Hvad er konstruktion i forskning? Afsløring af det skjulte skema

Du undrer dig måske over, hvad konstruktioner egentlig er? Tænk på dem som forskningens byggesten - de abstrakte ideer, teorier eller koncepter, som forskere ønsker at studere og forstå. De fungerer som det fundament, som undersøgelserne er bygget på. Men det er ikke nok bare at have disse teoretiske konstruktioner; forskere har brug for effektive måder at måle og validere dem på. Det er her, konstruktionsvaliditet kommer ind i billedet.

I denne artikel vil vi undersøge begrebet konstruktion i forskning i detaljer og kender deres typer, og hvordan man måler konstruktioner i realtid.

Hvad er konstruktion i forskning?

Inden for forskning refererer en konstruktion til et abstrakt koncept eller en idé, der undersøges eller studeres. Det repræsenterer en teoretisk eller hypotetisk enhed, som ikke kan observeres eller måles direkte. Konstruktioner bruges ofte til at forklare og forstå komplekse fænomener eller relationer inden for forskellige forskningsområder.

Forskere udvikler ofte konstruktioner baseret på eksisterende teorier eller observationer og bruger dem som grundlag for at designe eksperimenter eller gennemføre undersøgelser. Konstruktioner fungerer som byggesten til at formulere hypoteser og udvikle forskningsspørgsmål. De giver en ramme til at organisere og fortolke data, så forskere kan udforske og evaluere de underliggende faktorer eller variabler, der bidrager til et bestemt fænomen.

Konstruktioner spiller en grundlæggende rolle i at fremme viden på tværs af mange discipliner, herunder psykologi, sociologi, økonomi og uddannelse. De gør det muligt for forskere at undersøge komplekse fænomener, identificere relationer mellem variabler og etablere teoretiske rammer, der bidrager til en dybere forståelse af verden omkring os.

Typer af konstruktioner

I forskningen kan konstruktioner overordnet kategoriseres i tre hovedtyper:

Latente konstruktioner

Latente konstruktioner er uobserverbare variabler eller begreber, der udledes af observerbare indikatorer eller mål. Disse konstruktioner repræsenterer abstrakte ideer eller underliggende dimensioner, som ikke kan måles direkte. Eksempler på latente konstruktioner omfatter intelligens, personlighedstræk, holdninger og motivation. Forskere bruger statistiske teknikker som faktoranalyse eller strukturel ligningsmodellering til at identificere og analysere latente konstruktioner baseret på deres observerbare indikatorer.

Sammensatte konstruktioner

Sammensatte konstruktioner dannes ved at kombinere flere observerede variabler eller indikatorer. Disse konstruktioner er skabt til at repræsentere et koncept eller en konstruktion af højere orden, der omfatter flere relaterede dimensioner eller faktorer. For eksempel kan jobtilfredshed være en sammensat konstruktion, der omfatter indikatorer som løn, balance mellem arbejde og privatliv, jobsikkerhed og interpersonelle relationer på arbejdspladsen. Forskere aggregerer eller kombinerer disse individuelle indikatorer for at danne et omfattende mål for den pågældende konstruktion.

Operationelle konstruktioner

Operationelle konstruktioner, også kendt som operationaliseringer, henviser til de specifikke mål eller indikatorer, der bruges til at vurdere en konstruktion i et forskningsstudie. Disse konstruktioner involverer oversættelse af abstrakte begreber til konkrete og målbare variabler. Operationelle konstruktioner kan omfatte spørgeskemaer, undersøgelser, tests, observationer eller enhver anden metode til dataindsamling, der giver empiriske data relateret til den konstruktion, der undersøges. Forskere designer og validerer omhyggeligt disse operationelle konstruktioner for at sikre, at de effektivt indfanger den tilsigtede konstruktion.

Det er vigtigt at bemærke, at disse typer af konstruktioner ikke gensidigt udelukker hinanden og ofte kan være indbyrdes forbundne. En forsker træffer normalt beslutninger om, hvilken type konstruktion der skal bruges, baseret på hans forskningsmål, teoretiske rammer og tilgængelige måleteknikker.

Måling af konstruktioner

Processen med at måle konstruktioner begynder typisk med operationalisering, som involverer definition og udvælgelse af passende mål eller indikatorer. Disse mål er omhyggeligt designet til at indfange forskellige aspekter eller dimensioner af den konstruktion, der undersøges. De kan tage form af undersøgelsesspørgsmål, interviewprotokoller, adfærdsobservationer eller arkivdatakilder, afhængigt af forskningens art.

Der er groft sagt to måder, hvorpå en konstruktion kan studeres eller måles:

1. Spørgeskemaundersøgelse

Spørgeskemaer bruges ofte i forskning til at måle konstruktioner indirekte. De giver en struktureret og systematisk tilgang til at indsamle data ved at stille deltagerne en række forudbestemte spørgsmål. Disse spørgsmål er omhyggeligt designet til at vurdere forskellige dimensioner eller aspekter af den konstruktion, der undersøges.

Når forskere udarbejder spørgeskemaer, stræber de efter at udvikle spørgsmål, der effektivt indfanger den underliggende konstruktion. Det indebærer at bruge et klart og utvetydigt sprog, sikre, at spørgsmålene er relevante for konstruktionen, og dække dens forskellige facetter grundigt. Spørgsmålenes ordlyd er udformet, så man undgår ledende eller forudindtagede svar, hvilket øger validiteten af målingerne.

2. Observationsmålinger

I forskning anvendes observationsmålinger som et middel til indirekte at vurdere konstruktioner uden eksplicit at henvise til dem. Disse målinger involverer systematisk observation og registrering af deltagernes adfærd, handlinger eller interaktioner i specifikke kontekster, der er relevante for den pågældende konstruktion.

