Hodgkin-Huxley-modellens kretsrepresentation av neuronmembranet som stolt skapats med Mind the Graph.
Elektromagnetiska fält runt neuroner spelar en roll i fysiologiska och patologiska processer, inklusive kommunikation mellan celler och neuroner
Jasmina Isakovic och kollegor (2018) rapporterar att neuroinflammation är en av de centrala faktorerna i majoriteten av de patologiska processerna i nervvävnaden.
En ny modell av aktionspotentialens utbredning genom axiellt och longitudinellt strömflöde kvantifierar och beskriver exakt karaktären hos de tidsvarierande elektromagnetiska fält som genereras runt nervceller.
De föreslår att det finns ett tidsvarierande inhomogent elektromagnetiskt fält runt axoner som är resultatet av variationen i strömflödet.
Forskningen omfattade 4 möss med stroke.
Kontrollera originalartikel här.
Grafiska sammanfattningar som drivs av Mind the Graph
Författaren använde Mind the Graph-illustrationerna för att förklara processen med inhomogena elektromagnetiska fält i nervsystemet.
Eftersom alla viktiga processer i nervsystemet är beroende av interaktioner mellan celler och nervfibrer använde han infografik för att förklara varje steg i detalj.
Vissa av författarnas resultat kan styrka tidigare arbeten inom detta område: "Den teoretiska grunden för vår nya modell finns i arbeten av Kirschiving et al och Nordenstrom et al.
I sin artikel med titeln "Magnetite biomagnetization in the human brain" beskriver Kirschivink et al att "vita blodkroppar i hela CNS beter sig som magnetiska mikropartiklar i plasma"," hävdar Isakovic.
Pappers påverkan och prestanda
Vi kan analysera med Altmetrisk uppgifter om att denna tidnings uppmärksamhetspoäng online är högre än 68% av alla andra artiklar av liknande ålder i Scientific Reports.
Använd kraften i infografik för att boosta din artikel också. Prova Mind the Graph!
Prenumerera på vårt nyhetsbrev
Exklusivt innehåll av hög kvalitet om effektiv visuell
kommunikation inom vetenskap.
Swedish 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Lithuanian 
Latvian 
Slovak