Για μεγάλο χρονικό διάστημα, η επιστήμη σήμαινε να έχεις μεγάλες γνώσεις για τους μηχανισμούς της φύσης. Καθώς εξελισσόταν, η ανάγκη καταγραφής περιστατικών και μοτίβων έδωσε ώθηση σε νέες αναλύσεις και πολύπλοκους αλγορίθμους. Ωστόσο, κατέστησε επίσης την επιστήμη μόνο για λίγους ανθρώπους.

Παράλληλα, ο κόσμος περιστρεφόταν προς μια διαφορετική κατεύθυνση. Ενώ το διαδίκτυο βύθιζε τον κόσμο σε έναν ατελείωτο ενημερωμένο ιστό, η επιστήμη δημιουργούσε τη μυστική λέσχη των ειδικών της.

Μόλις πριν από μερικά χρόνια οι επιστήμονες αισθάνθηκαν την ανάγκη να εκθέσουν τα ευρήματά τους προκειμένου να επιτύχουν το ευρύ κοινό.

Το πρόβλημα ήταν ότι το χάσμα ήταν τόσο μεγάλο που μόνο οι επιστήμονες θα ενδιαφέρονταν για την επιστήμη.
Και ακόμη χειρότερα, μόνο οι επιστήμονες θα καταλάβαιναν την επιστημονική γλώσσα. Για το ευρύ κοινό, τα "δεδομένα" ήταν μια λέξη χωρίς νόημα. Ήταν ανεξήγητα, κενά και, με κάθε τρόπο, βαρετά.

 

οπτικοποίηση δεδομένων

 

Η πρόκληση ήταν μεγάλη: πώς θα κάνουμε τους ανθρώπους να ενδιαφερθούν για την επιστήμη;
Και η απάντηση ήταν σαφής: οι άνθρωποι πρέπει να κατανοήσουν την επιστημονική γλώσσα.

Η επιστημονική γλώσσα για την οποία μιλάμε είναι επίσης γνωστή ως οπτικοποίηση δεδομένων.

Η οπτικοποίηση δεδομένων είναι η οπτικοποίηση των πληροφοριών. Σημαίνει να παρουσιάζετε την εργασία σας με τρόπο που οι άλλοι άνθρωποι θα είναι σε θέση να κατανοήσουν και να κάνουν συνδέσεις. Έχοντας αυτό κατά νου, το επόμενο βήμα ήταν να μάθουμε πώς να κάνουμε οπτικοποίηση δεδομένων με επιτυχία.

 

οπτικοποίηση δεδομένων

 

Η επιτυχής οπτικοποίηση δεδομένων σημαίνει να παρουσιάζετε τις σχετικές πληροφορίες με λογικό και ελκυστικό τρόπο. Είναι σημαντικό να συνειδητοποιήσουμε ότι για ένα άτομο που ανέκαθεν μιλούσε την επιστημονική γλώσσα, η οπτικοποίηση δεδομένων μπορεί να μην είναι εύκολη υπόθεση.

Για το σκοπό αυτό, η επιστήμη και ο σχεδιασμός αποτελούν ένα τέλειο ζευγάρι.

Ενώ η επιστήμη παρέχει πληροφορίες και έναν στόχο, ο σχεδιασμός παρέχει οπτική μορφή και μια ιστορία. Σε συνδυασμό, προσφέρουν οπτικοποίηση δεδομένων όπως θα έπρεπε να είναι.

Πολλοί άνθρωποι συγχέουν την ιδέα της οπτικοποίησης δεδομένων με την προσθήκη οποιουδήποτε οπτικού υλικού. Μπορείτε να αντιμετωπίσετε αυτό το πρόβλημα αναρωτώμενοι: Ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος παρουσίασης των ευρημάτων μου; Θα μπορούσαν να εξηγηθούν καλύτερα χρησιμοποιώντας μια εικονογράφηση ή ένα κείμενο; Τι θα λέγατε για ένα infographic; Ή ένα γράφημα;

Η απόφαση για το πώς θα επικοινωνήσετε το έργο σας είναι ένα σημαντικό βήμα στην οπτικοποίηση δεδομένων.
Μόλις το τελειώσετε, τι θα λέγατε για κάνοντας το δεύτερο βήμα;

οπτικοποίηση δεδομένων

Σχετικά άρθρα
logo-subscribe

Εγγραφείτε στο ενημερωτικό μας δελτίο

Αποκλειστικό περιεχόμενο υψηλής ποιότητας σχετικά με την αποτελεσματική οπτική
επικοινωνία στην επιστήμη.

- Αποκλειστικός οδηγός
- Συμβουλές σχεδιασμού
- Επιστημονικά νέα και τάσεις
- Σεμινάρια και πρότυπα