Kuulsuse saavutatud edu saab mõõta tema filmide või fännide põhjal, samamoodi saab valitsuse tehtud häid tegusid mõõta tema inimeste kaudu ja iga ametiprofiili puhul saame nende saavutusi mõõta mõne mõõdupuuga. Üks selline mõõdupuu, mille abil saab mõõta inimese mõju akadeemilisele valdkonnale, on see, mida me nimetame akadeemiline mõju. See on väga oluline, sest see võib suurendada teadustööd tegevate akadeemiliste teadlaste enesekindlust ning motiveerida neid uurima erinevaid valdkondi ja saavutama oma valdkonnas ülemvõimu.

Selles artiklis uurime erinevaid akadeemilise mõju mõõtmisi, alates tsitaatide arvust kuni altmetrika-uuringuni, ning hindame nende tugevusi ja piiranguid. Uurime, kuidas teadlased, kirjastajad ja akadeemilised institutsioonid kasutavad neid mõõdikuid teadustöö mõju hindamiseks ning rahastamis-, edutamis- ja ametiajaotsuste tegemiseks.

Mis on akadeemiline mõju?

Mõju, mida isik või rühm oma tööga akadeemilisele kogukonnale avaldab, nimetatakse akadeemiliseks mõjuvõimuks. Selle mõõtmiseks võib kasutada tsitaatide arvu, eksperdihinnanguid ja auhindu, mis on saadud panuse eest konkreetsesse teadusvaldkonda.

Akadeemilist mõju peetakse tavaliselt näitajaks, mis näitab isiku panuse kaliibrilisust ja olulisust oma valdkonnas, ning see mõjutab oluliselt seda, kuidas teadustööd tehakse. Kõrge profiiliga akadeemikutel on sageli märkimisväärne mõju oma valdkonna arengule ning nende töö võib avaldada mõju veel aastaid pärast selle avaldamist.

 Kuidas akadeemilist mõju kvantifitseeritakse?

Akadeemilist mõju mõõdetakse tavaliselt mitmesuguste näitajate abil, mille eesmärk on mõõta üksikisiku või rühma mõju akadeemilisele kogukonnale. Mõned kõige levinumad mõõdikud, mida kasutatakse akadeemilise mõju kvantifitseerimiseks, on järgmised:

1. Tsitaatide arvud:

Seda, mitu korda on teadlase tööd teiste teadlaste poolt nende avaldatud töödes tsiteeritud, nimetatakse tsitaatide arvuks ning see näitab teadlaste mõju ja mõjuvõimu oma valdkonnas. Tsitaatide arvu kasutatakse sageli mõõdupuuna, et hinnata akadeemiku töö väärtust ja tähtsust.

Tsitaatide arvu määramiseks saab kasutada arvukaid ressursse, sealhulgas akadeemilisi andmebaase nagu Web of Science, Scopus ja Google Scholar. Need andmebaasid võimaldavad teadlastel jälgida, mitu korda on nende töödele viidatud teiste teadlaste poolt, ning leida väljaanded ja autorid, kes on seda teinud. Tsitaatide arvu kasutatakse sageli akadeemilises hindamises olulise mõõdupuuna, mis hõlmab stipendiumitaotlusi, ametikoha määramist ja edutamist. 

Tuginedes akadeemiliste ajakirjade artiklite tüüpilisele tsiteerimiste arvule, kasutatakse neid ka nende ajakirjade väärtuse ja mõju hindamiseks.

Seotud artikkel: Miks tsitaat on oluline: Erinevad stiilid ja näited

2. H-indeks

H-indeks on teadlase töö mõju ja mõjuvõimu hindamise mõõdik, mis võtab arvesse nii publikatsioonide arvu kui ka tsiteerimissagedust. Füüsik Jorge Hirsch pakkus selle algselt välja 2005. aastal otsese tsitaatide arvu asendamiseks.

