Αξιοπιστία έναντι εγκυρότητας στην έρευνα: Mind the Graph Blog

Οι ερευνητές πρέπει να διασφαλίζουν ότι τα ερευνητικά τους μέσα είναι αξιόπιστα και έγκυρα πριν τα χρησιμοποιήσουν για τη συλλογή δεδομένων. Η αξιοπιστία και η εγκυρότητα των δεδομένων είναι δύο σημαντικές έννοιες στην έρευνα που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση της ποιότητας των δεδομένων που συλλέγονται. Τόσο η αξιοπιστία όσο και η εγκυρότητα των δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας στην έρευνα, καθώς διασφαλίζουν ότι τα αποτελέσματα που λαμβάνονται είναι ακριβή, συνεπή και αξιόπιστα.

Αξιοπιστία έναντι εγκυρότητας στην έρευνα

Αξιοπιστία αναφέρεται στη συνέπεια ή σταθερότητα μιας μέτρησης με την πάροδο του χρόνου ή μεταξύ διαφορετικών βαθμολογητών. Ένα όργανο μέτρησης θεωρείται αξιόπιστο εάν παράγει σταθερά τα ίδια αποτελέσματα όταν χρησιμοποιείται επανειλημμένα για τη μέτρηση του ίδιου πράγματος. Με άλλα λόγια, πρόκειται για ένα αξιόπιστο όργανο που παράγει σταθερά αποτελέσματα, ανεξάρτητα από το ποιος το χορηγεί, πότε το χορηγεί και υπό ποιες συνθήκες το χορηγεί.

Εγκυρότητα αναφέρεται στον βαθμό στον οποίο ένα όργανο μέτρησης μετράει αυτό που υποτίθεται ότι μετράει. Ένα όργανο μέτρησης θεωρείται έγκυρο εάν μετρά με ακρίβεια την έννοια ή τις δομές που προορίζεται να μετρήσει. Με άλλα λόγια, πρόκειται για έγκυρο όργανο που μετράει αυτό που ισχυρίζεται ότι μετράει και παράγει αποτελέσματα που έχουν νόημα και σχετίζονται με το ερευνητικό ερώτημα.

Συνοψίζοντας, η αξιοπιστία αναφέρεται στη συνέπεια μιας μέτρησης, ενώ η εγκυρότητα αναφέρεται στην ακρίβεια ή την ειλικρίνεια μιας μέτρησης. Ενώ η αξιοπιστία είναι σημαντική για τη διασφάλιση της συνέπειας και της σταθερότητας των αποτελεσμάτων, η εγκυρότητα είναι ζωτικής σημασίας για τη διασφάλιση ότι τα αποτελέσματα που λαμβάνονται από ένα όργανο μέτρησης έχουν νόημα και είναι συναφή με το ερευνητικό ερώτημα.

Αυτός ο πίνακας παρέχει μια γρήγορη αναφορά για την αξιοπιστία έναντι της εγκυρότητας στην έρευνα:

Κριτήρια	Αξιοπιστία	Εγκυρότητα
Ορισμός	Ο βαθμός στον οποίο ένα μέτρο παράγει με συνέπεια τα ίδια αποτελέσματα με την πάροδο του χρόνου και σε διαφορετικά δείγματα.	Ο βαθμός στον οποίο ένα μέτρο μετράει με ακρίβεια αυτό που υποτίθεται ότι μετράει.
Τύποι	Αξιοπιστία δοκιμής-επαναληπτικού ελέγχου, αξιοπιστία μεταξύ κριτών, αξιοπιστία εσωτερικής συνέπειας.	Εγκυρότητα περιεχομένου, εγκυρότητα κριτηρίου και εγκυρότητα κατασκευής.
Παράδειγμα	Ο έλεγχος της επίδρασης ενός φαρμάκου στην αρτηριακή πίεση μπορεί να μετρηθεί ελέγχοντας αν οι μετρήσεις της αρτηριακής πίεσης που λαμβάνονται σε διαφορετικές χρονικές στιγμές είναι συνεπείς μεταξύ τους.	Μια έρευνα που μετρά με ακρίβεια την ικανοποίηση από την εργασία.
Σημασία	Σημαντικό για την παραγωγή σταθερών αποτελεσμάτων και τη μείωση των σφαλμάτων μέτρησης.	Σημαντικό για τη διασφάλιση της εγκυρότητας ενός μέτρου.
Στόχος	Για να εξασφαλιστεί ότι ένα εργαλείο μέτρησης παράγει συνεπή αποτελέσματα.	Για να εξασφαλιστεί ότι ένα εργαλείο μέτρησης παράγει ακριβή αποτελέσματα.

