Rzetelność zajmuje centralne miejsce, gdy zmienne uzyskane ze zsumowanych skal są wykorzystywane jako elementy predykcyjne w obiektywnych modelach. Ponieważ skale sumaryczne składają się z połączonych ze sobą elementów, które mają na celu ocenę zmiennych bazowych, niezwykle ważne jest, aby wiedzieć, czy ten sam zbiór elementów spowodowałby takie same odpowiedzi na identyczne pytania, gdyby zostały one przekształcone i ponownie zadane tym samym respondentom.

Zmienne są uznawane za wiarygodne tylko wtedy, gdy zapewniają stałe i wiarygodne reakcje podczas kilku podań testu. 

Alfa Cronbacha to metoda uzyskiwania odpowiedzi wymaganych do stwierdzenia wiarygodności zmiennych. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o alfie Cronbacha i jej interpretacji. 

Co to jest alfa Cronbacha i do czego służy?

Alfa Cronbacha to metoda oceny rzetelności, która porównuje ilość współdzielonej zmiennej lub kowariancji między wieloma pozycjami, które składają się na instrument, do ilości całkowitej zmiennej. Jeśli instrument jest wiarygodny, musi istnieć wiele kowariancji między wszystkimi pozycjami w stosunku do wariancji.

Współczynnik alfa Cronbacha jest obliczany poprzez uśrednienie wszystkich możliwych współczynników rzetelności w połowie. Współczynnik alfa Cronbacha można obliczyć za pomocą większości obecnie używanych programów statystycznych i są one często przydatne do zbadania, jaki jest współczynnik alfa Cronbacha po wyeliminowaniu określonego elementu. Jeśli alfa Cronbacha znacznie wzrośnie po usunięciu elementu, element ten może nie należeć do pomiaru.

Co to dokładnie oznacza? Zacznijmy od niezawodności. Załóżmy, że dana osoba wypełnia ankietę satysfakcji. Jeśli te same lub porównywalne wyniki zostaną uzyskane, gdy ta sama osoba ponownie wypełni ankietę w identycznych warunkach, wynik satysfakcji jest bardzo wiarygodny (stały). Jeśli jednak dana osoba wypełni ankietę satysfakcji dwa razy, zachowując ten sam poziom prawdziwej satysfakcji, a jeden wynik wykaże dużą satysfakcję, a drugi wynik wykaże niską satysfakcję, pomiar ten będzie całkowicie niewiarygodny.

Mówiąc prościej, alfa Cronbacha zapewnia prostą technikę określania, czy wynik jest wiarygodny. Jest on używany z założeniem, że masz wiele elementów mierzących ten sam podstawowy czynnik: na przykład w przypadku ankiety dotyczącej satysfakcji możesz mieć sześć pytań, z których każde dotyczy innej kwestii, ale po połączeniu można je uznać za mierzące ogólną satysfakcję.

Wzór alfa Cronbacha

Współczynnik alfa Cronbacha jest zwykle obliczany przy użyciu oprogramowania statystycznego. Z drugiej strony wiedza o tym, jak obliczyć ją samodzielnie, może pomóc w jej zrozumieniu. 

Alfa Cronbacha jest obliczana w następujący sposób.

N = to liczba rzeczy. 

c̅ = oznacza kowariancję między elementami. 

v̅ = oznacza wariancję pozycji.

Współczynnik alfa Cronbacha jest obliczany przez podzielenie średniej kowariancji przez średnią całkowitą wariancję. Do uzyskania wysokiej wartości alfa wymagana jest znaczna kowariancja w stosunku do wariancji pozycji, a połączenie między pytaniami odpowiada za większość ogólnej zmienności. Warto również wspomnieć, że gdy dodaje się więcej elementów, alfa Cronbacha ma tendencję do wzrostu.

Jak to interpretować?

Załóżmy, że firma konsultingowa chce przeprowadzić ankietę, aby sprawdzić, jak zadowoleni są konsumenci z szybkości jej usług. Tworzysz cztery pytania ankietowe pokazane poniżej: 

Przedmioty:

  1. Odpowiedź na moje zapytanie została udzielona w odpowiednim czasie. 
  2. Jestem zadowolony z szybkości, z jaką wykonano usługę. 
  3. Czas oczekiwania na usługi był akceptowalny. 
  4. Jestem zadowolony ze świadczonych usług.

Wszystkie te pytania wykorzystują 5-stopniową skalę Likerta, gdzie 1 oznacza bardzo niezadowolony, a 5 bardzo zadowolony. 

Aby przeprowadzić tę analizę, należy najpierw obliczyć ogólny współczynnik alfa Cronbacha, a następnie ponownie obliczyć, pomijając każdy element, aby uzyskać dodatkowe spostrzeżenia i ważne informacje na temat każdego elementu. 

Ogólny współczynnik alfa Cronbacha wynosi 0,7853. Większość ludzi uznałaby to za akceptowalne. Jednak pominięcie pozycji 4 dało wynik 0,921674, co wskazuje, że tylko pozycje 1, 2 i 3 reprezentują szybkość obsługi klienta. Pozycja 4 powinna zostać usunięta lub zmieniona i ponownie przetestowana.

Duży wpływ i większa widoczność Twojej pracy

Korzystając z zasobów wizualnych w swojej pracy, możesz zwiększyć jej widoczność i zostać zapamiętanym. Ludzie zapamiętują obrazy, które widzą, znacznie bardziej niż słowa, które czytają, więc zasoby wizualne są idealnym podejściem do zwiększenia zrozumiałości. Użyj Mind The Graph aby tworzyć wspaniałe infografiki, ilustracje i plakaty wspierające Twoją pracę.

Zwiększ moje badania dzięki ilustracjom

Powiązane artykuły
logo-subskrybuj

Zapisz się do naszego newslettera

Ekskluzywne, wysokiej jakości treści na temat skutecznych efektów wizualnych
komunikacja w nauce.

- Ekskluzywny przewodnik
- Wskazówki dotyczące projektowania
- Wiadomości naukowe i trendy
- Samouczki i szablony