Для понимания сложных явлений, раскрытия богатого повествования и проникновения в глубины человеческого опыта качественные исследования являются мощным инструментом. Однако огромный объем качественных данных зачастую может оказаться непосильным, что затрудняет их анализ.
В этих случаях кодовая книга выступает в качестве путеводного компаса, предлагая исследователям систематическую схему для получения смысла, выявления закономерностей и извлечения идей из качественных данных. Исследователи могут успешно получить доступ к тайным жемчужинам, скрытым в их данных, понимая назначение, построение и применение кодовых книг.
В статье рассматривается роль кодовой книги в качественном исследовании и то, как она способствует развитию аналитических навыков у исследователей.
Введение в кодовую книгу качественного исследования
Систематический подход к организации, классификации и интерпретации данных, используемый при анализе качественных данных, известен как "кодовая книга качественного исследования". Кодовая книга - это подробное руководство или набор рекомендаций, описывающих процесс поиска, классификации и организации тем, моделей и концепций в качественных данных.
Исследователи могут организовать и интерпретировать богатые качественные данные, которые они собрали, используя этот тщательный процесс. Кодовая книга включает в себя ряд кодов, которые представляют собой ярлыки или метки, присвоенные определенным сегментам данных и обозначающие важные идеи, концепции или темы. Эти коды могут быть получены непосредственно из данных при использовании индуктивного подхода, из вопросов исследования или существующей литературы.
Создание кодовой книги включает в себя множество этапов. Исследователи полностью погружаются в данные, знакомясь с их контекстом и содержанием, и это первоначальное погружение помогает создать предварительные коды, которые обобщают данные. В дальнейшем, по мере проведения анализа, коды уточняются, объединяются или группируются в более общие категории или темы. Кодовая книга изменяется и дополняется по мере обнаружения новых закономерностей в данных и получения более глубоких выводов.
Использование кодовой книги позволяет гарантировать надежность и согласованность действий нескольких исследователей, повысить прозрачность процесса анализа и облегчить получение ценных выводов.
Назначение кодовой книги
Кодовая книга качественного исследования служит систематической и хорошо организованной основой для анализа и интерпретации качественных данных. Кодовая книга чаще всего используется по следующим причинам:
- Организация и структура: Кодовая книга представляет собой структурированную основу для кодирования и категоризации данных, которая помогает исследователям в организации качественных данных. Она устанавливает точные спецификации и инструкции по кодированию сегментов данных, обеспечивая последовательность и единообразие в процессе анализа.
- Стандартизация и надежность: Стандартизация обеспечивает надежность, особенно в исследованиях с участием нескольких исследователей. Она способствует тому, что различные кодировщики понимают и присваивают коды сегментам данных последовательно, что сводит к минимуму возможную предвзятость и повышает точность исследования.
- Исследование и интерпретация данных: Кодовая книга предлагает способ распознавания и классификации важных тем, концепций и закономерностей, что облегчает изучение и интерпретацию качественных данных. Методичный анализ и сравнение исследователями закодированных сегментов данных позволяет глубже понять предмет исследования и получить значимые выводы.
- Итеративная разработка: Кодовая книга предполагает использование итеративного метода при анализе данных. Кодовая книга может потребовать обновления, модификации или расширения по мере того, как исследователи будут работать с данными и углублять свое понимание. Благодаря итеративному методу кодовая книга будет развиваться и адаптироваться для включения новых тем или концепций.
- Содействие командному взаимодействию: Эффективная работа в коллективе в условиях совместных исследований становится возможной благодаря кодовой книге, которая выступает в качестве общего ресурса. Она позволяет проводить обсуждения и способствует единообразию решений по кодированию, а также дает возможность исследователям согласовывать свое понимание и интерпретацию данных.
Компоненты кодовой книги
Кодовую книгу в качественном исследовании составляют несколько значимых компонентов, которые служат общей основой для анализа и интерпретации качественных данных.
- Кодовые определения: В кодовой книге приводится подробный список кодов, а также определение каждого кода. Каждый код обозначает определенную концепцию, тему или идею, которую исследователи обнаружили в качественных данных. Для того чтобы обеспечить последовательную интерпретацию и применение, в определениях кодов дается краткое и понятное описание того, что обозначает каждый код.
- Иерархия или структура кода: При работе со сложными или многоуровневыми системами кодирования в кодовой книге может быть дано объяснение иерархических отношений между кодами. Такая иерархия представляет собой организованную структуру для организации и анализа данных и помогает исследователям понять связи и взаимодействия между различными кодами, категориями или темами.
- Применение кодов к сегментам данных: Кодовая книга содержит инструкции по применению кодов к сегментам данных. В ней описываются требования или обстоятельства, при которых конкретный код должен быть применен к определенному сегменту.
- Примеры кодирования: Кодовая книга может включать примеры кодирования, применяемые к реальным сегментам данных. Эти примеры показывают кодерам, как определять и применять коды к различным типам качественных данных, и служат руководством для кодеров.
- Инструкции или процедуры кодирования: Кодовая книга может содержать подробные инструкции или рекомендации по кодированию. В ней описываются точные процедуры, которых следует придерживаться при классификации качественных данных, в том числе порядок изучения и сегментации данных, присвоения кодов и регистрации решений по кодированию.
- Замечания по пересмотру кодовой книги: По мере проведения анализа кодовая книга может пересматриваться, расширяться или совершенствоваться. Раздел кодовой книги может быть посвящен документированию этих изменений, возможно, с примечаниями или комментариями к изменениям в кодах, определениях или иерархии.
Шаги по созданию кодовой книги
Чтобы обеспечить структурированный и надежный подход к кодированию и анализу качественных данных, необходимо разработать кодовую книгу, состоящую из нескольких этапов. Процесс составления кодовой книги описан ниже:
Определение переменных и категорий
- Определить цели и вопросы исследования: Укажите точные цели исследования и вопросы, которые будет пытаться решить кодовая книга.
- Определите переменные: Определите, какие ключевые переменные или понятия будут изучаться в качественных данных.
- Разработка категорий: Создайте набор категорий, представляющих основные темы или концепции, представляющие интерес, на основе обнаруженных переменных.
Разработка системы кодирования
- Разработка первоначальных кодов: Подробно проанализируйте данные и ознакомьтесь с их содержанием. Разработайте первоначальные коды, которые эффективно выражают суть сегментов данных, связанных с указанными категориями.
- Организация кодов: При необходимости сгруппируйте связанные коды вместе и разработайте иерархию кодирования для установления взаимосвязей между различными кодами и категориями.
- Определите дескрипторы кодов: Предложите каждому коду в кодовой книге точные определения или описания. При необходимости используйте примеры, чтобы продемонстрировать, как используется каждый код.
Проверка надежности кода
- Провести пилотное кодирование: Выберите подмножество качественных данных и попросите нескольких кодеров независимо друг от друга закодировать одни и те же данные с помощью кодовой книги.
- Оценка межкодерной надежности: Для оценки согласованности и согласия в решениях кодеров необходимо сравнить результаты их кодирования. Межкодерная надежность может быть измерена статистически с помощью каппы Коэна или процентного согласия.
- Устранение расхождений: Обсудите все несоответствия или различия в решениях кодировщиков по кодам. При необходимости пересмотрите инструкции или описания кодов для повышения точности.
- Итерации и доработки: Кодовая книга должна пересматриваться и уточняться по мере необходимости для повышения ее ясности, последовательности и надежности на основе отзывов и мнений, полученных в ходе пилотного кодирования.
Инструменты для создания кодовой книги качественного исследования
Для помощи исследователям в создании кодовой книги качественного исследования существует множество инструментов. Ниже перечислены некоторые типичные инструменты:
Программное обеспечение для работы с электронными таблицами
Для создания и ведения кодовой книги можно использовать такие программы, как Microsoft Excel и Google Sheets. Они позволяют организовать сегменты данных в виде строк и столбцов для кодов, категорий и описаний.
Программное обеспечение для качественного анализа данных
К специализированным инструментам для создания и ведения кодовых книг относятся NVivo, ATLAS.ti и MAXQDA. Благодаря таким возможностям, как иерархии кодирования, поиск по тексту, средства визуализации и варианты запросов к кодированию, эти инструменты предлагают специфический интерфейс для качественного анализа.
Средства обработки текстов
Кодовые книги могут быть организованы в формате документа с использованием таких текстовых процессоров, как Microsoft Word и Google Docs. Исследователи могут общаться с членами группы и форматировать определения кодов, категории и инструкции. Однако при работе с большими массивами данных или сложными процессами кодирования возможности текстовых процессоров могут быть ограничены.
Dedoose
Dedoose - это веб-инструмент для проведения качественных исследований, включающий возможности управления и создания кодовых книг. Он позволяет разрабатывать коды, их иерархическую организацию и назначать коды сегментам данных. Кроме того, Dedoose предлагает инструменты для визуализации данных и совместной работы.
Высокая отдача и большая известность вашей работы
Визуальный контент привлекает внимание эффективнее, чем текст. Включение в работу визуально привлекательных элементов с помощью Mind the GraphУченые могут заинтересовать читателей, участников конференций и коллег-исследователей потрясающими визуальными эффектами, которые улучшают качественный анализ данных.
Подпишитесь на нашу рассылку
Эксклюзивный высококачественный контент об эффективных визуальных
коммуникация в науке.