A tudományos közösségben dolgozók tisztában vannak azzal, hogy kihívást jelenthet vizuálisan kellemes vagy a közönség számára vonzó anyagot létrehozni, különösen, ha összetett témákról van szó. Éppen ezért minden tanulmány vagy adat vizuális esztétikáját figyelembe kell venni ahhoz, hogy az kiemelkedjen és a lehető legjobb módon kerüljön bemutatásra.

A színpaletta meghatározása hihetetlenül fontos, amikor egy kutatási dokumentumot vagy posztert esztétikailag vonzóbbá akarunk tenni. A színek sok mindent közvetíthetnek az adatokról; például a kék és a piros szín használata egy hőtérképen azt eredményezi, hogy a közönség a hidegre és a melegre gondol, vagy akár egy másik szín használata is kiemelhet valami fontosat az adatokból.

Miért kellene törődnie egy tudományos színpaletta?

A kommunikáció egyik leglényegesebb módja a vizuális. Minden tudós legnagyobb érdeke, hogy a számok és az általuk szolgáltatott információk a lehető legpontosabbak és legérthetőbbek legyenek, ezért a szín az egyik legerősebb összetevő ennek eléréséhez, mert vizuálisan képes az adatokat jelentéssé alakítani. 

A színpaletta számos területen hasznos lehet, például a politikai választásokon leadott szavazatok első, azonnali benyomása, az éghajlatváltozás feltérképezése, vagy akár a csapadéknak a mezőgazdasági termékenységre gyakorolt hatása. 

Ha azonban a színeket rosszul alkalmazzák, akkor hatástalanok lehetnek. Ezért a színpaletta kiválasztásakor rendkívül óvatosan kell eljárnia, hogy elkerülje az adatmanipulációt azáltal, hogy bizonyos adatokat kiemel másokkal szemben, figyelmen kívül hagyja a színlátási zavarokkal küzdő személyek igényeit, vagy fekete-fehér megjelenítés esetén eltünteti a jelentőséget.

Hogyan használd a színeket a kutatási tanulmányodban?

Ez a szakasz néhány alapvető lépésen keresztül segít elsajátítani a legjobb gyakorlatokat a tudományos színpaletta.

A színek alapjai

Az első dolog, amit meg kell értened, hogy a szín egy érzékelés, a színeket az emberek fényhullámokként látják. A szemünk érzékeli az információt, és az adatok a szemünkből az agyunkba jutnak, amely ezt egy adott árnyalatként jelzi. A tárgyak különböző hullámhossz-kombinációkban verik vissza a fényt. Agyunk érzékeli ezeket a hullámhossz-kombinációkat, és átalakítja őket a színként ismert jelenséggé.

A színeknek három fajtája van: elsődleges színek (piros, sárga, kék), másodlagos színek (az elsődleges színek keveredésekor keletkező színek: zöld, narancs, lila) és harmadlagos színek (elsődleges és másodlagos színekből létrehozott színek, például kék-zöld vagy vörös-lila). Ezt színkörnek nevezik.

Forrás: peachpit.com

Legjobb tudományos színpaletta kombináció

A színkörön ellentétes árnyalatokkal rendelkező színkombinációk a legjobb választások közé tartoznak; ezek a színek segíthetnek az adatok megértésében. Fontos azonban megjegyezni, hogy nem szabad úgy éreznie, hogy csak az ellentétes színkombinációk használata korlátozza, bármilyen színkombinációt használhat, amíg az rendkívül kontrasztos, még akkor is, ha ugyanannak az árnyalatnak egy másik árnyalatáról van szó. 
Eszközök, mint például Anyagpaletta vagy Adobe színkerék, segíthet annak meghatározásában, hogy melyik színnel kezdje.

Kerülendő dolgok

  • Túl sok különböző árnyalat: Tipikus hiba, hogy túl sok különböző színt használ a képen. A legtöbbször az egyének ezt a realizmus elérése érdekében teszik. A zöld és a barna szín használata a fáknál tipikus példa erre. De ha ezt minden egyes darabnál megteszi, akkor a végén egy túlságosan zsúfolt képet kap.
  • Túlságosan telített: Minél telítettebb egy szín, annál nagyobb intenzitással bír, és annál nagyobb figyelmet vonz, ezért a telítettséget inkább a kiemelésekhez vagy a koncentrált területekhez érdemes alkalmazni, mint az egész formákhoz, ezért óvatosan használd. Ha túl sok színt használsz mély telítettségben, az sugár- vagy szivárványszíntérképet eredményezhet. 
  • Nincs színkörnyezet: A megfelelő szín kiválasztásához vegye figyelembe, hogy milyen környezetben fogja használni a színt. A kontextus felelős a korlátozott paletta, a telítettség és az ellenőrzött értékek működéséért. Ahhoz, hogy hatékonyan működjön, a képen minden a körülötte lévő összetevőktől függ. A vörös színek például a zöld árnyalatai mellett pirosabbnak tűnnek; ezért gondosan gondolja át, hogy melyik vörös árnyalatot használja.
  • A hozzáférhetőségre való rálátás: A formatervezési akadálymentesítésről szóló vita egyre hevesebb. Sok tervező azonban továbbra sem veszi figyelembe, hogy a színvak vagy szemüveges felhasználók számára történő tervezés ugyanolyan fontos, mint a színvakok számára történő tervezés.

Színes hozzáférhetőség

Számos színalapú látáshiba létezik, amelyeket együttesen "színvakság" néven ismerünk. A színlátási zavar (CVD) a férfiak mintegy 8 százalékát, a nők 0,5 százalékát érinti. Ennek eredményeképpen szinte biztos, hogy ismer valakit, aki CVD-vel küzd, és egy CVD-vel élő személyt szinte biztosan érdekli az Ön tudományos kutatása.

Egy egyszerű módszer annak igazolására, hogy az ábra CVD-barát, az, hogy szürkeárnyalatosra váltja, és megnézi, hogy még mindig olyan hatékonyan érthető-e a grafikon, mint amikor színes volt. 

Használhat egy kiváló eszközt is, az úgynevezett Viz paletta hogy lássa, hogy a színei elérhetőek-e a színvakság különböző formáiban szenvedő személyek számára.

Tudományosan pontos infografikák készítése percek alatt

Nézze meg, hogyan segíthet a Mind The Graph eszköz a színek kombinálásában, hogy kiváló infografikát hozzon létre, amely vizuális értéket ad a tudományos tanulmányához.

Kapcsolódó cikkek
logo-subscribe

Iratkozzon fel hírlevelünkre

Exkluzív, kiváló minőségű tartalom a hatékony vizuális
kommunikáció a tudományban.

- Exkluzív útmutató
- Tervezési tippek
- Tudományos hírek és trendek
- Oktatóanyagok és sablonok