H-indeksi määramiseks tuleb kõigepealt loetleda kõik isiku poolt kirjutatud publikatsioonid ja seejärel järjestada need publikatsioonid vastavalt nende saadud tsiteeringute koguarvule. Suurim number "n" näitab, et isikul on "n" publikatsiooni, mida on tsiteeritud vähemalt "n" korda, ja seda loetakse h-indeksiks. 

Näiteks teadlane, kelle h-indeks on 10, on kirjutanud 10 tööd, millest igaühele on tehtud vähemalt 10 viidet. Kuna see arvestab nii üksikisiku teadustegevuse kvantiteeti kui ka kvaliteeti, peetakse h-indeksit kasulikuks näitajaks tema mõju ja mõjuvõimu kohta.

3. Ajakirja mõjufaktor

Akadeemiliste ajakirjade suhtelise tähtsuse ja mõju hindamiseks kasutatakse ajakirja mõjufaktorit (JIF). Selle arvutamiseks kasutatakse keskmist tsiteerimiste arvu ajakirjas avaldatud artikli kohta teatava ajavahemiku jooksul, tavaliselt kahe aasta jooksul. Selle on loonud kirjastusettevõte Thomson Reuters (praegu Clarivate Analytics).

JIF arvutatakse, jagades ajakirjas kahe aasta jooksul avaldatud artiklite koguarvu sama kaheaastase perioodi jooksul kõnealuses ajakirjas avaldatud artiklite tsiteeringute arvuga.
Näiteks oleks ajakirja JIF 10, kui kahe eelneva aasta jooksul oleks avaldatud 100 artiklit ja selle aja jooksul oleks tehtud 1000 tsiteeringut.

Teadlased, kirjastajad ja akadeemilised asutused kasutavad JIFi laialdaselt akadeemiliste ajakirjade kvaliteedi ja prestiiži mõõtmiseks.
Suurema mõjufaktoriga ajakirjadel on oma valdkonnas suurem mõju ja tähtsus ning kõrge mõjufaktoriga ajakirjades avaldatud artikleid peetakse sageli väärtuslikumaks ja mõjusamaks kui madalama mõjufaktoriga ajakirjades avaldatud artikleid.

Seotud artikkel: Teadusajakirja mõjufaktor: A Complete Guide and Benchmarking

4. AltMetrics

Altmetrikaks ehk alternatiivseteks mõõdikuteks kutsutava meetrikate kogumi eesmärk on hinnata teadustulemuste mõju ja mõju lisaks tavapärastele akadeemilistele mõõdikutele, nagu tsiteerimiste arv ja ajakirjade mõjufaktorid.
Altmetrika, mis võtab arvesse laiemat hulka allikaid, sealhulgas sotsiaalmeediat, blogisid, uudisteagentuure ja poliitikadokumente, võib pakkuda põhjalikumat ja nüansirikkamat ülevaadet teadusuuringute mõjust ja ulatusest.

Artiklit on alla laaditud või vaadatud, sellest on säutsutud, blogis kirjutatud või seda on sotsiaalmeedias arutatud - see on üks näide erinevatest veebipõhise tähelepanu ja teadustulemustega tegelemise liikidest, mida mõõdetakse altmetriliste andmete abil.
Samuti kaalutakse uuringus osalevate isikute tausta ja identiteeti, näiteks seda, kas nad on teadlased, ajakirjanikud, otsustajad või avalikkuse liikmed.

Altmetrikat genereeritakse mitmesuguste vahendite ja platvormide abil, näiteks järgmiste vahenditega Altmetric.com ja PlumX Metrics, mis jälgivad ja koondavad teadustulemuste veebipõhiseid mainimisi. Need vahendid kasutavad algoritme, et luua hindeid, mis kajastavad konkreetse teadustulemuse tähelepanu ja kaasatuse taset.

