Hosszú ideig a tudomány művelése azt jelentette, hogy nagyszerű meglátásaim vannak a természet mechanizmusairól. Ahogy fejlődött, az előfordulás és a minták regisztrálásának igénye új elemzéseket és összetett algoritmusokat eredményezett. Ez azonban azt is eredményezte, hogy a tudomány csak néhány ember számára volt elérhető.
Ezzel párhuzamosan a világ más irányba forgott. Miközben az internet egy végtelen, frissített hálóba merítette a világot, a tudomány építette a maga titkos szakemberklubját.
Csak néhány évvel ezelőtt érezték úgy a tudósok, hogy a nagyközönség elérése érdekében ki kell tárniuk eredményeiket.
A probléma az volt: a szakadék olyan nagy volt, hogy csak a tudósok érdeklődtek a tudomány iránt.
És ami még rosszabb, csak a tudósok értenék a tudományos nyelvet. A nagyközönség számára az "adat" egy értelmetlen szó volt. Megmagyarázhatatlan, üres és mindenképpen unalmas volt.
A kihívás nagy volt: hogyan lehet az embereket érdekeltté tenni a tudomány iránt?
A válasz egyértelmű volt: az embereknek meg kell érteniük a tudományos nyelvet.
A tudományos nyelvet, amelyről beszélünk, adatvizualizációnak is nevezik.
Az adatvizualizáció az információ vizualizálása. Azt jelenti, hogy a munkádat úgy mutatod be, hogy más emberek is képesek legyenek megérteni és összefüggéseket létrehozni. Ezt szem előtt tartva a következő lépés az volt, hogy kiderítsük, hogyan lehet sikeresen elkészíteni az adatvizualizációt.
Az adatvizualizáció sikeres elkészítése azt jelenti, hogy a releváns információkat logikus és vonzó módon kell bemutatni. Fontos tudatosítani, hogy egy olyan személy számára, aki mindig is a tudományos nyelvet beszélte, az adatvizualizáció nem biztos, hogy könnyen megy.
Erre a célra a tudomány és a formatervezés tökéletes párost alkot.
Míg a tudomány információt és célt szolgáltat, addig a design vizuális formát és történetet. Kombinálva, ezek együttesen adatvizualizáció, ahogyan annak lennie kell.
Sokan keverik az adatvizualizáció gondolatát bármilyen vizuális anyag hozzáadásával. Ezt a problémát megkerülheti, ha felteszi magának a kérdést: mi a legjobb módja az eredményeim bemutatásának? Illusztrációval vagy szöveggel lehetne a legjobban elmagyarázni őket? Mi a helyzet egy infografikával? Vagy egy grafikon?
Az adatvizualizáció egyik legfontosabb lépése annak eldöntése, hogy hogyan kommunikálja munkáját.
Ha már egyszer megcsináltad, mi lenne, ha a második lépés megtétele?
Iratkozzon fel hírlevelünkre
Exkluzív, kiváló minőségű tartalom a hatékony vizuális
kommunikáció a tudományban.
Hungarian 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak