Ārējie mainīgie pētījumos: Potenciālās ietekmes regulēšana

Mainīgo lielumu kontrole ir būtiska zinātniskajos pētījumos, lai nodrošinātu rezultātu derīgumu un ticamību. Tomēr pat visprecīzāk sagatavotos pētījumus var ietekmēt ārēji mainīgie lielumi, ar kuriem nav mērķtiecīgi manipulēts vai kuri nav ņemti vērā, bet kuri tomēr var ietekmēt pētījuma secinājumus. Ārējie mainīgie var veicināt nepareizu rezultātu iegūšanu, sliktas prognozes un pētījumu atkārtojamības trūkumu.

Šajā rakstā aplūkosim visu būtisko informāciju par ārējiem mainīgajiem lielumiem, kāpēc tie ir svarīgi un ar kādiem var saskarties, veicot pētījumu.

Kas ir ārējie mainīgie?

Svešs mainīgais lielums ir mainīgais lielums, ar kuru zinātniskajā pētījumā netiek mērķtiecīgi manipulēts vai kurš netiek kontrolēts, bet kurš tomēr var ietekmēt pētījuma secinājumus. Tie var sajaukt vai izkropļot mainīgos lielumus, galvenokārt ietekmējot atkarīgo(-os) mainīgo(-os).

Tas var apdraudēt pētījuma derīgumu un mazināt spēju izdarīt atbilstošus secinājumus vai izdarīt plašus vispārinājumus, pamatojoties uz iegūtajiem rezultātiem. Lai nodrošinātu savu secinājumu ticamību un derīgumu, pētniekiem rūpīgi jāanalizē un jākontrolē ārējie mainīgie.

Ārējie mainīgie lielumi var rasties vairāku iemeslu dēļ, tostarp dalībnieku atšķirību, eksperimentālās vides vai apstākļu izmaiņu un nekontrolētas vides ietekmes dēļ.

Kāpēc ir svarīgi svešie mainīgie?

Ārējie mainīgie ir svarīgi, jo tie var būtiski ietekmēt zinātniskā pētījuma rezultātu, iespējams, izkropļojot un ietekmējot atkarīgo(-os) mainīgo(-os).

Kā minēts iepriekš, ārējie mainīgie var radīt kļūdainus vai maldinošus rezultātus, ja tie netiek identificēti un ņemti vērā, kas var būtiski ietekmēt turpmākos pētījumus un reālo lietojumu.

Ārējie mainīgie var radīt novirzes, piemēram:

Izslēgšanas novirze: Tas notiek, ja pētījuma dalībnieki, kas izstājas, sistemātiski atšķiras no tiem, kas paliek;
Nepilnīga slēpšanas aizspriedumainība: Gadās, ja izlasē nav pārstāvēts kāds konkrēts populācijas indivīds;
Neatbildes novirze: Tas notiek, ja tie, kas neatbild uz aptaujas jautājumiem, ievērojami atšķiras no tiem, kas atbild uz aptaujas jautājumiem;
Paraugu atlases novirze, kas pazīstama arī kā noskaidrošanas novirze: Tas notiek, ja daži mērķa grupas locekļi ir mazāk ieinteresēti nekā citi;
izdzīvošanas tendence: Tas notiek tad, kad pētnieki konstatē secinājumus, pamatojoties tikai uz veiksmīgu cilvēku gadījumiem, nevis uz visu grupu.

Pētnieki var palīdzēt nodrošināt savu secinājumu derīgumu un ticamību, pareizi identificējot un koriģējot ārējos mainīgos. Tas nozīmē samazināt vai novērst svešu mainīgo ietekmi, izmantojot eksperimentālo plānu (piemēram, nejaušības principa noteikšanu, līdzsvarošanu) vai statistisko analīzi. (piemēram, iekļaujot svešus mainīgos kā kovariātus). Pētnieki, šādi rīkojoties, var palielināt savu uzticību pētījuma rezultātiem un sniegt zinātniskajai sabiedrībai precīzāku un vērtīgāku informāciju.

Kādi ir ārējo mainīgo veidi?

Pastāv dažāda veida ārējie mainīgie, kas, iespējams, var ietekmēt zinātniskā pētījuma rezultātus. Šie ir daži piemēri:

Pieprasījuma raksturlielumu mainīgais lielums

Sveša mainīgā lieluma veids, kas rodas, kad pētījuma dalībnieki maina savu uzvedību vai reakcijas, ņemot vērā paša eksperimenta sniegtās norādes vai gaidas. Piemēram, ja dalībnieki jūt, ka no viņiem sagaida noteiktu uzvedību vai reakciju, viņi var attiecīgi pielāgot savu uzvedību.

