Ar kada nors susidūrėte su sunkumais pasirinkdami tinkamiausią žurnalą savo straipsniui? Kiekvienam mokslininkui, norinčiam paskelbti straipsnį, gali būti sunku pasirinkti tinkamiausią žurnalą. Taip neturi būti.
Moksliniai tyrimai vis dažniau grindžiami tam tikrais rodikliais. Žurnalo matricos suteikia svarbios informacijos apie jo poveikį ir svarbą daugelyje mokslinių tyrimų sričių - jei ne visose. Didėjant informacijos šaltinių skaičiui, vis svarbiau rasti veiksmingiausius būdus, kaip pasiekti tikslinę auditoriją.
Norėdami būti tikri, kad pasirinktas žurnalas yra geriausias, prieš pasirinkdami žurnalą, peržiūrėkite jo rodiklius. Metrikos tikrai padės jums apsispręsti, kurį žurnalą naudoti. . Žurnalo poveikio koeficientas, pavyzdžiui, nurodys, kokiam žurnalui pateikti paraišką.
Žurnalo poveikio koeficientų skaičių nesunku sužinoti, tačiau iš tikrųjų suprasti šiuos skaičius yra visai kas kita. Toliau pateikiamas gidas, kuris padės lengvai suprasti žurnalo poveikio koeficientą. Be kita ko, aptarsime, kas tai yra, taip pat išvardysime žurnalus ir jų poveikio koeficientus, kad būtų lengviau apsispręsti.
Kas yra mokslinių tyrimų žurnalo poveikio koeficientas?
Poveikio koeficientas (IF) - tai rodiklis, parodantis, kaip dažnai tam tikro žurnalo straipsnis cituojamas per tam tikrus metus. Kasmet, "Clarivate Analytics siūlo "Web of Mokslo žurnalų citavimo ataskaitos kurie apima žurnalo poveikio koeficientus.
Poveikio koeficientai skiriami tik tiems žurnalams, kurie yra įtraukti į Išplėstas mokslo citavimo indeksas (Science Citation Index Expanded) (SCIE) ir Socialinių mokslų citavimo indeksas (SSCI).
"Research Journal Impact Factor" leidžia vartotojams įvertinti ir suskirstyti akademinius žurnalus į kategorijas pagal kokybę ir kompetenciją taikant kiekybinius ir kokybinius metodus.
Mokslinių tyrimų žurnalai, turintys didelį poveikio koeficientą, paprastai yra labiau vertinami. Eugene'as Garfieldas, Mokslinės informacijos instituto įkūrėjas, pirmasis pristatė šią sąvoką.
Daugelis organizacijų ir gydytojų naudojasi žurnalų poveikio rodikliais, tačiau nežino, kaip jie apskaičiuojami, kokia jų svarba ir kaip jie naudojami.
Yra nemažai žurnalų, kuriuose publikuojama daugiau apžvalginių ar apžvalginių straipsnių, todėl jų poveikio koeficientas yra didesnis. Kaip pažymėjo Eugene'as Garfieldas, poveikio koeficientas tiesiog priklauso nuo to, kaip gerai žurnalai ir redaktoriai pritraukia geriausius straipsnius į savo žurnalus.
Tada kyla klausimas, ar kaip apskaičiuojamas poveikio koeficientas , ir kaip rasti tinkamą žurnalą su geru poveikio koeficientu? Atidžiau pažvelkime į šiuos tikrai svarbius veiksnius.
Kaip nustatomas gero mokslinių tyrimų žurnalo poveikio koeficientas?
Ar galite ką nors pasakyti apie gero žurnalo poveikio koeficientą? Ar atsakymas yra 5, ar 99? Nėra fiksuoto skaitinio atsakymo į šį klausimą kiekvienam žurnalui.
Apskritai poveikio koeficientai naudojami santykinei žurnalo svarbai jo nišoje nustatyti ir reiškia, kaip dažnai žurnalo straipsnis buvo cituojamas per tam tikrą laikotarpį.