Τι είναι η Αξιοπιστία;

Η αξιοπιστία των δεδομένων αναφέρεται στο βαθμό στον οποίο τα αποτελέσματα μιας μελέτης μπορούν να επαναληφθούν. Αναφέρεται στη συνέπεια και τη σταθερότητα των αποτελεσμάτων που λαμβάνονται από ένα ερευνητικό εργαλείο, όπως μια έρευνα ή ένα ερωτηματολόγιο. Εάν ένα ερευνητικό εργαλείο είναι αξιόπιστο, θα πρέπει να παράγει συνεπή αποτελέσματα όταν χορηγείται πολλές φορές στην ίδια ομάδα συμμετεχόντων.

Τι είναι η εγκυρότητα;

Η εγκυρότητα των δεδομένων αναφέρεται στην ακρίβεια των αποτελεσμάτων που προκύπτουν από ένα ερευνητικό εργαλείο. Αναφέρεται στον βαθμό στον οποίο ένα ερευνητικό μέσο μετράει αυτό που προορίζεται να μετρήσει. Με άλλα λόγια, εάν ένα ερευνητικό μέσο είναι έγκυρο, θα πρέπει να μετρά με ακρίβεια την έννοια ή το φαινόμενο που έχει σχεδιαστεί να μετρά. Υπάρχουν διάφοροι τύποι εγκυρότητας, όπως η εγκυρότητα προσώπου, η εγκυρότητα περιεχομένου, η εγκυρότητα κατασκευής και η εγκυρότητα κριτηρίου.

Αξιολόγηση της αξιοπιστίας και της εγκυρότητας

Η αξιολόγηση της αξιοπιστίας και της εγκυρότητας αποτελεί σημαντική διαδικασία κατά την ανάπτυξη και την αξιολόγηση οποιουδήποτε ερευνητικού εργαλείου, όπως οι έρευνες, τα ερωτηματολόγια ή τα τεστ. Η αξιοπιστία αναφέρεται στη συνέπεια ή σταθερότητα της μέτρησης με την πάροδο του χρόνου ή μεταξύ διαφορετικών βαθμολογητών, ενώ η εγκυρότητα αναφέρεται στο βαθμό στον οποίο το μέσο μετράει αυτό που υποτίθεται ότι μετράει. Συνολικά, η αξιολόγηση της αξιοπιστίας και της εγκυρότητας είναι ζωτικής σημασίας για τη διασφάλιση ότι τα ερευνητικά μέσα είναι ακριβή και παράγουν συνεπή αποτελέσματα, γεγονός που ενισχύει την ποιότητα και την αξιοπιστία της έρευνας.

Αξιοπιστία

Υπάρχουν διάφορες μέθοδοι για την αξιολόγηση της αξιοπιστίας, συμπεριλαμβανομένης της αξιοπιστίας δοκιμής-επαναληπτικής δοκιμής, της αξιοπιστίας μεταξύ κριτών και της αξιοπιστίας εσωτερικής συνέπειας. Ακολουθεί ένα παράδειγμα πίνακα που δείχνει πώς μπορεί να λειτουργήσει η αξιοπιστία στην έρευνα:

Τύπος αξιοπιστίας	Περιγραφή	Παράδειγμα
Αξιοπιστία δοκιμής-επανεξέτασης	Ο βαθμός στον οποίο ένα μέτρο παράγει συνεπή αποτελέσματα με την πάροδο του χρόνου όταν δίνεται στην ίδια ομάδα ατόμων σε δύο ή περισσότερες περιπτώσεις.	Χορήγηση μιας έρευνας σε μια ομάδα συμμετεχόντων και στη συνέχεια χορήγηση της ίδιας έρευνας στην ίδια ομάδα συμμετεχόντων μια εβδομάδα αργότερα και σύγκριση των αποτελεσμάτων.
Αξιοπιστία μεταξύ κριτών	Ο βαθμός στον οποίο διαφορετικοί βαθμολογητές ή παρατηρητές παράγουν συνεπή αποτελέσματα όταν βαθμολογούν ή παρατηρούν το ίδιο πράγμα.	Δύο ή περισσότεροι βαθμολογητές βαθμολογούν ανεξάρτητα το ίδιο σύνολο δοκιμίων και συγκρίνουν τις βαθμολογίες τους για να διαπιστωθεί αν είναι συνεπείς.
Εσωτερική συνέπεια Αξιοπιστία	Ο βαθμός στον οποίο διαφορετικά στοιχεία ή ερωτήσεις στο πλαίσιο μιας μέτρησης παράγουν συνεπή αποτελέσματα.	Υπολογισμός της συσχέτισης μεταξύ των απαντήσεων σε διαφορετικά στοιχεία ενός ερωτηματολογίου που έχει σχεδιαστεί για τη μέτρηση της ίδιας κατασκευής, όπως η αυτοεκτίμηση.

