Pikka aega tähendas teaduse tegemine suuri teadmisi looduse mehhanismidest. Arengu käigus suurendas vajadus registreerida esinemisi ja mustreid uusi analüüse ja keerulisi algoritme. Samas muutis see ka teaduse ainult mõne inimese jaoks.
Paralleelselt keerles maailm teises suunas. Samal ajal, kui internet sukeldus maailma lõputusse ajakohastatud võrku, rajas teadus oma salajase spetsialistide klubi.
Alles paar aastat tagasi tundsid teadlased vajadust oma tulemusi avalikustada, et saavutada üldsuse tähelepanu.
Probleem oli selles, et lõhe oli nii suur, et ainult teadlased hakkasid teaduse vastu huvi tundma.
Ja mis veelgi hullem, ainult teadlased mõistaksid teaduskeelt. Üldsuse jaoks oli "andmed" mõttetu sõna. See oli vastutustundetu, tühi ja igati igav.
Väljakutse oli suur: kuidas tekitada inimestes huvi teaduse vastu?
Ja vastus oli selge: inimesed peavad aru saama teaduskeelest.
Teaduslik keel, millest me räägime, on tuntud ka kui andmete visualiseerimine.
Andmete visualiseerimine on teabe visualiseerimine. See tähendab oma töö esitamist nii, et teised inimesed saaksid sellest aru ja suudaksid seoseid luua. Seda silmas pidades oli järgmine samm välja selgitada, kuidas edukalt andmeid visualiseerida.
Andmete edukas visualiseerimine tähendab asjakohase teabe loogilist ja kaasahaaravat esitamist. Oluline on mõista, et inimesele, kes on alati teaduslikku keelt rääkinud, ei pruugi andmete visualiseerimine tulla kergelt.
Selleks sobivad teadus ja disain suurepäraselt kokku.
Kui teadus pakub teavet ja eesmärki, siis disain pakub visuaalset vormi ja lugu. Kombineerituna annavad nad andmete visualiseerimine, nagu see peaks olema.
Paljud inimesed segavad andmete visualiseerimise ideed igasuguse visuaalse aine lisamisega. Seda probleemi saab lahendada, küsides endalt: milline on parim viis minu tulemuste esitamiseks? Kas neid oleks kõige parem selgitada illustratsiooni või teksti abil? Kuidas oleks infograafia? Või graafikuga?
Otsustamine, kuidas oma tööd edastada, on andmete visualiseerimise oluline samm.
Kui sa saad selle tehtud, kuidas oleks teise sammu astumine?
Tellige meie uudiskiri
Eksklusiivne kvaliteetne sisu tõhusa visuaalse
teabevahetus teaduses.
Estonian 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak