학문적 영향력: 가장 중요한 지표

유명인의 영화나 팬을 기반으로 유명인의 성공 정도를 측정할 수 있고, 마찬가지로 정부가 국민을 통해 행한 선행을 측정할 수 있으며, 각 직업 프로필에 대해 몇 가지 지표를 통해 그 사람의 업적을 측정할 수 있습니다. 한 사람이 학문 분야에 미치는 영향력을 측정하는 지표 중 하나는 다음과 같습니다. 학문적 영향력. 이는 연구를 수행하는 학자들의 자신감을 높이고 다양한 영역을 탐구하고 해당 분야에서 우위를 차지할 수 있도록 동기를 부여할 수 있기 때문에 매우 중요합니다.

이 글에서는 인용 횟수에서 알트메트릭에 이르기까지 학술적 영향력을 측정하는 다양한 방법을 살펴보고 그 강점과 한계를 평가해 보겠습니다. 연구자, 출판사, 학술 기관에서 연구의 영향력을 평가하고 연구비, 승진, 임기에 관한 결정을 내리는 데 이러한 측정 방법을 어떻게 사용하는지 살펴볼 것입니다.

학문적 영향력이란 무엇인가요?

개인이나 그룹이 자신의 작업을 통해 학계에 미치는 영향력을 학술적 영향력이라고 합니다. 인용 횟수, 동료 검토 평가, 특정 학문 분야에 기여한 공로로 받은 상 등을 모두 이를 측정하는 데 사용할 수 있습니다.

학문적 영향력은 일반적으로 해당 분야에 기여한 개인의 수준과 중요성을 나타내는 지표로 간주되며, 연구 수행 방식에 큰 영향을 미칩니다. 저명한 학자들은 해당 분야의 발전에 큰 영향을 미치는 경우가 많으며, 그들의 연구는 출판된 후에도 몇 년이 지난 후에도 계속 영향을 미칠 수 있습니다.

학문적 영향력은 어떻게 정량화되나요?

학술적 영향력은 일반적으로 개인 또는 그룹이 학술 커뮤니티에 미치는 영향을 측정하기 위해 고안된 다양한 지표를 사용하여 정량화됩니다. 학문적 영향력을 정량화하는 데 사용되는 가장 일반적인 메트릭은 다음과 같습니다:

1. 인용 횟수:

한 연구자의 연구가 다른 연구자의 출판물에 인용된 횟수를 피인용 횟수라고 하며, 이는 해당 분야에서 학자의 영향력과 영향력을 나타내는 지표로 사용됩니다. 인용 횟수는 학자의 연구의 가치와 중요성을 평가하는 지표로 자주 사용됩니다.

인용 횟수를 파악하기 위해 Web of Science, Scopus, Google Scholar와 같은 학술 데이터베이스를 비롯한 다양한 리소스를 사용할 수 있습니다. 이러한 데이터베이스를 통해 연구자는 자신의 연구가 다른 연구자들에 의해 인용된 횟수를 추적하고 인용된 출판물과 저자를 찾을 수 있습니다. 피인용 횟수는 연구비 신청, 임기 및 승진과 관련된 학술 평가에서 필수적인 지표로 자주 사용됩니다.

학술지 논문이 받는 일반적인 인용 횟수를 기반으로 해당 학술지의 가치와 영향력을 평가하는 데도 사용됩니다.

관련 문서: 인용이 중요한 이유: 다양한 스타일과 예시

2. H-index

h-인덱스는 논문 수와 인용 빈도를 모두 고려하여 연구자의 연구 성과가 미치는 영향력과 영향력을 평가하는 지표입니다. 물리학자 호르헤 허쉬(Jorge Hirsch)가 2005년에 단순한 피인용 횟수를 대체하기 위해 처음 제안했습니다.

h-지수를 결정하려면 먼저 개인이 작성한 모든 출판물을 나열한 다음, 해당 출판물이 인용된 총 횟수에 따라 순서를 매겨야 합니다. 가장 높은 숫자 'n'은 최소 'n'번 이상 인용된 출판물이 'n개'임을 나타내며, 이 수치가 h-인덱스로 간주됩니다.

예를 들어, h-지수가 10인 연구자는 10개의 논문을 작성했으며, 각 논문이 최소 10회 이상 인용된 경우입니다. h-지수는 개인의 연구 결과물의 양과 질을 모두 고려하기 때문에 연구자의 영향력과 영향력을 나타내는 유용한 지표로 간주됩니다.

3. 저널 영향력 지수

학술지의 상대적 중요도와 영향력을 평가하는 데 사용되는 지표는 학술지 영향력 지수(JIF)입니다. 특정 기간(보통 2년) 동안 저널에 게재된 논문당 평균 인용 횟수를 계산하는 데 사용되는 통계입니다. 이 통계는 출판 회사인 톰슨 로이터(현 클래리베이트 애널리틱스)에서 만들었습니다.

JIF는 2년 동안 한 저널에 게재된 총 논문 수를 같은 2년 동안 특정 연도에 해당 저널에 게재된 논문에 대한 인용 횟수로 나누어 계산합니다.
예를 들어, 지난 2년간 100개의 논문이 출판되고 그 기간 동안 1,000회의 인용이 이루어진 경우 저널의 JIF는 10이 됩니다.

JIF는 연구자, 출판사 및 학술 기관에서 학술지의 품질과 권위를 측정하는 척도로 널리 사용됩니다.
영향력 지수가 높은 저널은 해당 분야에서 영향력과 중요성이 더 큰 것으로 간주되며, 영향력 지수가 높은 저널에 게재된 논문은 영향력 지수가 낮은 저널에 게재된 논문보다 더 가치 있고 영향력 있는 것으로 간주되는 경우가 많습니다.

관련 문서: 연구 저널 영향력 지수: 완벽한 가이드 및 벤치마킹

4. AltMetrics

대체 지표라고 하는 일련의 지표는 인용 횟수나 저널 영향력 지수 같은 기존의 학술 지표에 더해 연구 결과물의 영향력과 영향력을 평가하는 것을 목표로 합니다.
소셜 미디어, 블로그, 뉴스 매체, 정책 문서 등 더 광범위한 소스를 고려하는 Altmetrics는 연구의 영향력과 도달 범위를 보다 철저하고 미묘하게 파악할 수 있습니다.

기사를 다운로드하거나 조회한 횟수, 트윗, 블로그, 소셜 미디어에서 토론한 횟수는 알트메트릭으로 측정되는 연구 결과에 대한 다양한 유형의 온라인 관심 및 참여의 한 예입니다.
또한 학자, 언론인, 의사 결정자 또는 일반인 등 연구에 참여하는 사람들의 배경과 신원도 고려합니다.

알트메트릭은 다음과 같은 다양한 도구와 플랫폼에서 생성됩니다. Altmetric.com 및 연구 결과물에 대한 온라인 언급을 추적하고 집계하는 PlumX Metrics를 사용할 수 있습니다. 이러한 도구는 알고리즘을 사용하여 특정 연구 결과에 대한 관심도와 참여도를 반영하는 점수를 생성합니다.

5. 동료 검토 평가

동료 검토 평가는 학문적 영향력을 정량화하는 또 다른 방법입니다. 특정 분야의 전문가들이 개인의 작업을 평가하여 그 품질과 중요성을 판단합니다. 긍정적인 동료 검토 평가는 해당 분야에서 개인의 가시성과 인지도를 높일 수 있습니다.

학문적 영향력의 격차

학문적 영향력은 학계 내에서 개인의 영향력을 나타내는 유용한 지표가 될 수 있지만, 몇 가지 결점과 제한 사항도 있습니다. 다음은 학문적 영향력의 몇 가지 주요 차이점입니다:

편견과 불평등

학계의 영향력은 종종 편견과 불평등의 영향을 받으며, 이로 인해 특정 사람이나 그룹의 가시성과 인정이 제한될 수 있습니다. 편견은 인종, 성별, 소속 기관과 같은 요인에 따라 존재할 수 있으며, 이는 해당 분야에 대한 기여도를 인정받는 데 영향을 미칠 수 있습니다.

좁은 초점

인용 횟수나 영향력 지수 등 학술적 영향력을 측정하는 데 사용되는 지표는 특정 분야 또는 하위 분야의 연구에 우선순위를 두는 경우가 많기 때문에 초점이 좁아지고 다른 분야의 중요한 연구가 간과될 가능성이 있습니다.

제한된 범위

사회나 정책에 대한 개인의 영향력은 학술적 영향력 지표로 완전히 포착되지 않을 수 있으며, 이는 종종 학술 커뮤니티 내에서만 영향력을 측정합니다.

품질보다 양에 대한 지나친 강조

인용 횟수와 같은 지표는 고품질의 영향력 있는 연구를 수행하는 연구자보다 자주 발표하는 개인에게 더 많은 보상을 줄 수 있습니다.

특정 유형의 연구로 제한됨

학술적 영향력을 측정하는 데 사용되는 지표는 저널 논문이나 책과 같은 전통적인 연구 방법에 맞춰져 있어 커뮤니티 기반 연구나 예술적 관행과 같은 비전통적인 연구 방법을 통한 기여를 간과할 수 있습니다.

학술적 영향력은 학술 커뮤니티에 대한 개인의 영향력을 평가하는 데 유용한 지표가 될 수 있지만, 그 한계를 인식하고 다양한 요소를 고려하는 것이 중요합니다.

전반적으로 학문적 영향력은 해당 분야에서 개인의 평판과 영향력을 결정하는 핵심 요소입니다. 영향력이 큰 학자들은 종종 공동 작업자, 멘토, 리더로 선호되며, 이들의 연구는 향후 수년 동안 학계에 지속적인 영향을 미칠 수 있습니다.

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