연구 논문을 준비할 때 수치를 간과하는 경우가 있습니다. 그러나 사실 연구 논문도 독자에게 시각적으로 매력적이어야 하며, 이를 위한 가장 좋은 방법은 표나 그림을 추가하여 읽기 쉽게 만드는 것입니다.
독자는 일반적으로 짧은 시간에 많은 정보를 전달할 수 있는 시각적 자산에 끌립니다. 따라서 길고 빽빽한 문단을 읽는 것보다 비주얼을 이해하는 것이 더 좋습니다.
이 문서에서는 다음 사항을 지원합니다. 연구 논문에 그림을 포함하는 방법를 통해 시각적 자산을 늘리고 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 지원합니다.
연구 논문에서 수치는 언제 사용하나요?
연구를 계획할 때는 주장을 뒷받침할 수 있는 모든 도구를 사용하여 청중에게 정보를 전달할 수 있는 최선의 접근 방식을 파악해야 합니다.
표나 그림의 필요성을 파악하는 좋은 방법은 자신의 주장을 한두 문장으로 설명할 수 있는지, 그렇다면 표나 그림은 불필요할 가능성이 높은지 파악하는 것입니다.
데이터가 너무 광범위하거나 복잡하여 짧은 문장으로 명확히 설명하기 어려운 경우, 그림이나 표를 사용하면 연구를 방해하지 않으면서 많은 정보를 효과적으로 전달할 수 있으므로 권장합니다.
표 또는 그림?
설명과 더불어 연구 논문에 그림을 포함하는 방법이 문서에서는 표와 그림 중 어느 것이 가장 적합한 접근 방식인지에 대해서도 설명합니다.
수치 데이터나 다른 종류의 요약 데이터를 좁은 공간에 표시해야 하는 경우 표는 이를 위한 이상적인 방법입니다. 또한 여러 유형의 데이터를 결합, 비교 및 대조하거나 여러 특성, 변수를 포함하는 항목을 표시하거나 이러한 특성의 부재를 표시하는 데에도 좋은 접근 방식입니다.
패턴, 추세, 데이터 간의 관계를 묘사해야 할 때는 그림을 사용하는 것이 좋습니다. 표와 달리 그림은 데이터 자체보다는 패턴을 강조하는 데 사용됩니다. 그림은 일련의 사건, 절차, 품질 또는 속성을 시각적으로 설명하거나 연구 결과를 요약하는 데 사용할 수 있습니다. 그래프, 데이터 플롯, 지도, 파이 차트 등 포함할 수 있는 그림에는 다양한 옵션이 있습니다.
마지막으로, 텍스트는 데이터가 너무 크지 않거나 표현하기 어려운 경우에 사용해야 합니다. 이 데이터에 대한 테이블을 만들려면 열이 2개 이하인 테이블을 만들어야 합니다.
연구 논문에는 몇 개의 수치가 포함되어야 하나요?
연구에 포함할 수 있는 그림이나 표의 개수에는 제한이 없지만 너무 많으면 데이터 이해에 방해가 될 수 있습니다. 따라서 표나 그림을 추가할 때는 연구 논문의 가독성을 염두에 두어야 합니다.
연구 논문에는 표는 5개 이하, 그림은 8개 이하로 작성하는 것이 좋습니다.
연구 논문에 그림을 포함하는 방법
앞서 말했듯이 연구 논문에 그림과 표를 포함하면 데이터를 요약하는 데 도움이 되고 짧은 시간에 많은 양의 정보를 원하는 독자에게 더 매력적으로 다가갈 수 있습니다.
다음에 대한 팁과 가이드는 다음과 같습니다. 연구 논문에 그림을 포함하는 방법
- 연구 논문에서 그림을 어디에 포함할 수 있나요?
연구 논문에서 그림은 페이지 중앙, 데이터가 처음 언급된 곳과 가까운 곳, 가급적이면 데이터가 언급된 문단 바로 아래에 포함해야 합니다.
- 그림 캡션
모든 그림은 숫자로 식별하고 그 뒤에 제공된 데이터를 설명하는 간단하지만 이해하기 쉬운 문구를 붙여야 합니다. 그림에서 중요한 수치는 캡션으로 강조 표시할 수 있습니다. 일반적으로 그림을 아래에서 위로 읽는다는 점을 고려할 때 캡션은 그림 아래 왼쪽에 배치해야 합니다.
(참고: 국제 과학 편집)
- 이미지
그림을 선택할 때는 쉽게 이해할 수 있는 이미지를 고려하세요. 그림의 크기, 해상도, 색상도 고려하세요.
그림은 적당한 크기와 높은 해상도를 가져야 데이터를 명확하게 볼 수 있습니다. 그림을 추가할 때는 색상, 선, 아이콘을 활용하되 코딩 정보가 아닌 효과를 더하기 위해 사용해야 하며, 요소가 없어도 그림을 이해할 수 있어야 한다는 점을 잊지 마세요.
- 추가 정보
추가된 그림을 이해하는 데 필요한 추가 정보를 포함해야 합니다. 그래프의 경우 레이블, 범례, 기호에 대한 설명 또는 체크 표시를 포함할 수 있습니다. 지도의 경우 축척 표시기, 나침반 장미 또는 북쪽 화살표를 포함해야 합니다.
연구 논문에 그림을 포함하는 모범 사례
연구 논문은 많은 작업이 필요한 중요한 문서로, 탄탄한 통계와 탁월한 정보를 확보하는 것이 우선시되어야 합니다. 따라서 다음은 연구 논문에 수치를 포함하기 위한 모범 사례 목록입니다:
- 각 데이터에 적합한 종류의 그림을 선택해야 합니다. 데이터 유형에 따라 다른 종류의 그림이 필요합니다. 수치를 잘못 선택하면 연구를 이해하기가 더욱 어려워질 수 있습니다.
- 가독성을 우선시하여 이해할 수 없는 그림은 단순히 이미지로만 표시합니다. 데이터를 구분하고 정보가 겹치지 않도록 하세요. 가독성을 극대화하는 레이아웃을 선택합니다.
- 그림에서 불필요한 정보를 제거합니다. 데이터는 복잡하므로 데이터의 가장 중요한 측면을 강조하는 단순하고 우아하며 직관적인 디자인에 집중하세요.
- 정확성을 목표로 하고 데이터를 잘못 해석할 수 있는 모든 유형의 오류를 피하기 위해 수치를 다시 확인합니다.
피해야 할 일반적인 실수
- 축 제목과 범례가 혼란스럽거나 반복적입니다. 이해하기 쉽고 연구에 추가된 참조와 일관성 있는 제목과 설명에 중점을 둡니다.
- 디자인 불일치. 하나의 조사에 여러 가지 디자인을 사용하면 청중이 각 수치를 파악하기 어려울 수 있습니다. 동일한 글꼴, 크기, 마커, 선 등을 일관되게 사용해야 합니다.
- 임의의 색상. 노란색이나 베이지색과 같이 읽기 어려운 색상은 사용하지 마세요. 또한 색맹이 볼 수 있도록 빨간색과 녹색은 사용하지 않는 것이 가장 좋습니다.
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