Pålidelighed er i centrum, når variabler fra summerede skalaer anvendes som prædiktive komponenter i objektive modeller. Fordi summerede skalaer består af indbyrdes forbundne items, der skal vurdere underliggende variabler, er det afgørende at vide, om den samme samling af items ville resultere i de samme svar på identiske spørgsmål, hvis de blev omarbejdet og administreret igen til de samme respondenter.

Variabler hævdes kun at være pålidelige, når de giver stabile og pålidelige reaktioner gennem flere administrationer af testen. 

Cronbach's Alpha er en metode til at få de svar, der er nødvendige for at kunne sige noget om variablers pålidelighed. Læs videre for at finde ud af mere om Cronbach's Alpha, og hvordan man fortolker den. 

Hvad er Cronbach's Alpha, og hvad bruges det til?

Cronbach's alpha er en metode til at evaluere pålidelighed, som sammenligner mængden af delt variabel, eller kovarians, mellem mange items, der udgør et instrument, med mængden af den samlede variabel. Hvis instrumentet er pålideligt, skal der være meget kovarians mellem alle items i forhold til variansen.

Cronbach's alpha beregnes ved at beregne gennemsnittet af alle tænkelige split-half reliabiliteter. Cronbach's alpha kan beregnes af de fleste statistiske softwareprogrammer, der bruges i dag, og de er ofte nyttige til at undersøge, hvad Cronbach's alpha bliver, når et bestemt item fjernes. Hvis Cronbach's alpha stiger markant, efter at man har fjernet et item, hører itemet måske ikke til i målet.

Hvad betyder det helt præcist? Lad os starte med pålidelighed. Antag, at en person udfylder en tilfredshedsundersøgelse. Hvis de samme eller sammenlignelige resultater opnås, når den samme person tager din undersøgelse igen under identiske forhold, er din tilfredshedsscore meget pålidelig (konstant). Men hvis en person tager tilfredshedsundersøgelsen to gange lige efter hinanden, mens han opretholder det samme niveau af ægte tilfredshed, og den ene score viser stor tilfredshed, og den anden score viser lav tilfredshed, ville denne måling være fuldstændig upålidelig.

Kort sagt er Cronbachs alfa en enkel teknik til at afgøre, om et resultat er pålideligt eller ej. Den bruges ud fra tanken om, at man har mange spørgsmål, der måler den samme underliggende faktor: I tilfredshedsundersøgelsen kan man f.eks. have seks spørgsmål, der hver især handler om en bestemt ting, men når de kombineres, kan de anses for at måle den samlede tilfredshed.

Cronbachs alfa-formel

Cronbach's alpha beregnes normalt for dig ved hjælp af statistisk software. At vide, hvordan man selv beregner den, kan på den anden side hjælpe dig med at forstå den. 

Cronbach's alpha beregnes som følger.

N = er antallet af ting. 

c̅ = betegner kovariansen mellem elementer. 

v̅ = angiver variansen for elementet.

Cronbachs alfa beregnes ved at dividere den gennemsnitlige kovarians med den gennemsnitlige totale varians. Der kræves en betydelig kovarians i forhold til item-variansen for at få en høj alpha-værdi, og forbindelsen mellem spørgsmålene tegner sig for størstedelen af den samlede variabilitet. Det er også værd at nævne, at når der tilføjes flere elementer, har Cronbachs alfa en tendens til at stige.

Hvordan skal man fortolke det?

Antag, at et konsulentfirma ønsker at foretage en undersøgelse for at se, hvor tilfredse forbrugerne er med deres service. Du laver de fire spørgsmål, der er vist nedenfor: 

Genstande:

  1. Min forespørgsel blev besvaret rettidigt. 
  2. Jeg er tilfreds med den hurtighed, hvormed servicen blev ydet. 
  3. Den tid, jeg skulle vente på service, var acceptabel. 
  4. Jeg er tilfreds med de tjenester, der leveres.

Disse spørgsmål benytter alle en 5-punkts Likert-skala, hvor 1 er meget utilfreds og 5 er meget tilfreds. 

For at foretage denne analyse skal du først beregne den samlede Cronbach's alpha og derefter genberegne ved at udelade hvert item for at få yderligere indsigt og vigtig information om hvert item. 

Cronbachs alpha er samlet set 0,7853. De fleste ville betragte det som acceptabelt. Men at udelade punkt 4 resulterede i en score på 0,921674, hvilket indikerer, at kun punkt 1, 2 og 3 repræsenterer kundeservicens hurtighed. Punkt 4 bør fjernes eller revideres og testes igen.

Stor gennemslagskraft og større synlighed for dit arbejde

Ved at bruge visuelle virkemidler i dit arbejde kan du øge dets synlighed og blive husket. Folk husker billeder, de ser, langt bedre end ord, de læser, og derfor er visuelle virkemidler den ideelle måde at øge forståeligheden på. Brug Pas på grafen til at producere fantastiske infografikker, illustrationer og plakater til at understøtte dit arbejde.

Øg min research med illustrationer

Relaterede artikler
logo-abonnement

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Eksklusivt indhold af høj kvalitet om effektiv visuel
kommunikation inden for videnskab.

- Eksklusiv guide
- Tips til design
- Videnskabelige nyheder og tendenser
- Vejledninger og skabeloner