学問的影響力：最も重要な指標

ある有名人がどれだけの成功を収めたかは、その人の映画やファンの数で測ることができる。同じように、ある政府が行った善行も、その人を通して測ることができるし、それぞれの職業についても、いくつかの指標を通してその成果を測ることができる。ある学問分野に対するその人物の影響力を測定するための、そのような測定基準の1つが、私たちがこう呼ぶものである。学閥.それは、研究をしている学者たちの自信を高め、さまざまな領域を探求し、その分野で優位に立つ意欲を高めることができるため、非常に重要である。

この記事では、引用数からオルトメトリクスまで、学術的影響力を測る様々な尺度を探り、その強みと限界を評価する。研究者、出版社、学術機関が研究の影響力を評価し、資金提供、昇進、終身在職に関する決定を下すために、これらの尺度がどのように使われているかを検証する。

学問的影響力とは何か？

ある個人やグループが、その仕事を通じて学術界に与える影響を、学術的影響力と呼ぶ。引用数、査読の評価、特定の研究分野への貢献で受賞した賞はすべて、これを測定するために用いることができる。

学術的影響力とは、一般的に、その人のその分野への貢献の度合いや重要性を示す指標とみなされ、研究の進め方に大きな影響を与えるものである。知名度の高い研究者は、その分野の進歩に大きな影響を与えることが多く、その研究が発表された後、何年も影響を与え続けることもある。

学術的影響力はどのように定量化されるのか？

学術的影響力は通常、個人やグループが学術界に与える影響を測定するための様々な指標を用いて定量化される。学術的影響力を定量化するために用いられる最も一般的な指標には、以下のようなものがある：

1.引用回数

ある研究者の業績が他の研究者の出版物に引用された回数は、引用回数として知られ、その分野での学者の影響力や影響力を示す指標となる。引用回数は、学者の仕事の価値や重要性を評価する指標として頻繁に採用されている。

Web of Science、Scopus、Google Scholarのような学術データベースを含む数多くのリソースを、被引用回数を調べるために利用することができる。これらのデータベースを利用することで、研究者は自分の研究が他の研究者によって参照された回数を記録し、参照された出版物や著者を特定することができる。引用回数は、助成金申請、終身在職権、昇進など、学術評価に不可欠な指標として頻繁に使用されます。

学術雑誌の論文が受ける典型的な被引用数に基づいて、学術雑誌の価値や影響力を評価するためにも使われる。

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2.H指数

h-indexは、研究者の研究成果の影響力と影響力を評価するための指標で、論文数と被引用回数の両方を考慮する。物理学者であるホルヘ・ハーシュが、2005年に引用回数に代わる指標として提唱した。

h指数を求めるには、まずその人が書いた出版物をすべてリストアップし、それらの出版物を被引用回数の多い順に並べなければならない。最も大きい数字「n」は、その人が少なくとも「n」回引用された「n」件の出版物を持っていることを示し、それがh指数とみなされる。

例えば、h-index が 10 の研究者は、10 の論文を書き、それぞれが少なくとも 10 回引用されている。h-indexは、個人の研究成果の量と質の両方を考慮するため、その人の影響力と影響力の有用な指標とみなされています。

3.ジャーナル・インパクト・ファクター

学術雑誌の相対的な重要性と影響力を評価するために使われる指標に、ジャーナル・インパクト・ファクター（JIF）がある。特定の期間（通常は2年間）にジャーナルに掲載された論文1本あたりの平均被引用数が、算出に使われる統計である。この統計は、出版会社のトムソン・ロイター（現クラリベイト・アナリティクス）によって作成されました。

JIFは、あるジャーナルが2年間に出版した論文の総数を、同じ2年間のある年にそのジャーナルに掲載された論文への被引用数で割って算出される。
例えば、あるジャーナルのJIFは、過去2年間に100本の論文が出版され、その間に1,000件の引用があった場合、10となる。

JIFは、学術雑誌の質と名声を測る尺度として、研究者、出版社、学術機関に広く利用されている。
インパクトファクターの高いジャーナルは、その分野での影響力や重要性が高いとみなされ、インパクトの高いジャーナルに掲載された論文は、インパクトの低いジャーナルに掲載された論文よりも価値が高く、インパクトがあるとみなされることが多い。

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4.アルトメトリクス

アルトメトリクス（代替指標）と呼ばれる一連の指標は、引用数やジャーナル・インパクト・ファクターのような従来の学術指標に加えて、研究成果の影響力やインパクトを評価することを目的としている。
ソーシャルメディア、ブログ、ニュース、政策文書など、より広範な情報源を考慮するAltmetricsは、研究のインパクトとリーチについて、より詳細で微妙な見解を提供することができる。

論文がダウンロードされた回数、閲覧された回数、ツイートされた回数、ブログで紹介された回数、ソーシャルメディアで議論された回数は、altmetricsによって測定される研究成果に対する様々なタイプのオンラインでの注目や関与の一例である。
また、調査に参加する人々が学者なのか、ジャーナリストなのか、意思決定者なのか、一般市民なのかなど、その背景やアイデンティティも考慮する。

アルトメトリクスは、以下のような様々なツールやプラットフォームによって生成される。アルトメトリック・ドット・コムとPlumX Metricsは、研究成果に関するオンラインでの言及を追跡・集計するツールです。これらのツールは、特定の研究成果に対する注目度やエンゲージメントを反映するスコアを生成するアルゴリズムを使用しています。

5.ピアレビュー評価

査読評価は、学術的影響力を定量化するもう一つの方法である。特定の分野の専門家が個人の研究を評価し、その質と重要性を判断します。査読評価が肯定的であれば、その分野での個人の知名度や認知度が高まる可能性があります。

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学問的影響のギャップ

学術的影響力は、学術界におけるその人の影響力を示す有用な指標となりうるが、いくつかの欠点や制約もある。以下は、学術的影響力における主なギャップである：

偏見と不平等

学問的な影響力はしばしば偏見や不平等にさらされており、特定の人々やグループの知名度や認知度を制限することがある。偏見は、人種、性別、所属機関などの要因に基づいて存在する可能性があり、その分野への貢献が認められるかどうかに影響することがある。

焦点の絞り込み

被引用数やインパクト・ファクターなど、学術的影響力を測定するための指標は、特定の分野やサブフィールドの研究を優先することが多く、焦点が絞られ、他の分野の重要な研究が見落とされる可能性がある。

限られた範囲

個人の社会や政策に対する影響力は、学術的な影響力を測る指標では十分に捉えられない場合がある。

質より量に偏重

被引用数などの指標は、質の高い、インパクトのある研究を行う人よりも、頻繁に論文を発表する人に報いる可能性がある。

特定の種類の研究に限定

学術的な影響力を測るための指標は、ジャーナル論文や書籍のような従来型の研究方法を対象とすることが多く、地域密着型の研究や芸術的実践のような従来とは異なる研究方法による貢献を見落としている可能性がある。

学術的影響力は、個人の学術コミュニティに対する影響力を評価するための有用な指標となりうるが、その限界を認識し、その際にはさまざまな要因を考慮することが重要である。

全体として、学術的影響力は、その分野における個人の評判や影響力を決定する重要な要素である。影響力の高い研究者は、共同研究者、指導者、リーダーとして求められることが多く、その研究は、今後何年にもわたって学界に永続的な影響を与える可能性があります。

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