"Clarivate Analytics" poveikio koeficientams apskaičiuoti naudojamos įvairių mokslinių žurnalų citatos. Journal Citation Reports (JCR) apskaičiuoja metinį žurnalo poveikio koeficientą, apibendrindama visas citatas, kurios per vienerius metus priskiriamos straipsniams, paskelbtiems žurnale per dvejus ankstesnius metus.
Norint apskaičiuoti 2022 m. žurnalo poveikio koeficientą, reikia suskaičiuoti visas 2020 ir 2021 m. žurnalo straipsnių citatas. Padaliję bendrą sumą iš tais metais žurnale cituotų straipsnių skaičiaus, gauname einamųjų metų (2022 m.) JIF, kuris skelbiamas 2023 m.
2022 m. žurnalo poveikio koeficiento apskaičiavimas
A = 2020 ir 2021 m. paskelbtų straipsnių, kurie 2022 m. buvo cituojami indeksuojamuose žurnaluose, dažnumas.
B = bendras "cituojamų straipsnių", paskelbtų 2020 ir 2021 m., skaičius.
A/B = 2022 m. poveikio koeficientas
Todėl vėl kyla šis klausimas, koks yra geras mokslinių tyrimų žurnalo poveikio koeficientas? Paprasto atsakymo nėra, nes tai priklauso nuo žurnalo tipo ir disciplinos, tačiau galime padaryti keletą vidutinių išvadų.
Koks yra geras mokslinių tyrimų žurnalo poveikio koeficientas
Tiksliųjų mokslų srityje, kur citavimas yra greitesnis ir dažnesnis nei kitose srityse, žurnalas, kurio JIF artimas 350, sulauks itin daug citatų. Daugelyje mokslo sričių išskirtiniais laikomi 10 ar didesni poveikio koeficientai, o kai kuriose - didesni nei 3. Tačiau Journal Citation Reports(JCR) žurnalų poveikio koeficientai įvairiose mokslo srityse labai skiriasi.
Vertinant poveikio veiksnius reikėtų atsižvelgti į šiuos veiksnius:
- Publikavimo data: Poveikio koeficientai apskaičiuojami skaičiuojant citavimų, kuriuos straipsnis gauna per trumpą laikotarpį nuo publikavimo datos, skaičių. Todėl sparčiai augančių sričių, pavyzdžiui, gyvybės mokslų ir technologijų, žurnalų citavimo rodikliai iš karto yra didesni ir atitinkamai didesni poveikio koeficientai. Skaičiuojant vardiklį, atsižvelgiama tik į cituojamus mokslinius straipsnius arba straipsnius ir apžvalginius straipsnius.
- Straipsniams, cituojamiems į Web of Science duomenų bazę neįtrauktuose žurnaluose, poveikio koeficientai neskaičiuojami.
- Apžvalginiai straipsniai: Į bendrą straipsnių skaičių neįtraukiami apžvalginiai straipsniai, nuomonių straipsniai, laiškų straipsniai ir naujienų straipsniai; jei jie cituojami, jie vis tiek bus įskaičiuoti į žurnalo citatų skaičių. Kai kuriais atvejais dėl to gali padidėti poveikio koeficientai, nes pasikeičia koeficientai, naudojami poveikio koeficientams apskaičiuoti.
- Mažai cituojami žurnalai paprastai yra klinikiniai žurnalai. Todėl tokių žurnalų cituojamumo rodikliai yra mažesni nei kitų panašios tematikos žurnalų.
- Pirmaisiais metais po žurnalo pavadinimo pakeitimo žurnalo poveikio koeficientas yra lygus nuliui, nes per dvejus metus iki pavadinimo pakeitimo paskelbtų straipsnių skaičius yra lygus nuliui. Tas pats taikoma ir naujiems žurnalams, įtrauktiems į JCR duomenų bazę.
