통계를 이해하는 데 어려움이 있으신가요?

우리 중 통계를 이해한다고 말할 수 있는 사람이 얼마나 될까요? 연구를 위해 수행했거나 세미나에서 들은 분석에 대해 조금은 알고 있을 수도 있습니다. 하지만 연구 과정에서 모르는 통계를 이해해야 할 때마다 우리는 이 주제에 대해 불안감을 느끼게 됩니다.

과학의 거의 모든 분야가 통계와 씨름하고 있습니다. 따라서 이러한 어려움을 줄이고 작동 방식을 바꿀 수 있는 기발한 아이디어를 얻을 수 있는 좋은 기회입니다.

이것이 바로 브라운 대학교의 다니엘 쿠닌이 생각한 것입니다. 그는 다양한 유형의 분석을 설명하고 통계를 이해하고자 하는 모든 사람을 돕기 위해 웹사이트를 만들었습니다. 이 프로젝트의 이름은 "이론 보기" - 매우 창의적이지 않나요?

"통계를 수강하는 학생의 수와 배경이 다양해짐에 따라 통계학에 대한 교육도 변화해야 한다고 생각합니다. 수학 문해력이 부족하지만 다른 학문을 위해 통계를 수강해야 하는 학생들도 많이 있습니다. 시각적 접근 방식은 이러한 학생들을 위한 연결고리가 될 수 있습니다." 다니엘 쿠닌

"이론 보기" 웹사이트를 통해 사람들이 분석 유형과 상호작용하며 이해를 높일 수 있습니다. 이 프로젝트는 이미 많은 입력과 피드백을 받고 있으며, 이를 통해 접근 방식을 더욱 쉽게 이해할 수 있도록 돕고 있습니다.

"쿠닌의 대화형 온라인 리소스는 이론 보기웹 사이트에는 기본 및 복합 확률, 분포, 통계적 추론, 선형 회귀 등 통계의 다섯 가지 영역이 있습니다. 이러한 각 주제 영역은 사용자가 데이터를 가지고 놀면서 개념을 설명하는 일련의 세 가지 대화형 그래프로 세분화되어 있습니다." FastCoDesign

시각적 정보가 과학 커뮤니케이션을 개선하는 방법에 대해 더 많은 논거가 필요하신가요?

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