Je hebt vast wel eens gehoord over onderzoeksbias, waarbij het onderzoeksartikel bevooroordeeld is, maar heb je ooit nagedacht over de onderzoeker die het schrijft? Wat als die onderzoeker bevooroordeeld is en daardoor het artikel bevooroordeeld wordt?
Dat fenomeen staat bekend als vooringenomenheid van onderzoekers en in dit artikel gaan we daar dieper op in door de vooroordelen, hun soorten en hun preventiemethoden te analyseren. Dus laten we diep graven en begrijpen hoe vooroordelen in onderzoek vermijden.
Wat is vooringenomenheid van onderzoekers?
Vooringenomenheid van de onderzoeker verwijst naar de subjectieve overtuigingen, waarden, houdingen of voorkeuren van een onderzoeker die het ontwerp, de uitvoering of de interpretatie van de resultaten van een onderzoek kunnen beïnvloeden. Er is sprake van vooringenomenheid wanneer de persoonlijke vooringenomenheid van de onderzoeker onbedoeld of opzettelijk het onderzoeksproces of de rapportage van bevindingen beïnvloedt, wat kan leiden tot vertekende of onnauwkeurige resultaten.
Het is belangrijk om op te merken dat vooringenomenheid van onderzoekers onbedoeld kan optreden door onbewuste vooroordelen of zonder kwade opzet. Het vormt echter nog steeds een bedreiging voor de objectiviteit en integriteit van onderzoek. Om de vooringenomenheid van onderzoekers tot een minimum te beperken, passen wetenschappers strenge onderzoeksmethoden toe, zorgen ze voor transparantie en passen ze strategieën toe zoals blinde studies, peerreviewen onafhankelijke replicatie.
Soorten vooroordelen van onderzoekers
Verschillende soorten vooroordelen van onderzoekers kunnen voorkomen in het onderzoeksproces. Hier volgen enkele veelvoorkomende voorbeelden:
Selectievooringenomenheid
Deze vooringenomenheid treedt op wanneer de onderzoeker selectief bepaalde individuen of gegevenspunten in een onderzoek opneemt of uitsluit, wat leidt tot een scheve representatie van de onderzochte populatie. Het kan onbedoeld of opzettelijk zijn, wat resulteert in een niet-representatieve steekproef.
Bevestigingsvooringenomenheid
Onderzoekers kunnen de neiging hebben om de voorkeur te geven aan informatie die hun vooropgezette overtuigingen of hypotheses bevestigt, terwijl ze tegenstrijdig bewijs negeren of bagatelliseren. Deze vooringenomenheid kan leiden tot het uitkiezen van gegevens die de gewenste resultaten ondersteunen.
Vooringenomenheid waarnemer
Vooringenomenheid van de waarnemerOok wel bekend als experimentator bias, treedt op wanneer de verwachtingen of voorkennis van de onderzoeker hun observaties of interpretaties van het gedrag of de reacties van de deelnemers aan het onderzoek beïnvloeden. Dit kan de objectiviteit van de gegevensverzameling en -analyse beïnvloeden.
Vertekening in verslaggeving
Deze vooringenomenheid bestaat uit het selectief rapporteren of benadrukken van bepaalde bevindingen die overeenkomen met de gewenste resultaten van de onderzoeker, terwijl tegenstrijdige of ongunstige resultaten worden genegeerd of gebagatelliseerd. Het kan in elk stadium voorkomen, van gegevensanalyse tot de publicatie van onderzoeksresultaten.
Vooringenomenheid bij publicatie
Publicatiebias verwijst naar de neiging van onderzoekers of tijdschriften om studies met positieve of statistisch significante resultaten vaker te publiceren dan studies met negatieve of niet-significante bevindingen. Deze vooringenomenheid kan het totale bewijsmateriaal over een bepaald onderwerp vertekenen.
Vooringenomenheid bij terugroepen
In onderzoeken die afhankelijk zijn van het geheugen of de zelfrapportage van deelnemers, kan een vertekening van de herinnering optreden wanneer de herinnering van deelnemers aan gebeurtenissen of ervaringen beïnvloed wordt door hun huidige overtuigingen of verwachtingen. Deze vertekening kan leiden tot onnauwkeurige of vertekende gegevens.
Culturele vooroordelen
Onderzoekers kunnen onbedoeld hun culturele perspectieven, waarden of normen opleggen aan het onderzoeksproces, wat kan resulteren in bevooroordeelde interpretaties of generalisaties die mogelijk niet gelden voor verschillende culturen of contexten.
Ontwerpvooringenomenheid
Ontwerpbias, ook bekend als studieontwerpbias of onderzoeksontwerpbias, verwijst naar een systematische fout of vertekening die in een onderzoek wordt geïntroduceerd als gevolg van gebreken of beperkingen in het ontwerp of de methodologie. Het treedt op wanneer de ontwerp van een onderzoek onderzoek systematisch bepaalde uitkomsten bevoordeelt of tot bevooroordeelde resultaten leidt.
