数据可视化：您必须学会这门语言- Mind the Graph 博客

长期以来，做科学意味着对自然机制有很好的洞察力。随着科学的发展，登记发生的事件和模式的需要促进了新的分析和复杂的算法。然而，这也使得科学只为少数人服务。

与此同时，世界正在向一个不同的方向旋转。当互联网将世界带入一个无尽的更新网络时，科学正在建立它的秘密专家俱乐部。

只是在几年前，科学家们才觉得有必要暴露他们的研究结果，以实现普通公众。

问题是：差距太大，只有科学家才会对科学感兴趣。
而且更糟糕的是，只有科学家才会理解科学语言。对于普通公众来说，"数据 "是一个毫无意义的词。它是不负责任的，空洞的，而且无论如何都是无聊的。

挑战是巨大的：如何让人们对科学感兴趣？
而答案是明确的：人们必须理解科学语言。

我们正在谈论的科学语言也被称为数据可视化。

数据可视化是使信息可视化。它意味着以一种其他人能够理解和建立联系的方式来展示你的工作。考虑到这一点，下一步就是要找出如何成功地进行数据可视化。

数据可视化

要成功地进行数据可视化，就是要以一种逻辑和吸引人的方式呈现相关信息。必须认识到，对于一个一直讲科学语言的人来说，数据可视化可能不容易。

为此，科学和设计是一对完美的组合。

科学提供信息和目标，而设计提供视觉形式和故事。两者结合起来，可以提供数据可视化，因为它应该是。

许多人把数据可视化的想法与添加任何视觉事项混为一谈。你可以通过问自己来解决这个问题：什么是展示我的研究结果的最佳方式？是用插图还是用文字来解释最好？信息图呢？或者一个图表？

决定如何沟通你的工作是数据可视化的一个重要步骤。
一旦你得到它，如何踏出第二步？

数据可视化。你必须学习这门语言!