Observationsmålinger giver forskere mulighed for at indsamle objektive data i realtid om deltagernes observerbare adfærd, hvilket giver indsigt i den underliggende konstruktion. Forskere udformer omhyggeligt observationsprotokoller eller kodningsskemaer for at indfange specifikke indikatorer eller dimensioner relateret til konstruktionen.

Under dataindsamlingsprocessen observerer forskerne deltagerne i naturlige eller kontrollerede omgivelser med fokus på adfærd eller handlinger, der er relevante for den konstruktion, der undersøges. De bruger deres ekspertise til at identificere og registrere specifik adfærd, ofte ved hjælp af foruddefinerede kategorier eller kriterier. Disse kategorier kan være baseret på eksisterende teorier, tidligere observationer eller ekspertkonsensus.

Konstruktionsvaliditet

Konstruktionsvaliditet er et kritisk begreb inden for forskning, der handler om, i hvor høj grad et måleinstrument eller en operationalisering præcist og effektivt indfanger den underliggende konstruktion, det har til hensigt at måle. Det vurderer, i hvor høj grad målingerne stemmer overens med den teoretiske betydning og konceptualisering af den konstruktion, der undersøges.

To typer, som forskere i vid udstrækning bruger til at kontrollere konstruktionsvaliditet, er:

1. Konvergent gyldighed af konstruktionen

Konvergent validitet undersøger, i hvor høj grad et måleinstrument korrelerer positivt med andre mål eller indikatorer, der vurderer den samme eller lignende konstruktion. Det indebærer at påvise, at måleinstrumentet er positivt relateret til andre mål, som teoretisk set burde være forbundet med konstruktionen. Dette giver evidens for, at instrumentet indfanger den tilsigtede konstruktion effektivt.

2. Konstruktionsdiskriminerende validitet

Diskriminerende validitet evaluerer, i hvor høj grad et måleinstrument ikke korrelerer stærkt med mål eller indikatorer, der er konceptuelt forskellige fra den konstruktion, der undersøges. Det indebærer at påvise, at instrumentet har lave eller insignifikante korrelationer med mål, der ikke burde være stærkt relateret til konstruktionen. Dette indikerer, at instrumentet er distinkt og specifikt for den konstruktion, der undersøges.

Trusler mod konstruktionsvaliditet

Når man udfører forskning, er der potentielle faktorer, der kan udgøre trusler mod konstruktionsvaliditeten, som refererer til, i hvor høj grad et måleinstrument præcist indfanger den underliggende konstruktion. Disse trusler kan påvirke validiteten af målingerne og potentielt føre til fejlagtige eller vildledende konklusioner.

Dårlig operationalisering

Dårlig operationalisering henviser til situationer, hvor det måleinstrument eller de metoder, der bruges til at vurdere en konstruktion, ikke effektivt indfanger dens tilsigtede betydning eller dimensioner. Det kan kompromittere validiteten af målingerne og introducere unøjagtigheder eller bias i forskningsresultaterne.

Når operationaliseringen er dårlig, er det ikke sikkert, at måleinstrumentet i tilstrækkelig grad repræsenterer den konstruktion, der undersøges. Det kan mangle fuldstændighed og ikke dække alle de relevante aspekter eller indikatorer for konstruktionen. Som et resultat afspejler de opnåede målinger måske ikke nøjagtigt det underliggende koncept eller teori.

Eksperimentatorens forventninger

Eksperimentatorforventninger henviser til de ubevidste eller bevidste bias og forventninger, som forskere kan have, og som kan påvirke målingen eller fortolkningen af den konstruktion, der undersøges. Disse bias kan introducere systematiske fejl og kompromittere validiteten af målingerne og forskningsresultaterne.

Når forskere har forudfattede meninger eller forventninger til resultaterne, kan det subtilt påvirke deres adfærd, interaktion med deltagerne eller fortolkning af data. For eksempel kan forskere utilsigtet kommunikere deres forventninger til deltagerne gennem nonverbale signaler eller utilsigtede signaler i undersøgelsesdesignet. Deltagerne kan så reagere på en måde, der stemmer overens med disse forventninger, hvilket potentielt kan forvrænge målingerne.

Bias i forhold til emnet

Forsøgspersonbias er en potentiel trussel mod konstruktionsvaliditet i forskning. Subject bias refererer til den indflydelse, som deltagernes overbevisninger, forventninger eller sociale ønskværdighed har på deres svar, hvilket fører til forvrængede eller unøjagtige målinger af den konstruktion, der undersøges. Denne bias kan kompromittere validiteten og pålideligheden af forskningsresultaterne.

Afslutningsvis spiller konstruktioner en afgørende rolle i forskning, da de repræsenterer de teoretiske begreber og fænomener, der undersøges. Konstruktionsvaliditet er afgørende for at sikre, at de anvendte målinger præcist indfanger de tilsigtede konstruktioner. Ved at anvende stringente operationaliseringsteknikker kan forskere forbedre validiteten og pålideligheden af deres målinger. Forskere skal dog også være opmærksomme på potentielle trusler mod konstruktionsvaliditet, såsom dårlig operationalisering, eksperimentatorforventninger og bias hos forsøgspersoner.

Integrer information og illustrationer i smukke og effektfulde slides

Din præsentation er vigtig for at lokke dit publikum til, men informationen i dine slides er den hemmelige sauce, der fanger deres opmærksomhed. Her er et godt tip til at få mest muligt ud af din præsentation. Brug Mind the Graph til at integrere information og illustrationer i smukke og effektfulde slides. Tilmeld dig nu, og tag dine præsentationer til det næste niveau.