Сторонні змінні в дослідженнях: Регулювання потенційних впливів

Контроль за змінними має важливе значення в наукових дослідженнях для забезпечення достовірності та надійності результатів. Однак навіть найретельніше підготовлені дослідження можуть зазнавати впливу сторонніх змінних, які не піддаються цілеспрямованому маніпулюванню або обліку, але, тим не менш, можуть впливати на висновки дослідження. Сторонні змінні можуть призвести до неправильних результатів, поганих прогнозів і відсутності відтворюваності в дослідженнях.

У цій статті ми розглянемо всю необхідну інформацію про сторонні змінні, чому вони важливі та з якими типами ви можете зіткнутися під час проведення дослідження.

Що таке сторонні змінні?

Стороння змінна - це змінна, яка не є об'єктом цілеспрямованої маніпуляції або контролю в науковому дослідженні, але, тим не менш, може вплинути на висновки дослідження. Вони мають здатність плутати або спотворювати змінні, впливаючи переважно на залежну(і) змінну(и).

Це може поставити під загрозу достовірність дослідження і обмежити можливість зробити відповідні висновки або широкі узагальнення на основі отриманих даних. Щоб забезпечити надійність і достовірність своїх висновків, дослідники повинні ретельно аналізувати і контролювати сторонні змінні.

Сторонні змінні можуть виникати з різних причин, включаючи відмінності між учасниками, зміни в експериментальному середовищі або обставинах, а також неконтрольовані впливи навколишнього середовища.

Чому зовнішні змінні важливі?

Сторонні змінні є важливими, оскільки вони можуть мати значний вплив на результат наукового дослідження, можливо, спотворюючи та впливаючи на залежну(і) змінну(и).

Сторонні змінні, як зазначалося раніше, можуть призвести до помилкових або оманливих результатів, якщо їх не ідентифікувати та не врахувати, що може мати суттєві наслідки для подальших досліджень та реальних застосувань.

Сторонні змінні можуть спричинити упередженість, такі як:

Схильність до виснаження: Виникає, коли учасники дослідження, які вибувають, систематично відрізняються від тих, хто залишається;
Упередженість щодо прикриття: Виникає, коли певний тип осіб з вашого населення не представлений у вибірці;
Упередженість щодо невідповіді: Виникає, коли ті, хто не відповідає на опитування, суттєво відрізняються від тих, хто відповідає;
Зсув вибіркитакож відома як упередженість констатації: Відбувається, коли деякі члени цільової групи мають меншу ймовірність бути включеними в дослідження, ніж інші;
Упередженість виживання: Відбувається, коли дослідники роблять висновки, ґрунтуючись виключно на прикладах успішних людей, а не на всій групі.

Дослідники можуть допомогти забезпечити достовірність і надійність своїх висновків, правильно визначивши і скоригувавши сторонні змінні. Це передбачає зменшення або усунення впливу сторонніх змінних або за допомогою експериментального дизайну (наприклад, рандомізація, врівноваження), або за допомогою статистичного аналізу. (наприклад, включення сторонніх змінних як коваріатів). Таким чином дослідники можуть підвищити довіру до результатів дослідження і надати більш точну і цінну інформацію науковій спільноті.

Які існують типи сторонніх змінних?

Існують різні види сторонніх змінних, які можуть вплинути на результат наукового дослідження. Ось кілька прикладів:

Змінна характеристики попиту

Тип сторонньої змінної, яка розвивається, коли учасники дослідження змінюють свою поведінку або реакції в результаті підказок або очікувань, наданих самим експериментом. Наприклад, якщо учасники відчувають, що від них очікується певна поведінка або реакція, вони можуть скоригувати свою поведінку відповідним чином.

Ситуаційні змінні

Ці це сторонні змінні, які виникають внаслідок елементів експериментального середовища або обстановки. Наприклад, коливання температури, освітлення або рівня шуму можуть впливати на результати дослідження, так само як і присутність інших людей або відволікаючі фактори в навколишньому середовищі.

Змінні учасників

Індивідуальні відмінності між учасниками, які, якщо їх не врахувати, можуть вплинути на результати дослідження. Можна враховувати демографічні характеристики, такі як вік, стать та етнічна приналежність, а також психологічні, такі як особистісні риси, когнітивні здібності або настрій.

Змінна експериментатора

Змінні експериментатора поділяються на дві категорії. Перша полягає в тому, що взаємодія експериментаторів з учасниками може ненавмисно вплинути на їхню поведінку, що є аналогом змінної характеристик попиту. Другий фактор - це потенційна упередженість, спричинена експериментатором у вимірюванні, спостереженні, аналізі чи інтерпретації, що може змінити результати дослідження.

Методологічні змінні

Варіації в техніці або процесах дослідження, такі як відхилення у вимірювальному обладнанні або методах збору даних, можуть бути сторонніми змінними, що впливають на висновки.

Змінні часу

Змінні в часі, такі як час доби або день тижня, можуть бути сторонніми факторами, що впливають на результати дослідження.

Змінні завдання

Характеристики завдання або стимулу, що використовуються в дослідженні, такі як його складність або знайомство, можуть бути сторонніми змінними, які впливають на результати дослідження.

Як контролювати сторонні змінні?

Ось кілька простих кроків, які дослідники можуть зробити для контролю неконтрольованих змінних:

1. Визначте потенційні непотрібні змінні

Дослідники повинні ретельно проаналізувати всі потенційні фактори, які можуть вплинути на результати дослідження, і визначити ті з них, які є сторонніми.

2. Метод управління

Після того, як ви визначили сторонні змінні, що впливають на ваше дослідження, ви можете обрати метод контролю. Методи пов'язані з певною категорією змінних, що спрощує вибір методу, який слід застосувати. До методів контролю відносяться наступні:

Стандартизовані процедури

Цей підхід стосується ситуативних змінних, таких як час, завдання та попит, які виникають протягом усього дослідження. Створіть стандартні показники для однакових умов для всіх учасників.

Врівноваження

Цей підхід пов'язаний зі змінними учасників, такими як конкретний порядок подій у дослідженні. Щоб врахувати це, ви можете доручити одній групі учасників завершити один розділ, тоді як інша група завершує інший розділ.

Випадкова вибірка

Цей підхід пов'язаний зі змінними учасників і гарантує, що всі учасники мають однакову ймовірність бути обраними. Наприклад, при розподілі людей на контрольну та експериментальну групи ви можете випадковим чином витягти імена, щоб гарантувати, що кожна людина має однакові шанси потрапити в будь-яку групу.

Маскування

Цей підхід стосується змінних експериментатора. Маскування - це коли хтось керує експериментом, не знаючи про мету дослідження.

Найбільша у світі галерея науково достовірних ілюстрацій

Mind the Graph це найбільша у світі галерея науково точних ілюстрацій, наповнена ілюстраціями та графіками з багатьох галузей науки, таких як біологія, хімія, фізика тощо. Простий у використанні та фантастичний інструмент для покращення якості вашої роботи!