Wat is procedurele vooringenomenheid en hoe herken je die in een onderzoeksverslag?
Procedurele vertekening verwijst naar een systematische fout of vertekening in onderzoeken die het gevolg is van fouten of vertekeningen in de procedures of methoden die tijdens het onderzoek worden gebruikt. Er is sprake van vertekening wanneer de manier waarop het onderzoek wordt uitgevoerd leidt tot vertekening in de gegevensverzameling, gegevensanalyse of interpretatie van de resultaten. Procedurele vertekening kan de geldigheid en betrouwbaarheid van onderzoeksresultaten aantasten en de integriteit van het onderzoek in gevaar brengen.
Hier zijn enkele belangrijke punten om procedurele vooringenomenheid te herkennen:
Onderzoeksontwerp evalueren
Onderzoek zorgvuldig de algemene opzet van het onderzoek. Zoek naar mogelijke bronnen van vertekening in de selectie van deelnemers, toewijzing van behandelings- of controlegroepen of de algehele structuur van het onderzoek. Beoordeel of de gekozen opzet geschikt is voor de onderzoeksvraag en of er voldoende rekening wordt gehouden met mogelijke verstorende variabelen.
Steekproefprocedures beoordelen
Beoordeel hoe deelnemers werden geworven of geselecteerd voor het onderzoek. Zoek naar mogelijke vertekeningen in het steekproefproces die kunnen resulteren in een niet-representatieve of vertekende steekproef. Vaak bevooroordeeldheid zijn onder andere gemakssteekproeven, vertekening door zelfselectie of het gebruik van ongeschikte steekproeftechnieken die de doelpopulatie niet voldoende vastleggen.
Gegevensverzamelingsmethoden beoordelen
Onderzoek de methoden die gebruikt zijn om gegevens te verzamelen. Ga na of er mogelijke vertekeningen zijn geïntroduceerd door het gegevensverzamelingsproces. Zoek naar aanwijzingen voor meetvertekening, zoals inconsistente toepassing van meettechnieken, gebrek aan betrouwbaarheid of validiteit van meetinstrumenten, of mogelijke vertekeningen in zelfgerapporteerde gegevens.
Wat is respondentvooringenomenheid?
Vertekening door respondenten, ook wel deelnemersvertekening of vertekening door enquêtereacties genoemd, verwijst naar systematische fouten of vertekeningen die kunnen optreden in onderzoeken wanneer deelnemers onnauwkeurige of vertekende antwoorden geven. Vertekening door respondenten kan het gevolg zijn van verschillende factoren, zoals subjectieve interpretaties van deelnemers, sociale wenselijkheid, geheugenbeperkingen of motivaties om zichzelf in een gunstig daglicht te stellen. Het kan invloed hebben op de betrouwbaarheid en validiteit van gegevens die verzameld zijn via zelfrapportage, enquêtes, interviews of vragenlijsten.
Voorkomen van vooringenomenheid tijdens analyse en rapportage
Vooringenomenheid kan optreden tijdens de analyse- en rapportagefasen van een onderzoek, wat kan leiden tot vervormde of misleidende interpretaties van de gegevens. Hier volgen enkele manieren waarop vooringenomenheid zich tijdens deze fasen kan manifesteren:
Bevestigingsvooringenomenheid
Onderzoekers kunnen vooroordelen of verwachtingen hebben over de uitkomsten van het onderzoek, wat de analyse en rapportage kan beïnvloeden. Confirmatiebias treedt op wanneer onderzoekers zich selectief richten op of de nadruk leggen op bevindingen die overeenkomen met hun bestaande overtuigingen of hypotheses, terwijl ze tegenstrijdig bewijs bagatelliseren of negeren.
Resultaten uitpluizen
Vooringenomenheid kan optreden wanneer onderzoekers selectief specifieke bevindingen rapporteren of benadrukken die hun gewenste resultaten ondersteunen, terwijl ze andere resultaten die minder gunstig kunnen zijn, negeren of weglaten. Dit kan leiden tot een onvolledige of scheve weergave van de gegevens, waardoor het algemene beeld vertekend wordt.
Overinterpretatie of verkeerde interpretatie
Onderzoekers kunnen de resultaten interpreteren op een manier die verder gaat dan het bewijs dat door de gegevens wordt geleverd. Overinterpretatie treedt op wanneer onderzoekers brede of algemene conclusies trekken die verder gaan dan wat de bevindingen van het onderzoek kunnen ondersteunen. Misinterpretatie kan ook optreden wanneer onderzoekers de statistische analyses verkeerd begrijpen of verkeerd weergeven of alternatieve verklaringen voor de resultaten niet in overweging nemen.