Seotud artikkel: Altmetric: Ülim juhend oma teadustöö nähtavuse suurendamiseks

5. Vastastikuse eksperdihinnangu andmine

Kolleegide hinnangud on teine viis akadeemilise mõju kvantifitseerimiseks. Konkreetse valdkonna eksperdid hindavad üksikisiku tööd, et teha kindlaks selle kvaliteet ja tähtsus. Positiivsed eksperthinnangud võivad suurendada üksikisiku nähtavust ja tunnustust tema valdkonnas. 

Seotud artikkel: Mis on eksperdihinnanguga artikkel ja kust seda leida?

Akadeemilise mõju lüngad 

Akadeemiline mõju võib olla kasulik näitaja isiku mõju kohta akadeemilises kogukonnas, kuid sellel on ka mõningaid puudusi ja piiranguid. Järgnevalt on esitatud mõned peamised akadeemilise mõju puudused: 

Eelarvamused ja ebavõrdsus

Akadeemilist mõju mõjutavad sageli eelarvamused ja ebavõrdsus, mis võivad piirata konkreetsete inimeste või rühmade nähtavust ja tunnustamist. Eelarvamused võivad põhineda sellistel teguritel nagu rass, sugu ja institutsionaalne kuuluvus ning need võivad mõjutada seda, kui hästi kedagi tunnustatakse tema panuse eest oma valdkonda.

Kitsas fookus

Akadeemilise mõju mõõtmiseks kasutatavad mõõdikud, nagu tsiteerimiste arv ja mõjufaktorid, seavad sageli prioriteediks teatud valdkondade või alamvaldkondade teadusuuringud, mis toob kaasa kitsas fookus ja võib jätta tähelepanuta olulise töö teistes valdkondades.

Piiratud reguleerimisala

Üksikisiku mõju ühiskonnale või poliitikale ei pruugi olla täielikult kajastatud akadeemilise mõju mõõdikutega, mis sageli mõõdavad mõju ainult akadeemiliste kogukondade siseselt.

Kvaliteedi asemel kvantiteedi ülemäärane rõhutamine

Sellised mõõdikud nagu tsiteerimiste arv võivad premeerida pigem neid, kes avaldavad sageli, kui neid, kes teevad kvaliteetseid ja mõjusaid teadusuuringuid.

Piiratud teatavat liiki teadusuuringutega

Akadeemilise mõju mõõtmiseks kasutatavad mõõdikud on sageli suunatud tavapärastele uurimismeetoditele, nagu ajakirjade artiklid ja raamatud, mis võivad jätta tähelepanuta ebatraditsiooniliste uurimismeetodite, nagu kogukonnapõhised teadusuuringud ja kunstilised praktikad, panuse, mis on tehtud ebatraditsiooniliste uurimismeetodite kaudu.

Kuigi akadeemiline mõju võib olla kasulik mõõdik, et hinnata üksikisiku mõju akadeemilisele kogukonnale, on oluline olla teadlik selle piirangutest ja võtta arvesse erinevaid tegureid.

Üldiselt on akadeemiline mõju oluline tegur üksikisiku maine ja mõju määramisel oma valdkonnas. Väga mõjukad teadlased on sageli nõutud koostööpartnerite, mentorite ja juhtidena ning nende töö võib avaldada pikaajalist mõju akadeemilisele kogukonnale.

Lisage oma plakatitele visuaalset mõju teaduslike illustratsioonidega

Iga uurimistöö peaks sisaldama teaduslikke illustratsioone, et parandada loetavust ja tagada, et see on õigele publikule arusaadav. Kuid teadlasena on raske leida õiget visuaalset kujundust, mis sobiks teie uurimistöö või posteri kontseptsiooniga. Mind the Graph tuleb lahendus, mis aitab teadlastel uurida oma visuaalset raamatukogu ja suurendada teie plakatite, uurimistööde ja artiklite mõju.

Seotud artiklid
logo-subscribe

Tellige meie uudiskiri

Eksklusiivne kvaliteetne sisu tõhusa visuaalse
teabevahetus teaduses.

- Eksklusiivne juhend
- Disaini näpunäited
- Teaduslikud uudised ja suundumused
- Juhendid ja mallid