- Žurnalų citavimo ataskaitose aprėptis pasiskirsčiusi netolygiai, nes daugiausia dėmesio skiriama temoms, kuriose daugiausia publikuojama žurnalų straipsnių. Dėl to joje mažai aprėpiami humanitariniai ir socialiniai mokslai, kurie labiau priklauso nuo knygų ir kitų leidybos formų.
Tam tikros dalykinės kategorijos žurnalo poveikio koeficientą galima nustatyti lyginant jį su kitais tos pačios JCR dalykinės kategorijos žurnalais.
Norėdami tai pasiekti, turite eiti į JCR svetainė "InCites" platformoje ir spustelėkite Naršyti pagal kategoriją. Šiame puslapyje rasite dalykines klasifikacijas, suskirstytas pagal kiekvienos kategorijos žurnalų skaičių.
Taip pat galima palyginti visus tam tikros teminės kategorijos žurnalus su žurnalo poveikio koeficientu, taip pat galite pasirinkti konkrečius žurnalus, kuriuos norite palyginti, naudodamiesi meniu parinktimis. Panagrinėkime keletą priemonių, kurias galima naudoti žurnalų poveikio koeficientams apskaičiuoti.
Žurnalo poveikio koeficiento matavimo priemonės
Dabar jau žinome, kaip atliekami skaičiavimai, tad sužinokime, kur juos galima atlikti. Visi toliau išvardyti įrankiai yra standartiniai ir pateikia svarbiausią įvairių sričių žurnalų poveikio koeficientą.
Žurnalo citavimo ataskaitos
Mokslo, technologijų ir socialinių mokslų žurnalų reitingus pateikia Žurnalo citavimo ataskaitos. Kiekviename į duomenų bazę įtrauktame žurnale pateikiama ši informacija: 1) citavimo skaičiai ir straipsnių numeriai, 2) impakto koeficientas, 3) cituojamumo pusamžis, 4) imlumo indeksas, 5) šaltinio įrašų sąrašas, 6) cituojančio žurnalo sąrašas, 7) cituojamo žurnalo sąrašas, 8) mokslinių tyrimų kategorijos, 9) informacija apie autorių.
Į šią duomenų bazę įtraukti tik "Web of Science" indeksuojamų žurnalų citavimo duomenys. Indeksuojama daugiau kaip 12 000 meno, literatūros, gamtos ir socialinių mokslų žurnalų.
Naudodamiesi meniu pasirinkite JCR leidinį (Science arba Social Science), metus ir kategoriją, kad nustatytumėte to žurnalo poveikio koeficientą. Paspauskite Pateikti, kad gautumėte poveikio koeficientą.
Spustelėkite dominantį žurnalą, kad gautumėte jo poveikio koeficientą. Sąrašą galima klasifikuoti keturiais būdais: pagal žurnalo trukmę, pagal citavimą, pagal poveikio koeficientą ir pagal savąjį koeficientą.
"Scopus" (Elsevier)
Naudojant "Scopus Journal Analyzerprieš pateikdami rankraštį taip pat galite įvertinti dešimt vienos teminės srities žurnalų. Scopus duomenų bazėje pateikiamos "Elsevier" paskelbtos santraukos ir citatos (bibliografija).
"Scopus Journal Analyzer" atlieka daugiau kaip 20 500 mokslo, technologijų, gyvybės ir socialinių mokslų leidinių citavimo analizę. Šios citatos buvo cituojamos nuo 1996 m. Kas du mėnesius Scopus atnaujina savo duomenų bazę.
Naudodamiesi "Scopus" žurnalo analizatoriumi galite nustatyti tris žurnalo veiklos rodiklius: CiteScore, SJR ("SCImago" žurnalo reitingas) ir SNIP (Šaltinis Normalizuotas poveikis vienam dokumentui).
