Zinātnieku aprindās strādājošie apzinās, ka izveidot kaut ko vizuāli patīkamu vai auditorijai pievilcīgu var būt izaicinājums, īpaši, ja runa ir par sarežģītiem tematiem. Tāpēc ir jāņem vērā jebkura pētījuma vai datu vizuālā estētika, lai tie izceltos un tiktu pasniegti vislabākajā iespējamajā veidā.
Krāsu paletes noteikšana ir ārkārtīgi svarīga, ja mēģināt padarīt pētniecisko darbu vai plakātu estētiski pievilcīgāku. Krāsas var daudz ko pastāstīt par datiem; piemēram, izmantojot zilu un sarkanu krāsu siltuma kartē, auditorija domā par karstu un aukstu, vai pat izmantojot atšķirīgu krāsu, var izcelt kaut ko svarīgu jūsu datos.
Kāpēc jums vajadzētu rūpēties par zinātnes krāsu palete?
Viens no būtiskākajiem saziņas veidiem ir vizuālā komunikācija. Katra zinātnieka lielākā interese ir, lai skaitļi un to informācija būtu pēc iespējas precīzāka un skaidrāka, tāpēc krāsa ir viens no spēcīgākajiem komponentiem, lai to panāktu, jo tā var vizuāli pārvērst datus nozīmēs.
Krāsu palete var būt noderīga dažādās jomās, piemēram, sākotnējam tūlītējam iespaidam par politiskajās vēlēšanās nodotajām balsīm, klimata pārmaiņu kartēšanai un pat nokrišņu ietekmes noteikšanai uz lauksaimniecības auglību.
Tomēr, ja krāsas tiek izmantotas slikti, tās var būt neefektīvas. Tāpēc, izvēloties krāsu paleti, ir jābūt īpaši piesardzīgiem, lai izvairītos no manipulācijām ar datiem, uzsverot vienus datus vairāk nekā citus, ignorējot to personu vajadzības, kurām ir krāsu redzes traucējumi, vai likvidējot to nozīmi, ja tie tiek attēloti melnbalti.
Kā izmantot krāsu savā pētnieciskajā darbā?
Šajā sadaļā tiks sniegta informācija par dažiem pamatpasākumiem, kas palīdzēs jums apgūt labāko praksi, lai. zinātnes krāsu palete.
Krāsu pamati
Pirmkārt, jums jāsaprot, ka krāsa ir uztvere, un cilvēki krāsas redz kā gaismas viļņus. Mūsu acis uztver informāciju, un no acīm uz smadzenēm tiek pārraidīti dati, kas to norāda kā noteiktu nokrāsu. Priekšmeti atstaro gaismu dažādos viļņu garumu salikumos. Mūsu smadzenes nosaka šīs viļņu garuma kombinācijas un pārvērš tās parādībā, ko sauc par krāsu.
Ir trīs krāsu veidi: primārās krāsas (sarkana, dzeltena, zila), sekundārās krāsas (krāsas, kas rodas, sajaucot primārās krāsas: zaļa, oranža, violeta) un terciārās krāsas (krāsas, kas veidojas no primārās un sekundārās krāsas, piemēram, zili-zaļa vai sarkani-violeta). To sauc par krāsu ratu.
Labākais zinātnes krāsu palete kombinācija
Krāsu kombinācijas ar pretējām nokrāsām krāsu ritenī ir viena no labākajām izvēlēm; šīs krāsas var palīdzēt izprast datus. Tomēr ir svarīgi atzīmēt, ka jums nevajadzētu justies ierobežotiem, izmantojot tikai pretējas kombinācijas, jūs varat izmantot jebkuru krāsu kombināciju, ja vien tā ir ļoti kontrastējoša, pat ja tā ir viena un tā paša toņa cits tonis.
Instrumenti, piemēram. Materiālu palete vai Adobe krāsu ritenis, var palīdzēt jums noteikt, ar kuru krāsu vēlaties sākt.
Lietas, no kurām jāizvairās
- Pārāk daudz dažādu toņu: Tipiska kļūda ir izmantot pārāk daudz dažādu krāsu attēlā. Lielākoties cilvēki to dara, lai panāktu reālismu. Tipisks piemērs ir zaļas un brūnas krāsas izmantošana kokiem. Taču, ja tā darīsiet katrā darbā, galu galā izveidosies pārāk pārblīvēts attēls.
- Pārāk piesātināts: Jo piesātinātāka ir krāsa, jo intensīvāka tā ir un jo vairāk uzmanības tā piesaista, tāpēc piesātinājumu vislabāk izmantot izceltām vai koncentrētām vietām, nevis veselām formām, tāpēc izmantojiet to piesardzīgi. Izmantojot pārāk daudz krāsu dziļā piesātinājumā, var rasties strūklas vai varavīksnes krāsu karte.
- Nav krāsu konteksta: Lai izvēlētos pareizo krāsu, ņemiet vērā kontekstu, kurā tā tiks izmantota. Konteksts ir atbildīgs par ierobežotas paletes, piesātinājuma un kontrolēto vērtību darbību. Lai darbotos efektīvi, viss attēlā ir atkarīgs no apkārt esošajiem komponentiem. Sarkanā krāsa, piemēram, blakus zaļajiem toņiem šķiet sarkanāka; tāpēc rūpīgi padomājiet, nosakot, kuru sarkanās krāsas toni izmantot.
- Pieejamība ar skatu: Strīds par dizaina pieejamību kļūst arvien aktuālāks. Tomēr daudzi dizaineri turpina ignorēt faktu, ka dizains, kas paredzēts krāsu neredzīgajiem lietotājiem vai tiem, kuri lieto recepšu brilles, ir tikpat svarīgs kā dizains, kas paredzēts tiem, kuri to nedara.
Krāsu pieejamība
Pastāv daudzi uz krāsu balstīti redzes defekti, ko kopīgi dēvē par "krāsu aklumu". Krāsu redzes deficīts (KVA) skar aptuveni 8 % vīriešu un 0,5 % sieviešu. Rezultātā jūs gandrīz noteikti pazīstat kādu cilvēku ar CVD, un cilvēks ar CVD, visticamāk, ir ieinteresēts jūsu zinātniskajā pētījumā.
Viens no vienkāršiem paņēmieniem, lai pārliecinātos, ka jūsu attēls ir piemērots CVD, ir pārvērst to pelēkā tonī un pārliecināties, vai joprojām varat uztvert attēlu tikpat efektīvi kā krāsainu attēlu.
Varat arī izmantot lielisku rīku Viz palete lai pārbaudītu, vai jūsu krāsas ir pieejamas cilvēkiem ar dažādām krāsu akluma formām.
Izveidojiet zinātniski precīzu infografiku dažu minūšu laikā
Pārbaudiet, kā rīks Mind The Graph var palīdzēt jums kombinēt krāsas, lai izveidotu lielisku infografiku, kas jūsu zinātniskajam pētījumam piešķirs vizuālu vērtību.
Abonēt mūsu biļetenu
Ekskluzīvs augstas kvalitātes saturs par efektīvu vizuālo
komunikācija zinātnē.