Situācijas mainīgie lielumi

Šie ir ārējie mainīgie lielumi, kas rodas eksperimentālās vides vai vides elementu dēļ. Piemēram, temperatūras, apgaismojuma vai trokšņa līmeņa izmaiņas var ietekmēt pētījuma rezultātus, tāpat kā citu personu klātbūtne vai traucējoši faktori apkārtējā vidē.

Dalībnieku mainīgie lielumi

Individuālās atšķirības starp dalībniekiem, kas, ja netiek ņemtas vērā, var ietekmēt pētījuma rezultātus. Var ņemt vērā gan demogrāfiskās, piemēram, vecumu, dzimumu un etnisko piederību, gan psiholoģiskās, piemēram, personības iezīmes, kognitīvās spējas vai garastāvokli.

Eksperimentētāja mainīgais lielums

Eksperimentētāja mainīgie lielumi ir iedalīti divās kategorijās. Pirmā ir tā, ka eksperimentētāju mijiedarbība ar dalībniekiem var netīši ietekmēt viņu uzvedību, kas ir analogs pieprasījuma raksturlielumu mainīgajam. Otrais faktors ir iespējamā eksperimentētāja radītā neobjektivitāte mērījumos, novērojumos, analīzē vai interpretācijā, kas var mainīt pētījuma rezultātus.

Metodoloģiskie mainīgie lielumi

Pētījuma tehnikas vai procesu variācijas, piemēram, novirzes mērīšanas iekārtās vai datu vākšanas metodēs, var būt ārēji mainīgie lielumi, kas ietekmē secinājumus.

Laika mainīgie

Laika mainīgie lielumi, piemēram, diennakts laiks vai nedēļas diena, var būt ārēji faktori, kas ietekmē pētījuma rezultātus.

Uzdevuma mainīgie

Pētījumā izmantotā uzdevuma vai stimula raksturojums, piemēram, tā sarežģītība vai pazīstamība, var būt ārēji mainīgie lielumi, kas ietekmē pētījuma rezultātus.

Kā kontrolēt svešus mainīgos?

Šeit ir daži vienkārši pasākumi, ko pētnieki var veikt, lai kontrolētu nekontrolējamus mainīgos lielumus:

1. Identificēt iespējamos nevajadzīgos mainīgos lielumus

Pētniekiem rūpīgi jāanalizē visi iespējamie faktori, kas varētu ietekmēt pētījuma rezultātus, un jāidentificē tie faktori, kas ir sveši.

2. Kontroles metode

Kad esat identificējis ārējos mainīgos, kas ietekmē jūsu pētījumu, varat izvēlēties kontroles metodi. Metodes ir saistītas ar noteiktu mainīgo kategoriju, tāpēc ir vienkārši izvēlēties, kuru metodi piemērot. Kontroles metodes ir šādas:

Standartizētas procedūras

Šī pieeja attiecas uz situācijas, laika, uzdevuma un pieprasījuma mainīgajiem raksturlielumiem, kas parādās visā pētījuma gaitā. Izveidojiet standarta mērījumus, lai nodrošinātu konsekventu vidi visiem dalībniekiem.

Līdzsvars

Šī pieeja ir saistīta ar dalībnieku mainīgajiem lielumiem, piemēram, pētījuma īpašo notikumu secību. Lai to ņemtu vērā, vienai dalībnieku grupai var uzdot pabeigt kādu sadaļu, kamēr cita grupa pabeidz citu sadaļu.

Izlases veidošana izlases veidā

Šī pieeja ir saistīta ar dalībnieku mainīgajiem lielumiem un nodrošina, ka visiem dalībniekiem ir vienāda varbūtība tikt izvēlētiem. Piemēram, sadalot cilvēkus kontroles grupā un eksperimentālajā grupā, jūs varat izlozēt vārdus pēc nejaušības principa, lai nodrošinātu, ka katram indivīdam ir vienādas iespējas būt kādā no grupām.

Maskēšana

Šī pieeja attiecas uz eksperimentētāja mainīgajiem lielumiem. Maskēšana nozīmē, ka eksperimentu veic kāds, kas nezina pētījuma mērķi.

Pasaulē lielākā zinātniski precīzu ilustrāciju galerija

Mind the Graph ir pasaulē lielākā zinātniski precīzu ilustrāciju galerija, kurā ir ilustrācijas un grafiki no daudzām zinātnes nozarēm, piemēram, bioloģijas, ķīmijas, fizikas un citām. Vienkārši lietojams un fantastiski uzlabo jūsu darba kvalitāti!