Σημειώστε ότι αυτός είναι απλώς ένας ενδεικτικός πίνακας και ότι υπάρχουν πολλοί άλλοι τύποι αξιοπιστίας που θα μπορούσαν να συμπεριληφθούν ανάλογα με το πλαίσιο της έρευνας. Το σημαντικό είναι να επιλέξετε τον κατάλληλο τύπο (ή τους κατάλληλους τύπους) αξιοπιστίας για τη μελέτη σας και να σχεδιάσετε την έρευνά σας με τρόπο που να σας επιτρέπει να αξιολογείτε αποτελεσματικά την αξιοπιστία.

Εγκυρότητα

Για την αξιολόγηση της εγκυρότητας, μπορούν να εξεταστούν διάφοροι τύποι εγκυρότητας, όπως η εγκυρότητα περιεχομένου, η εγκυρότητα κριτηρίου και η εγκυρότητα κατασκευής. Ακολουθεί ένα παράδειγμα πίνακα που δείχνει πώς μπορεί να λειτουργήσει η εγκυρότητα στην έρευνα:

Τύπος εγκυρότητας	Περιγραφή	Παράδειγμα
Εγκυρότητα περιεχομένου	Ο βαθμός στον οποίο ένα μέτρο καταγράφει όλες τις πτυχές μιας συγκεκριμένης κατασκευής.	Επανεξέταση ενός συνόλου ερωτήσεων ή στοιχείων που έχουν σχεδιαστεί για τη μέτρηση της κατάθλιψης και αξιολόγηση του κατά πόσον καλύπτουν όλες τις σχετικές πτυχές της κατάθλιψης.
Εγκυρότητα κριτηρίου	Ο βαθμός στον οποίο ένα μέτρο σχετίζεται με ένα συγκεκριμένο κριτήριο ή αποτέλεσμα.	Συσχέτιση των βαθμολογιών σε ένα νέο μέτρο μαθηματικής ικανότητας με τις βαθμολογίες σε ένα υπάρχον τεστ μαθηματικών που θεωρείται "χρυσό πρότυπο" για να εκτιμηθεί πόσο καλά το νέο μέτρο προβλέπει τις επιδόσεις στο υπάρχον τεστ.
Δομική εγκυρότητα	Αναφέρεται στο βαθμό στον οποίο ένα μέτρο μετρά με ακρίβεια την επιδιωκόμενη κατασκευή.	Συσχέτιση των βαθμολογιών σε ένα μέτρο εξωστρέφειας με άλλα μέτρα συναφών δομών, όπως η κοινωνική δραστηριότητα και η εξωστρεφής συμπεριφορά, για να εκτιμηθεί ο βαθμός στον οποίο το μέτρο καταγράφει την επιδιωκόμενη κατασκευή.

Ενσωματώστε πληροφορίες και εικόνες σε όμορφες και εντυπωσιακές διαφάνειες

Mind the Graph είναι μια πλατφόρμα που παρέχει στους επιστήμονες εργαλεία για τη δημιουργία οπτικά ελκυστικών και εντυπωσιακών διαφανειών. Η πλατφόρμα προσφέρει μια σειρά από οπτικά ελκυστικά σχήματα για την έρευνά σας που βοηθούν τους επιστήμονες να οργανώσουν τις πληροφορίες και τις απεικονίσεις τους με τρόπο που να είναι τόσο αισθητικά ευχάριστος όσο και αποτελεσματικός. Το τελικό αποτέλεσμα είναι μια παρουσίαση με επαγγελματική εμφάνιση που επικοινωνεί αποτελεσματικά τις επιστημονικές πληροφορίες σε ένα ευρύτερο κοινό. Με το Mind the Graph, οι επιστήμονες μπορούν εύκολα να ενσωματώσουν τις πληροφορίες και τις εικονογραφήσεις σε όμορφες και εντυπωσιακές παρουσιάσεις.

Ξεκινήστε να δημιουργείτε με το Mind the Graph

Αξιοπιστία έναντι εγκυρότητας στην έρευνα: Μετρήσεις που έχουν σημασία