Лесно за разбиране резюме на нивото на значимост

В статистиката нивата на значимост са важна част от проверката на хипотези. Освен това, за разлика от други числа във вашите статистически данни, нивото на значимост не се изчислява от софтуера за статистически анализ. Вместо това вие избирате нивото на значимост. Питали ли сте се някога защо това е така?

В тази статия Mind The Graph ще ви даде общ преглед на нивото на значимост, за да можете лесно да разберете неговата функционалност и важност.

Какво е нивото на значимост?

Нивото на значимост, известно също като алфа или α, е мярка, която определя количеството доказателства, които трябва да бъдат показани в извадката, преди да отхвърлите нулевата хипотеза и да обявите ефекта за статистически значим. Още преди да започнете експеримента си, трябва да изберете ниво на значимост.

Ако трябва да повторим, това е вероятността да се отхвърли нулевата хипотеза, когато тя е вярна; например ниво на значимост 0,05 представлява 5% шанс да се реши, че съществува разлика, когато такава няма. По-ниските нива на значимост предполагат, че се нуждаете от повече доказателства, за да отхвърлите нулевата хипотеза.

Ниво на значимост Символ

Нивото на значимост е представено с гръцкия символ α (алфа). Ниво на значимост = стойност на вероятността (грешка от тип I) = α, в този случай.

Когато стойностите или наблюденията се отклоняват от средната стойност, те са по-малко вероятни. Констатациите се обозначават като "значими при x%".

Например стойността, значима при 5%, означава p-стойност, по-малка от 0,05, или p < 0,05. По подобен начин, значима при 1% означава p-стойност, по-малка от 0,01.

Как да определим нивото на значимост?

За да определите нивото на значимост на вашето откритие, първо определете р-стойността, която определя вероятността да се открие ефект, който ще отговори на въпроса дали нулевата хипотеза е вярна или не. Нулевата хипотеза се отхвърля, ако р-стойността е по-малка от нивото на значимост. Ако p-стойността е по-голяма или равна на нивото на значимост (α), нулевата хипотеза трябва да се приеме.

Следва общото тълкуване на p-стойността при ниво на значимост 10%:

Ако p > 0,1, нулевата хипотеза не се приема.

Ако p > 0,05 и p ≤ 0,1, допускането на нулевата хипотеза е слабо.

Ако p > 0,01 и p ≤ 0,05, категорично се приема нулевата хипотеза.

Ако p ≤ 0,01, нулевата хипотеза се приема с голяма сила.

Просто имайте предвид, че 0,05 или 5% е общоприетата алфа, а промяната на нивото на значимост на нещо различно от 0,05 обикновено изисква убедителна причина.

Промяна на нивото на значимост

Увеличаването на нивото на значимост от 0,05 на 0,10 например намалява доказателствения стандарт. Напротив, намаляването му от 0,05 на 0,01 повишава стандарта.

Предполагаме, че оценявате силата на балоните за партита, за да определите коя марка е най-добра. Тъй като фалшиво положителен резултат ще ви накара да закупите по-слабия балон, недостатъците са минимални. Като намалите нивото на значимост на 0,10, можете да сведете до минимум количеството на необходимите доказателства, като същевременно увеличите възможността за фалшиво положителен резултат от 0,05 на 0,10.

От друга страна, ако оценявате здравината на плата, използван в балоните с горещ въздух, фалшиво положителен резултат е изключително опасен, тъй като може да доведе до смърт. Трябва да сте много внимателни и да изберете най-добрия производител. В този сценарий е за предпочитане да увеличите, а не да намалите нивото на значимост до 0,01. Така се намалява вероятността от фалшиво положителен резултат, вариращ от 0,05 до 0,01.

Нищо не може да надмине безупречното визуално произведение, което предава сложно послание

Имате затруднения с предаването на голямо количество информация? Използвайте инфографики и илюстрации, за да направите работата си по-разбираема и достъпна. Mind the Graph е отличен инструмент за изследователи, които искат да направят работата си по-ефективна с помощта на визуално привлекателни инфографики.

Увеличаване на проучванията ми с илюстрации