nuo nulio, tai reiškia, kad intervencija arba gydymas turėjo teigiamą poveikį. Jei dauguma linijų yra į kairę nuo nulio, rodoma neigiama įtaka.
- Atsižvelkite į kiekvieno tyrimo svarbą, kaip rodo kiekvienam tyrimui analizėje suteiktas svoris. Didesni, geriau suplanuoti tyrimai gali turėti didesnę įtaką galutinei išvadai nei mažesni.
Mums rūpi jūsų sėkmė vizualinės komunikacijos ir mokslinio švietimo srityje
Naudojant aiškius, paprastus ir patrauklius vaizdinius elementus galima padidinti bendravimo ir mokslinio švietimo sėkmę. Vaizdiniai elementai, suteikdami žinioms patrauklumo ir interaktyvumo, taip pat gali paskatinti ir sudominti besimokančiuosius dėl geresnio dalyko supratimo. Naudokite "Mind The Graph" kaip pasirinktą įrankį ir iš karto pagerinkite savo mokslinius tyrimus.
Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį
Išskirtinis aukštos kokybės turinys apie veiksmingą vaizdinį
bendravimas mokslo srityje.