"SCImago Journal Rank" (SJR)(Elsevier)
Svetainė "SCImago" žurnalo ir šalies reitingas yra internetinė priemonė, kurioje pateikiami žurnalų ir šalių moksliniai statistiniai duomenys, pagrįsti Scopus® duomenų bazės (Elsevier) duomenimis.
Per "Scopus" galima rasti daugiau nei 10 000 žurnalų iš daugiau nei 4 000 tarptautinių leidėjų, įskaitant daugiau nei 1 000 atviros prieigos žurnalų.
Šioje duomenų bazėje pateikiama daugiau kaip 34 100 straipsnių pavadinimų citatų iš daugiau kaip 5 000 leidėjų visame pasaulyje.
Joje taip pat pateikiami 239 šalių poveikio rodikliai. Taip pat galite integruoti svarbius žurnalo rodiklius į savo puslapį kaip paspaudžiamo paveikslėlio valdiklį per SJCR.
Nuosavas veiksnys
2007 m. sausio mėn. Carlas Bergstromas ir Jevinas Westas įkūrė Eigenfactor®. Šį projektą rėmė Vašingtono universiteto Informacijos mokyklos Vest laboratorija ir Biologijos departamento Bergstromo laboratorija.
Žurnalo Eigenfaktoriaus balas - tai rodiklis, kuriuo siekiama parodyti, kaip plačiai žurnalas naudojamas. Atitinkamai jie turėtų parodyti, kaip dažnai idealus tyrėjas naudotųsi to žurnalo medžiaga.
Be to, Eigenfaktoriaus rodiklis kinta priklausomai nuo žurnalo dydžio - didėjant žurnale publikuojamų straipsnių skaičiui per metus, jis padidėja du kartus.
Žurnalo straipsnių įtakos rodiklis parodo vidutinį jo straipsnių poveikį, todėl jis yra panašus į įprastinį poveikio koeficientą.
SNIP (šaltinio normalizuotas poveikis vienam dokumentui)
Svetainė SNIP projektą įkūrė Leideno universiteto Mokslo ir technologijų studijų centro profesorius Henkas F. Moedas.
Pagal šaltinio normalizuotą poveikį vienam dokumentui (SNIP) citavimo poveikis matuojamas svertiniu citavimo koeficientu, atsižvelgiant į citavimų kiekį tam tikroje dalykinėje srityje. Šaltinio normalizuotas poveikis vienam dokumentui apskaičiuojamas kasmet, naudojant "Scopus" duomenis.
Tose srityse, kuriose yra nedaug citatų, viena citata turi didesnę reikšmę, ir atvirkščiai. Neteisingą citavimo praktiką koreguoja SNIP, todėl citavimo poveikio palyginimas skirtingose srityse yra tikslesnis.
H indeksas
H indeksas vertinamas rašytojo mokslinių tyrimų rezultatas jo autorystės lygmeniu. Šis indeksas įvertina mokslininko mokslinį indėlį ir kartu įvertina jo poveikį.
Jis apibrėžiamas kaip didžiausias skaičius, kurio autorius buvo cituotas tiek kartų tiek daugelyje savo darbų. Pavyzdžiui, jei autoriaus h indeksas yra 5, vadinasi, bent 5 jo darbai buvo cituoti bent 5 kartus.
Jei h indeksas viršija 20, autorius gali būti laikomas savo srities ekspertu. Taip pat gali būti apskaičiuojamas žurnalo h indeksas. Tai reiškia didžiausią žurnale paskelbtų straipsnių, kurie praeityje buvo cituoti daugybę kartų, skaičių. Ilgiau gyvuojantys žurnalai paprastai turi didesnį h indeksą.
CiteScore
Svetainė CiteScore yra lygus tam tikrais metais žurnalo gautų citatų skaičiui iš straipsnių, paskelbtų per pastaruosius trejus metus, padalijus jį iš to paties laikotarpio "Scopus" indeksuojamų straipsnių skaičiaus.