HARKing (veronderstellen nadat de resultaten bekend zijn)
HARKing verwijst naar de praktijk van het vormen van hypotheses na het analyseren van de gegevens, waardoor het lijkt alsof die hypotheses werden gegenereerd vóór de gegevensanalyse. Dit kan leiden tot vooringenomenheid doordat post hoc verklaringen ten onrechte worden voorgesteld als al bestaande hypotheses, waardoor de integriteit van het onderzoek mogelijk in het gedrang komt.
Lees ook: Post Hoc analyse: Proces en soorten testen
Hoe vooroordelen in onderzoek vermijden?
Het voorkomen van vooringenomenheid van onderzoekers is cruciaal voor het behoud van de integriteit en objectiviteit van onderzoeksstudies. Hoewel het volledig elimineren van vooringenomenheid een uitdaging is, kunnen onderzoekers verschillende stappen nemen om de invloed ervan te minimaliseren. Hier volgen enkele strategieën om vooringenomenheid van onderzoekers te voorkomen:
Bewustzijn en reflexiviteit
Onderzoekers moeten zich bewust zijn van hun eigen vooroordelen en vooropgezette ideeën. Door na te denken over persoonlijke overtuigingen en mogelijke vooroordelen kunnen onderzoekers hun perspectieven bewust scheiden van het onderzoeksproces. Het ontwikkelen van een mentaliteit van openheid en onpartijdigheid is essentieel.
Duidelijke onderzoeksvragen en -doelen
Definieer duidelijk onderzoeksvragen en -doelen voordat je aan het onderzoek begint. Dit helpt onderzoekers zich te concentreren op het verzamelen van relevante en onbevooroordeelde gegevens om specifieke onderzoeksdoelen te bereiken, in plaats van bewijs te zoeken om vooropgezette ideeën te ondersteunen.
Robuuste onderzoeksopzet
Maak gebruik van rigoureuze onderzoeksopzetmethoden die vertekening minimaliseren. Randomisatie, blindering en controlegroepen zijn veelgebruikte technieken om eerlijke en onbevooroordeelde vergelijkingen te garanderen. Het waarborgen van de representativiteit van de steekproef en het minimaliseren van selectievooroordelen door willekeurige steekproeftechnieken zijn ook cruciaal.
Voorinschrijving
Het vooraf registreren van onderzoeksprotocollen, inclusief hypotheses, onderzoeksopzet en analyseplannen, voordat gegevens worden verzameld is een effectieve strategie. Dit voorkomt veranderingen en gegevensgedreven analyses die vooroordelen kunnen introduceren.
Replicatie en verificatie
Stimuleer replicatiestudies om bevindingen onafhankelijk te valideren. Replicatie helpt bias te verminderen door ervoor te zorgen dat de resultaten consistent zijn tussen verschillende onderzoekers, omgevingen en methodologieën.
Ethische overwegingen
ethische principes naleven, zoals geïnformeerde toestemming, vertrouwelijkheid en het vermijden van belangenconflicten. Ethisch gedrag draagt bij aan de algemene geldigheid en geloofwaardigheid van het onderzoek.
Door deze strategieën toe te passen, kunnen onderzoekers de vooringenomenheid van onderzoekers minimaliseren en de validiteit, betrouwbaarheid en objectiviteit van hun onderzoeksbevindingen verbeteren.
Conclusie
Concluderend kan worden gesteld dat vooringenomenheid van onderzoekers een belangrijk punt van zorg is bij onderzoek, omdat het systematische fouten of vertekeningen kan introduceren die de integriteit van de bevindingen in gevaar brengen. Door de in dit artikel besproken strategieën toe te passen en ethisch verantwoord gedrag te bevorderen, kunnen onderzoekers de objectiviteit en betrouwbaarheid van hun onderzoeken vergroten en de geloofwaardigheid en geldigheid van hun onderzoeksresultaten garanderen.
Kun je niet precies vinden wat je nodig hebt? Wij ontwerpen het voor je!
Als onderzoeker is het vaak moeilijk om op internet de afbeeldingen te vinden die bij je scriptie passen. Als je hetzelfde probleem hebt, dan is hier de oplossing. Mind the Graph. Het is een infografietool die je helpt visuals te gebruiken uit een bibliotheek van wetenschappelijke grafieken. En als je de afbeeldingen die je nodig hebt niet kunt vinden, ontwerpt ons team ze voor je. Meld je nu aan om wetenschappelijke visuals van hoge kwaliteit te ontdekken.
Abonneer u op onze nieuwsbrief
Exclusieve inhoud van hoge kwaliteit over effectieve visuele
communicatie in de wetenschap.