長い間、科学することは自然のメカニズムについて優れた洞察力を持つことを意味していました。科学が発展するにつれ、発生やパターンを登録する必要性から、新しい分析や複雑なアルゴリズムが開発されました。しかし、その結果、科学は一部の人たちだけのものとなってしまいました。

それと並行して、世界は別の方向に回転していた。インターネットが世界を無限に更新される網の目の中に飛び込んでいく一方で、科学は専門家たちの秘密クラブを作り上げていたのです。

科学者が一般大衆のために自分たちの研究成果を公開する必要性を感じたのは、ほんの2、3年前のことです。

問題は、そのギャップが大きすぎて、科学者しか科学に興味を持てないということだった。
さらに悪いことに、科学者だけが科学用語を理解することになる。一般人にとって、「データ」は意味のない言葉だった。説明のつかない、空虚な、そしてどう考えても退屈なものだった。

 

データ可視化

 

どうすれば科学に興味を持ってもらえるか、という大きな課題でした。
そして、その答えは明確でした。人々は科学的な言葉を理解しなければならないのです。

私たちが話している科学的な言語は、データの可視化とも呼ばれています。

データビジュアライゼーションとは、情報を視覚化することです。他の人が理解し、つながりを持てるように提示することを意味します。そう考えると、次は「どうすればうまくデータビジュアライゼーションができるのか」ということになります。

 

データ可視化

 

データの可視化を成功させることは、関連する情報を論理的かつ魅力的な方法で提示することである。科学的な言葉を話してきた人にとって、データの可視化は簡単にはできないかもしれないことを理解することが重要です。

そのためには、サイエンスとデザインは最適な組み合わせと言えるでしょう。

科学が情報と目標を提供するのに対し、デザインは視覚的な形とストーリーを提供します。この2つを組み合わせることで データビジュアライゼーションのあるべき姿

多くの人は、データビジュアライゼーションのアイデアと、あらゆる視覚的な事柄を追加することを混同しています。この問題を回避するには、次のように自問自答する必要があります：私の調査結果を提示する最善の方法は何か？図解やテキストで説明するのが一番良いのか？インフォグラフィックはどうだろう？それともグラフ？

自分の作品をどのように伝えるかを決めることは、データビジュアライゼーションの大きなステップとなります。
一度、いかがでしょうか。 二歩目を踏み出す？

データ可視化

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