Žurnalo cituojamumas vertinamas pagal "Scopus" CiteScore rodiklį. Šis įrankis apskaičiuoja rodiklius pagal "Scopus" duomenis ir yra nemokamas. Jame yra daugiau kaip 24 000 reitinguojamų pavadinimų, apimančių daugiau kaip 300 mokslo sričių.
"CiteScore Tracker" suteikia galimybę apžvelgti konkrečių žurnalų veiklos rezultatus per metus.
Pagrindinių mokslinių tyrimų žurnalų poveikio koeficientas
Poveikis yra labai svarbus norint suprasti, kaip žurnalui sekėsi laikui bėgant, ir nustatyti jo kryptį ateinančiais metais.
Tikrojo poveikio vaizdo niekada negalima susidaryti naudojant tik vieną rodiklį, todėl sprendimų priėmimo procesui paremti reikėtų naudoti įvairius rodiklius. Pateikiame keletą iš jų pagrindiniai žurnalai, kurių poveikio koeficientai nurodyti toliau..
Štai kaip pagerinti poveikio koeficientą naudojant vaizdinę medžiagą
Kad žurnalas pagerintų savo poveikio koeficientą, jo straipsniai turi būti aukšto lygio ir dažnai cituojami. Kad tai būtų pasiekta, pateikti straipsniai turi turėti aukštesnius veiksnius, kurie leistų jiems išsiskirti.
Vis dažniau žurnalai, priimdami paraiškas, kartu su straipsniais prašo pateikti "vaizdines santraukas". Reikalaujama, kad pagrindinės straipsnio išvados būtų pateiktos vizualiai ir išsamiai, glaustai, vaizdine santrauka.
Galite naudoti straipsnio išvadas arba, dar geriau, paveikslėlį, kuris greitai perteikia straipsnio esmę, pvz., konkrečiam straipsniui skirtą paveikslėlį.
Straipsniai su įrodyta, kad grafinės santraukos turi teigiamą poveikį tiek straipsnio peržiūrų skaičiui, tiek citavimui.ir galiausiai pagerino žurnalo poveikio koeficientą.
Svarbu pažymėti, kad, palyginti su straipsniais be vaizdinės santraukos, apskaičiuota, kad vidutinis straipsnių su vaizdine santrauka naudojimo per metus skaičius padvigubėjo..
Be to, kad padidinsite savo darbo cituojamumą, jį išryškinsite įtraukdami daugybę grafikos elementų. Vis dažniau mokslininkai į savo tyrimus įtraukia grafines iliustracijas.
Grafikos iliustracijų naudojimas kaip būdas perteikti savo tyrimus gali būti veiksmingas ir efektyvus. Skaitykite mūsų straipsnį apie Kas yra vizualinė santrauka ir kaip ją sukurti paprasčiausiu būdu.
Vis dėlto turite užtikrinti, kad iliustracijos ir vaizdinės santraukos nebūtų nukopijuotos ir įklijuotos. Kaip ir nuo ko turėtumėte pradėti? Atėjote į tinkamą vietą! Su Mind the Graph, galite rinktis iš daugybės iliustracijų įvairiose srityse.
Dar įdomiau yra tai, kad, jei pageidaujate, mūsų specialistų komanda gali pagaminti jį pagal užsakymą. Savo tinklaraštyje taip pat skelbiame straipsnius, susijusius su mokslo temomis, ir kitus naudingus vadovus. Jei norite pažvelgti, spustelėkite čia.
Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį
Išskirtinis aukštos kokybės turinys apie veiksmingą vaizdinį
bendravimas mokslo srityje.
Lithuanian 
English 
Chinese 
Czech 
Dutch 
French 
German 
Italian 
Indonesian 
Japanese 
Korean 
Polish 
Portuguese 
Russian 
Spanish 
Turkish 
Ukrainian 
Swedish 
Romanian 
Bulgarian 
Finnish 
Greek 
Hungarian 
Norwegian 
Danish 
Estonian 
Slovenian 
Latvian 
Slovak