Надеждност срещу валидност в изследванията: Измерване на това, което има значение

Изследователите трябва да се уверят, че техните изследователски инструменти са надеждни и валидни, преди да ги използват за събиране на данни. Надеждността и валидността на данните са две важни понятия в научните изследвания, които се използват за оценка на качеството на събраните данни. Както надеждността, така и валидността на данните са от решаващо значение за изследванията, тъй като те гарантират, че получените резултати са точни, последователни и надеждни.

Надеждност срещу валидност в изследванията

Надеждност се отнася до съгласуваността или стабилността на измерването във времето или при различни оценители. Инструментът за измерване се счита за надежден, ако постоянно дава едни и същи резултати, когато се използва многократно за измерване на едно и също нещо. С други думи, това е надежден инструмент, който дава постоянни резултати, независимо от това кой го прилага, кога се прилага и при какви условия се прилага.

Валидност се отнася до степента, в която инструментът за измерване измерва това, което трябва да измерва. Инструментът за измерване се счита за валиден, ако точно измерва концепцията или конструктите, които е предназначен да измерва. С други думи, валидният инструмент измерва това, което претендира, че измерва, и дава резултати, които са смислени и релевантни на изследователския въпрос.

Накратко, надеждността се отнася до последователността на измерването, а валидността - до точността или истинността на измерването. Докато надеждността е важна за осигуряване на последователност и стабилност на резултатите, валидността е от решаващо значение за гарантиране, че резултатите, получени от инструмента за измерване, са смислени и релевантни на изследователския въпрос.

Тази таблица предоставя бърза справка за съотношението между надеждност и валидност в изследванията:

Критерии	Надеждност	Валидност
Определение	Степента, в която дадена мярка дава последователно едни и същи резултати във времето и при различни извадки.	Степента, в която мярката точно измерва това, което се предполага, че измерва.
Видове	Надеждност на теста, надеждност между рецензентите, надеждност на вътрешната съгласуваност.	Валидност на съдържанието, валидност на критерия и валидност на конструкта.
Пример:	Проверката на ефекта на дадено лекарство върху кръвното налягане може да бъде измерена, като се провери дали показанията на кръвното налягане, отчетени по различно време, съвпадат помежду си.	Проучване, което точно измерва удовлетворението от работата.
Значение	Важно за получаване на последователни резултати и намаляване на грешките при измерване.	Важно е да се гарантира валидността на дадена мярка.
Цел	За да се гарантира, че даден инструмент за измерване дава последователни резултати.	За да се гарантира, че даден инструмент за измерване дава точни резултати.

Какво е надеждност?

Надеждността на данните се отнася до степента, в която резултатите от дадено проучване могат да бъдат възпроизведени. Тя се отнася до последователността и стабилността на резултатите, получени от изследователски инструмент, като например проучване или въпросник. Ако един изследователски инструмент е надежден, той трябва да дава последователни резултати, когато се прилага многократно на една и съща група участници.

Какво е валидност?

Валидността на данните се отнася до точността на резултатите, получени от даден изследователски инструмент. Тя се отнася до степента, в която изследователският инструмент измерва това, което е предназначен да измерва. С други думи, ако един изследователски инструмент е валиден, той трябва точно да измерва концепцията или явлението, за което е предназначен. Съществуват различни видове валидност, като например лицева валидност, валидност на съдържанието, конструктивна валидност и критерийна валидност.

Оценка на надеждността и валидността

Оценката на надеждността и валидността е важен процес при разработването и оценката на всеки изследователски инструмент, като например проучвания, въпросници или тестове. Надеждността се отнася до последователността или стабилността на измерването във времето или между различни оценители, докато валидността се отнася до степента, в която инструментът измерва това, което се предполага, че измерва. Като цяло оценката на надеждността и валидността е от решаващо значение, за да се гарантира, че изследователските инструменти са точни и дават последователни резултати, което повишава качеството и достоверността на изследването.

Надеждност

Съществуват няколко метода за оценка на надеждността, включително надеждност на теста, надеждност между рецензентите и надеждност на вътрешната съгласуваност. Ето една примерна таблица, която показва как може да работи надеждността в изследванията:

Вид надеждност	Описание	Пример:
Надеждност на теста и повторното изпитване	Степента, в която дадена мярка дава последователни резултати във времето, когато се прилага към една и съща група хора по два или повече пъти.	Провеждане на проучване сред група участници и след това провеждане на същото проучване сред същата група участници една седмица по-късно и сравняване на резултатите.
Надеждност между рецензентите	Степента, до която различни оценители или наблюдатели дават последователни резултати при оценяване или наблюдение на едно и също нещо.	Двама или повече оценители оценяват независимо един и същ набор от есета и сравняват оценките си, за да установят дали те са последователни.
Вътрешна съгласуваност Надеждност	Степента, в която различните елементи или въпроси в рамките на дадена мярка дават последователни резултати.	Изчисляване на корелацията между отговорите на различни елементи от въпросник, предназначен за измерване на един и същ конструкт, например самооценка.

Имайте предвид, че това е само примерна таблица и че има много други видове надеждност, които могат да бъдат включени в зависимост от контекста на изследването. Важното е да изберете подходящия(те) вид(и) надеждност за вашето изследване и да планирате изследването си по начин, който ви позволява да оценявате надеждността ефективно.

Валидност

За да се оцени валидността, могат да се изследват различни видове валидност, като валидност на съдържанието, валидност на критерия и валидност на конструкта. Ето една примерна таблица, която показва как валидността може да работи в изследването:

Вид валидност	Описание	Пример:
Валидност на съдържанието	Степента, в която мярката обхваща всички аспекти на даден конструкт.	Преглед на набор от въпроси или елементи, предназначени за измерване на депресията, и оценка дали те обхващат всички съответни аспекти на депресията.
Валидност на критерия	Степента, в която дадена мярка е свързана с конкретен критерий или резултат.	Съпоставяне на резултатите от нов тест за математически способности с резултатите от съществуващ тест по математика, който се счита за "златен стандарт", за да се оцени доколко добре новият тест предсказва резултатите от съществуващия тест.
Валидност на конструкцията	Отнася се до степента, в която мярката точно измерва предвидения конструкт.	Корелация на резултатите от измерването на екстраверсията с други измервания на свързани конструкти, като например социална активност и поведение навън, за да се оцени степента, в която измерването улавя предвидения конструкт.

Интегриране на информация и илюстрации в красиви и въздействащи слайдове

Mind the Graph е платформа, която предоставя на учените инструменти за създаване на визуално привлекателни и въздействащи слайдове. Платформата предлага набор от визуално привлекателни фигури за вашите изследвания, които помагат на учените да организират информацията и илюстрациите си по начин, който е едновременно естетически приятен и ефективен. Крайният резултат е професионално изглеждаща презентация, която ефективно предава научна информация на по-широка аудитория. С помощта на Mind the Graph учените могат лесно да интегрират информацията и илюстрациите в красиви и въздействащи презентации.

Започнете да създавате с Mind the Graph